数字经济时代，小微企业如何平衡“烧钱”和“产出”？

| 2023-2-24 15:17 阅读 85560 评论 4

数字经济时代，企业都在计划自己的数字化转型，攻占技术和研发才能是重中之重。可是想抢占技术研发赛道不支出对等的投入是不现实的，而“资金”对小微企业来说是今朝最大的壁垒，它们该怎样破局，平衡用度和产出呢？

4 个评论

云程万里 2023-2-24 15:19

01.最近对计算密集型小微企业研究比较多，那么这篇回答就从这个角度讲讲吧。所谓的“计算密集型小微企业”其实就是将“算力”是为核心生产力的企业，以生物基因、大数据、应用开发等行业为主。其中，人工智能就是典型的计算密集型行业，每次谈起，可能人们就会将其与“烧钱”两个字联系在一起。的确，之前人工智能行业入门的门槛挺高，只是现在随着时间推移，主流技术被更多人熟知及掌握，引至很多创业者仅仅有了最初的想法就置身于浪潮之类，怀揣着有投入就会产出的想法默默耕耘。表面光鲜的行业暗潮汹涌，遇到投入和产出无法达成正比难题的创业者不在小数。但无可否认的是，当下数字化浪潮席卷全球，计算密集型小微企业已然成为推动经济增长的重要引擎。根据戴尔联合IDC发布《2021中国小企业数字初始化指数2.0》预测，未来5-10年，我国数字经济占GDP 的比重将达到60%。有兴趣可以关注“戴尔小企业官网”公众号，回复“白皮书”三字即可下载完整版《2021中国小企业数字初始化指数2.0》白皮书，更有超600位专业顾问，为您提供7×24小时在线一对一服务，一解小企业数字化转型后顾之忧。我国小微企业数量众多，行业布局广泛，占企业主体的数量超过99%，贡献了超过50%的税收，因此小微企业是实现数字技术应用与业务创新的最佳土壤。02.基于这个背景，近年来我确实见证了多位朋友离开了条件优渥的大厂，投入人工智能行业创业。其中某位就在上一年新创建了一家人工智能系统公司，一如上文中谈及的，属计算密集型企业。它们的核心业务包括两个部分，其一是基于人工智能技术为消费品企业提供外呼方案，根据不同的加粉场景和节日触达场景实现高效率、低成本的转化；其次是为各大公用场所提供AI测温方案，用非接触、可靠、高效且无感知的方式快速测量体验，实现人流密集处的快速筛选。以上功能的实现，背后的关键在于算力。简单为大家科普一下“算力”的概念，电力时代，我们构建了一张 " 电网 "，有电可以用电话、洗衣机、电饭煲、电风扇、电视机；而人工智能的世界，有算力，才会有自动驾驶、人脸识别、玩的游戏、看的视频等才能正常使用。与人工智能相关的功能，算力越高，性能就会越好。烦恼随之衍生，某些时候甲方对算力提出的高要求让整个技术协作有了捉襟见肘的感觉，如果砸钱去烧算力根本不现实，相比大型企业，小微企业规模和实力相对薄弱烧不过，而且通常是突发情况才会用到海量算力，为此投入大额资金，钱烧进去了，可是产出却无法定义。03.因为这个问题，不少人都会感觉烦恼，那么有没有高效的解决方案呢？实际上我们可以从本地化算力部署来入手。做这件事的厂商比较少，戴尔是其中一家，而且它们还有专门帮助小微企业的戴尔小企业事业部。从宏观角度来看，戴尔的本地化算力部署方案确实出色，将整套结构分为多个层级，底层可以通过构建混合云的技术架构实现对于本地数据和云端数据的协同，在上层可以借助于大数据和人工智能等技术实现应用强化，提升“计算类业务”的数据共享能力，最终提升人工智能产品在设计、开发、测试与运维等各个环节的集成与交付效率。而且，所做一切都围绕着一个核心，提高算力的同时还需平衡成本，以经济型算力的模式提升企业核心竞争力。我劝勉朋友，在商业竞争如此激烈的当下，什么都要自己来不太现实，只有借助专业的第三方服务商赋能才合理，要把钱花在刀刃上。
04.基于这个核心，戴尔是这样为我朋友解决问题的。AI外呼与AI测温行业涵盖了及时回馈、本地储存、智能应答等内容，数据类型纷繁多样，且关联度很强，因此对企业的计算能力要求很高。举个很简单的例子，在通话分析过程中，AI外呼会根据用户回复的不同分支进行自动应答，导致一通电话下来数据动辄增加至300条以上，为了满足海量数据并行存储并保证读写速度，企业需要配备多台高性能工作站来满足计算需求，这就造就高昂成本的主要原因。戴尔小微企业事业部最后的解决方法是为我的朋友搭设了内部文件服务器，将开发的源代码从云端放回至本地，增加API服务器以及数据服务器提升本地计算能力，有效降低了成本，并提高了效率。而又根据业务的平台化趋势打通友商与客户端的接口，在保证数据安全可控与平台权限管理的同时提高了本地部署的算力，最终实现数据平台实现数据共享与安全控制，业务优化升级。05.回答最后，我还有一句话想说，目前企业的数字化转型进程已经迫在眉睫。数据也可以佐证这个论点，从生存年限来看，计算密集型小企业的平均生存年限达到5.6年，远高于平均值的2.5年，这说明增加IT投入并提升数字成熟度有效提升了计算密集型小企业的生存能力。说到底，只有真正以较低成本获取经济算力，计算密集型小微企业才能平衡“烧钱”和“产出”，并获得更加高的投入产出比，以上。

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gladstone 2023-2-24 15:19

最近几年，身边想创业的小伙伴越来越多，但也不得不面对大多初创企业都必须解决的窘境。一方面，整个团队以梦为马，心怀改变世界的理想；另一方面，如何在不多的预算上做好平衡，避免还没到有效产出之前投资就“烧完”的尴尬。结合身边几个创业案例的“小数据”经验来看，现阶段光靠热情肯定是不够的，计算密集型的初创企业已经成了技术出身团队的绝佳选择。这里可能有必要介绍一下“计算密集型”企业的概念。顾名思义，就是企业的核心生产力来自于算力，通过精英技术团队和强大的算力支撑，让小团队也有撬动整个行业格局的大能量。一般来说以生物基因、大数据、人工智能以及应用开发这些行业比较常见。比如我认识的一个老哥本身就是在杭州本地一家大型IT企业工作了十多年，积累了不少经验和人脉。对于自己擅长的机械臂产品，从本身的设计，再到生产都谈得上精通，于是就和几个朋友合伙开了一家公司，主打产品就是既能直观的了解机械结构，又能学习编程的百元级机械臂产品。

（图源：https://www.pexels.com/zh-cn/photo/8386434/）

但正所谓理想是丰满的，现实是骨感的。离开了原来这家大公司这颗“大叔”，老哥突然发现在产品研发之外还有这么多成本！无论是研发机械臂产品，还是想做电商智能推荐的算法研究，利用大数据来设计更有针对性的产品，都需要足够强的算力。特别是对于算力和抗灾变要求较高的急项目（往往收益也比较大），很容易因为自身的算力不足而望洋兴叹。配合戴尔与IDC联合发布的《2021中国小企业数字初始化指数2.0》白皮书，我们也能佐证这一点。小企业的整体数字化成熟度在逐年提升，但整体还有不小的进步空间。

但自建一套完善的高算力系统，需要的企业级服务器、存储阵列等等专用硬件设备，对于初创公司来说都是非常大的资金压力。《2021中国小企业数字初始化指数2.0》白皮书的信息也指出增加投入是计算密集型小企业的整体趋势。所以问题的关键不是投不投，而是怎么投才获得更好的投入产出效果。

从这个例子上，我们发现其实不少初创团队因为有服务大公司的背景，有时会陷入所谓的“学院派”误区，什么都想自己做。但其实现在整个行业的分工已经非常细化了，比如最近戴尔联合IDC发布的《2021中国小企业数字初始化指数2.0》白皮书就显示出几个有意思的趋势：算力固然重要，但核心竞争力的“经济型算力”。低成本不是目标，高性价比才是。不用什么都自己来，可以借助专业的第三方服务商来达到把预算花到刀刃上的目标。比如戴尔就提供了一套比较完善的解决方案，首先有免费IT性能检测平台可以给企业现有的算力做一个比较全面的评估，接着可以选择全生命周期的专业顾问服务来找到最适合自己企业现状的算力部署方案。

凭借戴尔在国内超过20年的相关经验，以及针对小企业用户的案例累积，目前已经建立了对应的戴尔科技集团小企业消费事业部。可以说对于小微企业、初创团队的需求和对应解决方案有相当深的了解了。再加上已经覆盖了超过2100个城市和地区的超千家线下门店和解决方案中心，线下的覆盖也做得很不错。当然了，随着企业的发展，整个算力方案也可以随之提升，突出一个“物尽其用”，把预算花到刀刃上。在初始阶段（起步型小企业），可以利用戴尔方案强大的抗灾变能力和高算力，利用敏捷开发的策略开始输出一些符合终端客户需求的产品。比如上文提到的机械臂案例，如果算力不足就很难快速尝试各种可能的解决方案，造成整个开发过程缓慢，客户可能就会转而选择其他合作伙伴。但一味的“闷头狂冲”也很危险。对于计算密集型小企业来说，抗灾变能力是一个比较容易忽略的点。但核心数据一旦受损甚至被窃取，对整个企业的发展可以说是毁灭性的。所以与其把命运交托到不确定的事情上，不如选择戴尔提供的专业服务来同时搞定抗灾变需求和高算力需求。

（图源：https://www.pexels.com/zh-cn/photo/5380664/）

到了一定规模后（成长型小企业），就可以利用戴尔方案的强可塑性，购买更多的算力和配套服务，不在只根据现有客户的需求去开发和升级产品，而是利用高算力进行大数据的市场分析。先市场一步预测“下一个爆款”的形态，尽早布局，完成小企业蜕变式快速成长的关键一步。

（图源：https://www.pexels.com/zh-cn/photo/7887849/）

再配合上数字化运营和数字化管理，可以让小企业的整体运营效率和数据管理更为高效。举例来说，现在产品线上发布和开卖已经是很多小微企业的主流选择。但如果快速利用可视化视图来总览业务数据，为企业下一步的发展方向制定更合理有效的策略。对于企业本身来说，充分利用戴尔提供的算力就能完成自身的起步和成长，也无需花费过多资源到算力部署上，可以更好地研发自己的产品和服务。感兴趣的朋友们也很推荐了解一下这份《2021中国小企业数字初始化指数2.0》白皮书，特别是初创团队的创始人以及高管团队，很可能发现一个更适合自己成本控制和算力需求的平衡点。精简版可在这个链接查看：中国小企业数字初始化指数也可以关注“戴尔小企业官网”公众号，回复“白皮书”三字下载完整版。除此之外，一对一的在线顾问服务是7×24小时无间断的，600多位专业顾问可以根据每一家企业的实际情况进行疑问解答和方案推荐。

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cwcw 2023-2-24 15:18

最重要的是了解自身项目吧。问题就在于很多小微企业专业程度不够评估“烧钱”和“产出”所需要的算力部署，其实可以把这种事情交给第三方大品牌机构。比如戴尔在10月份就发布了一项服务，提供免费的IT性能检测平台和全生命周期的专业顾问服务，可以让客户达成经济型算力，2021年12月15日就上线了，如果自身无法做好烧钱和产出的评估，就让类似戴尔这样的专业机构帮助你把每一分钱都花在刀刃上就好。

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xuyou45 2023-2-24 15:17

重点在于科学评估吧，像是国外企业在类似这种事情上都会请顾问去处理。未来各行各业发展都会和国外一样，不懂的专业活交给专业的团队去做，低成本办大事情，比如算力方面对于专业团队而言最重要的式经济型算力。像是小微企业的算力部署其实属于比较专业的范围，如果团队没有专业人员处理可以选择第三方品牌代劳。

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