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重磅!斯坦福HAI《2023人工智能指数报告》出炉,386页pdf ...

私域直播 报告 2023-4-6 19:44 9751人围观

来自专知

【导读】由斯坦福大学野生智能百年研讨(AI100)推出的「野生智能指数」(AI Index)是一个追踪 野生智能行业静态与成长的非营利性项目,其研讨覆盖了百年以来野生智能的整体情况, 方针是基于数据来鞭策听工智能的普遍交换和有用对话。2023 年,AI Index 推出了第七份年度报告,从多个角度观察息争读了野生智能范畴的静态和停顿。野生智能指数是斯坦福大学以报酬中心的野生智能研讨所(HAI)的一项自力倡议,由野生智能指数指导委员会(AI Index Steering Committee)带领,该委员会是一个由来自学术界和产业界的专家组成的跨学科小组。该年度报告跟踪、整理、提炼和可视化与野生智能相关的数据,使决议者可以采纳成心义的行动,以负义务和道德的方式推动野生智能。




AI指数与很多分歧的构造合作,跟踪野生智能的停顿。这些构造包括:乔治敦大学的平安与新兴技术中心、LinkedIn、NetBase Quid、Lightcast和麦肯锡。《2023年报告》还比以往任何时辰都更重视自我收集的数据和原始分析。今年的报告包括对根本模子的新分析,包括它们的地缘政治和培训本钱,野生智能系统的情况影响,K-12野生智能教育,以及野生智能的言论趋向。野生智能指数还将跟踪全球野生智能立法的范围从2022年的25个国家扩大到2023年的127个国家。

  1. 产业界领先于学术界。直到2014年,大大都重要的机械进修模子都是由学术界公布的。从那时起,产业起头接收。在2022年,有32个重要的产业生产的机械进修模子,而学术界只要3个。构建最早辈的野生智能系统越来越需要大量的数据、计较和资金,与非营利构造和学术界相比,行业介入者固有地具有更多的资本。
  2. 传统基准测试的性能饱和。野生智能继续公布最早辈的成果,但在很多基准上的同比改良照旧微不敷道。此外,到达基准饱和的速度正在加速。但是,新的、更周全的基准测试套件,如BIG-bench和HELM正在公布。
  3. 野生智能对情况既有益又有害。新的研讨表白,野生智能系统能够会对情况发生严重影响。按照Luccioni等人,2022年,BLOOM的练习跑排放的碳比从纽约到旧金山单程观光的单个航空观光者多25倍。不外,像BCOOLER这样的新的强化进修模子表白,野生智能系统可以用来优化能源利用。
  4. 天下上最好的新科学家……野生智能? 野生智能模子起头敏捷加速科学进步,并在2022年被用于帮助氢聚变,进步基质操纵的效力,并发生新的抗体。
  5. 滥用野生智能的事务数目正在敏捷上升。按照AIAAIC数据库(该数据库跟踪与野生智能道德滥用相关的事务),自2012年以来,野生智能事务和争议的数目增加了26倍。2022年发生的一些引人注视标事务包括乌克兰总统弗拉基米尔·泽连斯基投诚的深度捏造视频,以及美国牢狱对犯人利用呼唤监控技术。这一增加证实了野生智能技术的更多利用和对滥用能够性的熟悉。
  6. 美国几近每个产业部分对野生智能相关专业技术的需求都在增加。在美国一切稀有据的部分(农业、林业、渔业和狩猎除外),与野生智能相关的职位招聘数目均匀从2021年的1.7%增加到2022年的1.9%。美国的店主越来越多地寻觅具有野生智能相关技术的员工。
  7. 曩昔十年来,野生智能范畴的私人投资初次出现同比下降。2022年全球野生智能私人投资为919亿美圆,自2021年以来下降了26.7%。与野生智能相关的融资事务总数以及新获融资的野生智能公司数目也有所下降。虽然如此,在曩昔十年中,野生智能投资仍有明显增加。2022年,野生智能范畴的私人投资是2013年的18倍。
  8. 虽然采用野生智能的公司比例已趋于稳定,但采用野生智能的公司仍在继续领先。麦肯锡的年度研讨观察成果显现,2022年采用野生智能的公司比例比2017年翻了一番多,虽然近年来这一比例稳定在50%至60%之间。采用野生智能的构造报告实现了成心义的本钱下降和支出增加。
  9. 政策制定者对野生智能的爱好正在上升。一项对127个国家立法记录的AI指数分析显现,包括“野生智能”的法案从2016年的1项增加到2022年的37项。对81个国家关于野生智能的议会记录的分析一样显现,自2016年以来,全球立法法式中说起野生智能的次数增加了近6.5倍。

10 . 中国百姓是对野生智能产物和办事感受最积极的人群之一。美国人…就没那末多了。在2022年IPSOS的一项观察中,78%的中国受访者(受访国家中比例最高)赞成利用野生智能的产物和办事利大于弊的说法。在中国受访者以后,来自沙特阿拉伯(76%)和印度(71%)的受访者对野生智能产物最悲观。只要35%的抽样美国人(在接管观察的国家中最低)以为利用野生智能的产物和办事利大于弊。

第一章:研讨与开辟

第二章:技术性能

第三章:技术AI伦理

第四章:经济

第五章:教育

第六章:政策和治理

第七章:多样性

第八章:言论

全文获得方式:https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2023/04/HAI_AI-Index_Report_2023.pdf

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