AidLux助力高通快速切入AIoT市场

2017年起头，“AIoT”起头逐步被公共所熟知。边沿计较装备作为分析处置数据的根本支持，在该范畴中的感化也日益凸显。

凭仗小体积、高性能、低功耗等天赋上风，ARM在边沿计较兴起这海浪潮中成长敏捷，并聚集了苹果、高通、联发科等企业在移动智能装备市场“大杀四方”。

但跟移动装备市场分歧，AIoT范畴存在着严重的利用处景碎片化题目，软件适配、优化本钱和AI项目开辟、迁移的门坎居高不下。致使强如高通这样的企业，在该范畴内的利用落地案例也屈指可数。

现在，这样的困扰不复存在。AidLux针对高通平台停止了深度适配和周全优化，在软件层面补足和提升了高通芯片在AIoT方面的才能，助力企业快速切入AIoT万亿市场。

经过搭载AidLux，高通芯片可以间接用于AIoT范畴，用户仅利用Python即可按照需求零丁挪用CPU、GPU和DSP/NPU。

也可以间接挑选AidLux智能调剂形式AAS（AidLux Auto Schedule），实现静态调剂计较资本以进一步提升模子运算帧率。

经过测试，利用AidLux后，高通芯片的性能提升结果可以超越官方数据30%以上。

连系可视化性能监控平台，用户可直观检察YOLOv5、movenet、resnet50、mobilenetv2等模子在基于高通SoC的硬件上加速结果(测试硬件基于高通骁龙865)。

从测试成果看，AidLux更充实地发挥了高通芯片算力，以软件优化方式，明显提升了AI履行性能。

AidLux还为AI项目开辟、摆设、落地供给全流程的AI工具链支持，用户可以经过AidLux将AI项目快速迁移、轻松摆设到高通平台，而且提升AI模子运转效力。

传统AI项目需要开辟团队经过数据收集、标注、模子练习和测试、模子封装和集成开辟等数十个步调，进程中要消耗大量的资本，绝大大都项目耗时最少半个月以上。

而利用基于AidLux平台才能的AI Creator，可以对传统开辟步调大幅度“缩减”，下降资本投入的同时，有用收缩开辟周期，仅需简单几步就能完成传统方式下一个团队快要20天的项目。

针对模子优化和迁移的需求，AidLux供给了简单快速易上手的工具。

用户可以利用量化紧缩工具停止模子优化，按照项目需求自在挑选零丁或组合利用模子紧缩、retrain和量化等3个优化点。

经过测试，处置后的模子精度几近没有损失，推理速度大幅进步。

利用AidLux供给的模子转换工具，用户可以在30分钟内完成AI模子从X86平台到高通平台的高效迁移，在保证运转的同时，推理速度一样明显提升。

除了模子练习、优化、迁移、性能加速等AI工具链的支持之外，AidLux针对高通SoC还打造了AidCV 图像处置框架，可以挪用高通GStreamer和FastCV实现高速图像处置。

据一则市场数据显现，2021年AIoT行业中AI渗透率仅为4%。深究其缘由，会发现题目标根源在于AIoT行业开辟异构及碎片化。

这个AIoT行业高低流企业和开辟者绕不外的坎,正在被AidLux经过软件层面的才能化解，现在已经成功在高通平台实现一“芯”多用，让AI渗透AIoT行业别的约96%的场景并快速落地。

16路推拉流及AI结构化分析同时停止

在AidLux供给的AI工具链的支持下，某IPC生产厂商一向没法运转在高通平台的算法，仅用半天时候就成功迁移到高通平台。

得益于AidLux对硬件算力的综合调剂和编解码的优化，该装备在实现16路推拉流的同时，可以运转算法，停止画面实时AI分析。

搭载AidLux的高通平台硬件，凭仗对算法的高性能支持和硬件的超高性价比，已经成为厂商在聪明安防行业的首选。

产业检测场景增加AI质检才能

今朝市道上大都智能工场采用的是传统工控机+算力卡的方式实施视觉检测，随着检测需求的变更，在体积大、功耗高的槽点背后，传统检测计划换产难的题目越来越凸显。

这个困扰某芯片模组大厂的困难，也被搭载AidLux的ARM架构硬件计划完善处理。

AidLux对ARM架构硬件综合算力的充实挪用，让一台体积小、功耗低的装备就能处理传统计划中工控机+算力卡的需求，本钱仅为原有计划的30%，后续换产周期下降70%。

同时处理人机交互&ROS&AI多场景

说到智能，就离不开办事机械人。

对机械人行业比力领会的话，会发现今朝办事类机械人大多由两块板卡作为支持，其一安装Android用于交互，其二安装Linux用于ROS、定位导航、AI算法运转。

AidLux可以让搭载高通芯片的一块板卡同时满足机械人双系统需求，将板间局域组网优化为系统内核通讯，实时性提升高达10倍。

在硬件本钱下降的同时，开辟和保护本钱也削减60%。

而且在更高的视觉AI算力支持下，办事类机械人能在送餐、导览、安防巡检等分歧利用处景中更好地完成各类AI视觉使命，增加市场合作力。

国务院《新一代野生智能成长计划》指出，到2025年中国野生智能焦点产业范围跨越4000亿元，带动相关产业范围跨越5万亿元。

而ARM在移动处置器和物联网处置器市场都占据了90%的市场份额，还计划在2028年实现65%的收集装备市场、90%的车载信息文娱和驾驶员帮助市场以及25%的数据中心市场。

经过AidLux的强力赋能，ARM阵营里的龙头高通可以快速切入和发力AIoT市场。基于高通芯片的ARM架构计划，可以更普遍天时用于各类碎片化的智能网联边沿计较场景中。

未来，AidLux会继续努力于处理开辟异构和碎片化题目，为AIoT行业供给更具性价比的计划满足合作伙伴在聪明产业、AI教育、智能安防、机械人等范畴的需求，让行业利用更高效，更快速地落地。