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近年来，随着数据产业的兴旺成长，数据已成为新的生产要素。对大数据类人材的需求敏捷增加，也成为近几年考生报考的热门专业。与大数据相关的数据科学与大数据技术、大数据治理与利用两个专业有什么区分呢？ 数据科学与大数据技术、大数据与利用两个专业虽与“大数据”息息相关，但现实上两个专业在培育偏向、失业偏向上都存在着一定差别。“数据科学与大数据技术”专业偏重数据根本科学与技术利用，属于计较机大类专业，结业授与理学或工学学位，而“大数据治理与利用”专业则偏重用大数据停止治理和对大数据停止治理，属于治理学大类专业，结业授与治理学学位。下边以哈尔滨产业大学培育计划为例对两个专业停止先容。
一、数据科学与大数据技术专业 数据科学与大数据技术专业是教育部为落实构建《促进大数据成长行动纲领》而核准设立的新工科专业，该专业是以大数据为研讨工具，以从数据中获得常识与聪明为首要目标，以数学、统计学、计较机科学、可视化以及专业范畴常识等为理论根本，以数据收集、预处置、数据治理及数据计较等为研讨内容的一门学科。 培育方针：培育把握数据科学的数学、统计学理论道理，熟练把握大数据收集、清洗、存储、处置与分析等技术，具有一定的大数据的挖掘与分析才能，可以综合应用大数据计较和大数据治理的根本理论、深度分析与数据挖掘等方面的常识，自力处理与大数据计较相关的复杂工程技术题目。培育熟悉大数据范畴的前沿需求，具有大数据获得、建模、治理、分析挖掘与利用等方面的理论常识与工程才能的高水平利用研讨型型专门技术人材。 培育规格：本专业四年学制，授与学位：工学学位 门生首要进修数据科学与大数据技术专业的根基理论和方式，接管利用数学、几率论、统计学、科学计较、法式设想、数据挖掘和统计利用软件等方面的根基练习，获得大数据理论及其利用方面的杰出教育，具有较高的科学素养和较强的创新认识，具有大数据获得、建模、治理、分析挖掘与利用等方面的理论常识与才能，可以综合应用数学常识和大数据的理论自力处理与大数据相关的现实题目。 主干学科：计较机科学与技术 焦点课程：专业焦点课程包括数学、统计学、计较机科学三个模块。 （1）数学学科模块 必修课程：数学分析、高档代数与多少、实分析、复变函数与积分变更、离散数学、微分方程、数值计较道理、计较多少与图像处置； 选修课程：最优化方式与数学建模； （2）统计学学科模块 必修课程：几率论、统计学、统计计较、利用随机进程、多元统计分析与软件、统计机械进修概论、回归分析； 选修课程：贝叶斯统计、统计方式选讲、生物统计学、计较金融学、数据融合与异化、统计数据分析； （3）计较机学科模块 必修课程：高级说话法式设想、数据结构、大数据计较根本、大数据分析、随机算法、数据挖掘； 选修课程：云计较技术、数据可视化、大数据传布与新媒体分析、生物信息学、野生智能、嵌入式计较、形式识别、散布式系统。
二、大数据治理与利用专业 培育方针：大数据治理与利用专业的培育方针是使门生在跨学科的进修中，把握自然科学、计较机科学、 治理科学的根本常识，综合应用经济治理理论和商务智能技术，对商务数据停止分析，帮助 于产物设想和开辟、贸易决议和治理。培育常识、才能、本质周全成长，系统把握经济治理 根基理论、方式和技术，具有创新认识、理论才能和国际视野的经济治理创新人材。 主干学科：治理科学与工程 焦点课程 专业根本课：商务数据分析、算法与数据结构、Python 法式设想、金融工程学、数据治理、 多元统计与 R 建模、野生智能与机械进修、大数据互联网金融 专业焦点课：大数据根本设备、收集社会媒体营销分析、大数据计量经济分析、大数据智能 分析理论与方式、时候序列分析 培育规格：本专业四年学制，授与学位：治理学学位 从哈尔滨产业大学两个专业的培育计划对照看，两个专业的课程设备分歧，数据科学与大数据技术专业更重视数学、计较机、数据分析和机械进修等方面的常识；而大数据治理与利用专业则更重视数据治理、数据治理、营业分析和数据利用等方面的常识。 别的两个专业未来的失业偏向也有差别，数据科学与大数据技术专业更偏重于处置数据科学家、数据分析师、数据工程师等技术性脚色，结业生可以在计较机和互联网范畴以及大数据相关产业处置数据的科学研讨大数据相关的工程利用开辟，技术治理和征询工作，比如大数据的系统架构师，大数据的系统分析师，算法工程师、运维工程师等。而大数据治理与利用专业更合适处置数据治理员、数据司理、数据专员等治理性脚色。 综上所述，数据科学与大数据技术、大数据治理与利用都是热门专业，在专业设备、失业偏向有一定差别，考生可按照爱好、爱好停止挑选，热衷于技术的可以挑选数据科学与大数据技术，未来想处置贸易治理脚色的可挑选大数据治理与利用。
材料来历：哈尔滨产业大学培育计划、专业白皮书。 |
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