本书单为大数据入门级书籍保举,技术在不竭成长。有一些书籍也会渐渐淡出大师的视野,而有些典范的书籍将会一向带给我们很多的启发与帮助。 为了连结书籍的新颖,也为了可以实时将一些新出书的优良书籍发现。本文将会每月更新,也接待大师留言保举对自己帮助大的书籍。 记录: 2021年8月更新 《ClickHouse道了剖析与利用理论》 一、数据思维首先第一本书,保举的纷歧是纯技术类书籍。要想领会大数据的需求发生进程,以及大数据可以缔造的代价,产物司理是最有讲话权的。 这里保举两本,一本入门,一本进阶。 入门书籍 《数据产物司理修炼手册——从零根本到大数据产物理论》 这是一本面向产物司理的书籍,可是任何一个职场人都可以经过此书培育自己的数据认识和数据思维。方法会我们需求方,才能更好的展开工作啊(甩锅)。 进阶书籍《数据产物司理:实战进阶》 本书讲授了一些更细节的内容,包括数据埋点、数据中台、数据目标系统、A/B测试、数据治理、数据办事等等。 二、大数据根本在领会了大数据的首要工作今后。需要对大数据的根本停止进修,固然大数据零根本进修还是比力费劲的,零根本的同学还是需要对编程才能和运维才能停止一定的补充。 打好根本今后对于Hadoop系统的进修还是需要的,领会全部的技术系统。 这里保举一本《从零起头学Hadoop大数据分析(视频讲授版)》 这本书并不是很干,可是不像砖头书那末难啃,所以作为一本入门书籍是很是不错的。对于大数据的各类组件有一定的讲授,看完今后根基能晓得hadoop是怎样回事了。固然有些内容不是很具体。 具体的话没有此外挑选 还是啃这本吧。 《Hadoop威望指南:大数据的存储与分析(第4版) 》 hadoop的典范书籍,把它啃透,最最少hadoop这部分可以干掉一多量口试官了,固然有一定难度,有很多人挑选简单入门大数据今后就搞各类组件了,那样的话轻易走上sqlboy的不归路,所以还是倡议打好根本,学完组件今后再重温也没题目。 三、大数据组件大数据组件的进修很是重要,要晓得大数据是一门理论性极强的学科。可以说很大一部分人在工作今后天天的大量时候是写hivesql,sparksql,flinksql。。。 这并没有什么题目,搞定这些也足以胜任大数据研发的工作了。 Hive这里并不保举《Hive编程指南》虽然典范,有精神可以看一下。保举一本《大数据Hive离线计较开辟实战》此书连系数据仓库的理论对Hive停止了讲授,还讲授了电商保举系统,汽车销售数据分析,新浪微博数据分析等案例停止讲授,是一本从入门到理论的书籍,保举。 Spark今朝还是在企业利用较多的,倡议深入研讨,这里保举两本书籍 《大数据处置框架Apache Spark设想与实现》与 《Spark威望指南》。 《大数据处置框架Apache Spark设想与实现》还是浅显易懂,有大量插图停止讲授,略贵 实时计较是大数据的未来,现在很多企业采用了实时数据仓库,那末实时计较的技术就会和数据平台有一定的交互,按今朝常用的技术看主如果Kafka , Flink ,SparkStreaming(《大数据处置框架Apache Spark设想与实现》会讲授), Kafka这里保举《Kafka威望指南》,Flink保举《Flink道理、实战与性能优化》都是比力典范的书籍,但最新的版本还是需要去官网进修。 比来数据中台的兴起,ClickHouse作为OLAP的挑选,越来越遭到重视。 这本《ClickHouse道了剖析与利用理论》 这本涵盖了ClickHouse的时代布景、成长过程、焦点概念、根本功用、运转道理、理论指导等多个维度的内容,是ClickHouse的典范书籍。 四、数据分析根本sql是一切,把握了sql便可以处理一大部分的数据分析题目了,所以必须精通,不多说,吃头这本吧。《SQL必知必会 第5版(图灵出品)》 在大数据分析中,今朝顺应最多的还是spark,其中sparksql也是用的最多的,那末若何利用,若何在理论中停止实战,又和普通的sql有什么分歧,在这本《Spark SQL入门与理论指南》可以找到答案。 可是,数据分析不止sql,想要更进一步,还是需要更牛逼的技术的。这里保举《数据分析从入门到进阶》 很多做大数据研发的同学能够并不太需要对数据分析做深入进修,所以大师连系现真相况,假现执政阶段领会大数据组件和sql已经足以对付工作,那末这部分也不焦急补充的。 五、其他补充之条件到零根本进修大数据还是很费劲的。需要补充编程和运维才能,大数据平常利用最多的说话为java,数据分析部分能够会用到Python,前期还能够会用scala来写。而运维才能就更重要,否则在进修hadoop集群那部分就很费劲了。 运维书籍保举一本《Linux系统运维指南:从入门到企业实战》 一本从零到精通的书,学完今后对付大数据组件的运维是没有题目标。 以上就是大数据入门的部分书籍整理,在入门今后,还会面临 大数据平台,大数据治理,大数据中台等等方面技术的提升。 可以看看我其他的文章,学无尽头,一路加油吧~ 大数据平台书单: 大数据治理书单: |