熊柴：人工智能时代来临，还需要那么多人吗？

文：恒大研讨院 熊柴

练习生周心怡对本文有进献

导读

2016年AlphaGo横空出世，大北人类顶级棋手。这不但使公众对野生智能有了全新认知，更是多了一重人类与机械命运的深入思考。野生智能会成长到什么水平？野生智能时代，还需要那末多人吗？我们以为，野生智能影响失业的机制既有替换效应，还有抵偿效应和缔造效应，生齿范围在野生智能时代仍很是重要。一方面，生齿是人材和创新的根本，另一方面熟齿范围大意味着大市场。我们持久呼吁，尽快周全铺开并激励生育，让生育权回归家庭自立，重视渐行渐近的生齿危机，积极应对生齿少子化老龄化的严重应战。风险提醒：生育政策调剂不及预期，大范围结构性失业风险等

目录

1 野生智能的概念与利用

1.1 野生智能的界说

1.2 野生智能的关键技术

1.3 野生智能产业邦畿

2 野生智能时代，需要几多劳动力？

2.1 野生智能影响失业的机制

2.2 替换效应：机械换人力

2.3 抵偿效应：扩大范围，抵偿失业

2.4 缔造效应：缔造新工种、转岗转行

2.5 小结：未来20年野生智能将净增约9000万岗位

3 野生智能时代，生齿范围重要吗？

3.1 野生智能时代生齿是人材与创新的根本

3.2 野生智能时代生齿范围效应可以构成大市场

4 政策倡议

正文

1 野生智能的概念与利用

1.2 野生智能的界说

野生智能是指对人的认识和思维进程的感知与模拟，分歧于传统计较机技术，是机械按照既定的法式履行计较或控制使命。1950年，现代计较机之父艾伦·图灵（Alan Turing）在文章《Computing Machinery andIntelligence》中提出疑问“机械能思考吗？”，他以为，假如一台机械停止屡次测试后，有跨越30%的测试者不能肯定出被测试者是人还是机械，那末这台机械就具有了“智能”的特征，这也是著名的图灵测试的首要内容。1956年，达特茅斯会议上计较机科学家约翰·麦卡锡初次提出“野生智能（ArtificialIntelligence）”一词，并将其界说为“制造智能机械的科学与工程”,标志着野生智能范畴的正式创建。今朝，野生智能界说尚未构成同一。Rich & Knight(1991)以为，野生智能是研讨若何让计较机完成现阶段人类才能做得更好的工作；麻省理工大学教授Winston(1990)以为，野生智能是研讨那些使感知、推理和行动成为能够的计较；中国信通院在《野生智能成长白皮书（2018）》中提出，野生智能可以了解为用机械不竭感知、模拟人类的思维进程，使机械到达甚至超越人类的智能。分歧于传统的计较机技术是由人类编写，包括既定法式履行指令要求，野生智能可以经过读取海量数据，从中发现纪律和联系，实现自我进修，具有归纳推理和决议才能。

当前我们尚处于弱野生智能时代，但智能化趋向明显。依照今朝风行的界说，弱野生智能也称利用型野生智能，指的是专注于且只能处理特定范畴题目标野生智能，无自立张识；强野生智能又称通用野生智能，指的是可以胜任人类一切工作的野生智能，有自立张识。牛津大学物理学家大卫·多伊奇教授曾批评，至今没有任何迹象显现能够出现强野生智能，当前我们仍处于弱野生智能时代。从底层技术来看，野生智能仍依靠于现代计较机架构的软、硬件，以统计较法对人类行为和活动停止朋分，尔后完成模拟、猜测和决议，其出现一方面得益于芯片运算和处置才能的提升，如GPU、FPGA、ASIC等，另一方面得益于机械进修算法不竭成熟与更新。人类在18世纪进入蒸汽时代，19世纪进入电气时代，20世纪进入信息与互联网时代，随着未来野生智能技术逐步成熟，21世纪将步入智能时代。信息与通讯技术（ICT）产业是智能时代的基石，对整体经济社会成长具有明显的辐射感化，也是当前及未来列国科技比赛的制高点。能否捉住智能时代变化的机遇，是中国扶植现代化强国的关键。

1.2 野生智能的关键技术

野生智能的关键技术是机械进修，深度进修是机械进修的重要分支，极大地提升了利用的正确性，是时下最热门的技术范畴。浅显来说，机械进修是利用算法来剖析数据、从中进修，然后对实在天下中的事务做出决议和猜测。从模子结构上来分，机械进修算法可以分为线性回归、逻辑回归、决议树、贝叶斯模子和野生神经收集等。2006年加拿大Hinton教授提出深度进修概念，分歧于浅层进修算法，深度进修利用多层非线性处置单元变更数据输入，极大地成长了野生神经收集算法。在21世纪充沛数据根本和芯片算力提升的支持下，深度进修算法大大鞭策了野生智能在各行各业利用中的正确性，如语音识别、图像识别、自然说话天生等，显现出爆发式成长态势。

与以往的技术进步稍有分歧，野生智能对于劳动要素的替换不但在于体力，还在于脑力甚至缔造力等高技术工作。以往技术进步最明显的配合点就是机械取代了人力，如第一次产业反动的蒸汽机、第二次产业反动的机电和内燃机、第三次产业反动的互联网，均在分歧水平上将劳动者从繁重、死板、反复、低效的劳动中束缚出来。野生智能的分歧之处在于，随着硬件层、数据层以及算法层等各方面技术储备趋于成熟，机械或逐步可以完成复杂的逻辑思考和定夺。2016年，机械人AlphaGo1.0以4:1克服韩国围棋第一人李世石；2017年,AlphaGo2:0击败那时天下排名第一的中国棋手柯洁。2017年7月美国50个州起头利用天下上第一个“机械人律师(DoNotPay)”，2018年1月日本癌症研讨会起头用AI检测胃癌，检出率跨越92%，用时仅0.02秒。

1.3 野生智能产业邦畿

野生智能企业可分为根本层、技术层和利用层，今朝中国以利用层成长为主，相关企业数目占比近八成。其中，根本层以AI芯片、计较机说话、算法架构等研发为主；技术层以计较机视觉、智能语音、自然说话了解等利用算法的研发为主，利用层处理现实题目，是野生智能技术针对行业供给产物、办事息争决计划，其焦点是贸易化。按照《中国新一代野生智能科技产业成长报告(2019)》，停止2019年2月，利用层野生智能企业占比最高，为75.2%；技术层居第二位，占比为22.0%；根本层企业占比最少仅为2.8%，而美国三类企业别离为39.1%、57.7%、3.2%。按照艾瑞征询在《中国野生智能产业研讨报告》中的测算，AI在安防和金融范畴市场份额最大，在产业、医疗、教育等范畴最具爆发力。

2 野生智能时代，需要几多劳动力？

有概念以为，既然野生智能可以取代很多人的岗位，对劳动力的需求也会响应削减；但现实有失公允。美国麻省理工大学经济学教授Acemoglu等（2017）经实证研讨发现1993-2007年美国19个产业中机械人的利用与失业率之间呈负相关关系，每千名工人中每多1台机械人，失业生齿比例下降0.18%-0.34%。中国生齿与成长研讨中心副研讨员黄匡时（2018）撰文猜测在“机械换人”时代，中国将有5-6亿的劳动力被机械人替换。类似地，还有很多概念以为，野生智能取代社会普通劳动力是大趋向，生出来的人都是负担而不是劳动力。我们以为，野生智能对失业的影响不可是替换效应，单从“机械换人”的角度思考是全面的。

2.1 野生智能影响失业的机制

野生智能影响失业的机制包括替换效应、抵偿效应和缔造效应；替换效应致使失业岗位间接消失，抵偿效应经过本身产业范围扩大吸引失业，缔造效应经过缔造新工种、新产业形式供给失业。产业反动以来，每一次技术进步与反动，城市激发失业方面的替换效应。珍妮纺织机、瓦特蒸汽机取代了手产业者和壮劳力；汽车、汽船等机械的出现，使马夫、船夫、手札师长等职业消失……野生智能技术成长，使一些脑力劳动者所处置的工作，如汽车驾驶、检测病症、数据分析等也逐步被取代。但是，在曩昔一个世纪里，技术以空前的速度不竭进步，但劳动占百姓经济的份额却持久连结稳定（张鹏飞，2018）。底子缘由在于，技术进步也可以间接缔造出新的失业岗位，抵减替换效应对失业的负面影响，即抑制效应（Countervailing Effect）（Acemoglu &Restrepo, 2018；Autor & Salomons, 2018）。抑制效应又可进一步分为抵偿效应（Compensation Effect）和缔造效应（Creation Effect）（Acemoglu & Restrepo，2018；Bessen，2018）。抵偿效应主如果野生智能替换性带来的效力提升将引致相关产业范围的扩大，经过范围扩大填补单元产出失业岗位的削减。缔造效应首要指野生智能一方面经过新产业和新办事间接缔造新工种，另一方面开释出的劳动力可以转岗转行处置其他工作，间接缔培养业岗位。

2.2 替换效应：机械换人力

一些研讨以为，未来10至20年野生智能将会使今朝30%-50%的工作面临高替换风险，全球数以亿计的失业岗位或将被完全替换，中国每年被替换的员工约300万人。野生智能既能替换体力劳动又能替换脑力劳动，这一“通用性”的特点是前几次科技反动没法做到的。2013年，剑桥大学学者Frey和Osborne在“未来的雇佣关系：失业将若何受电子化影响”研讨项目中，采用高斯进程分类器（Gaussian Process Classifier）对美国702个具体岗位停止了电子化替换几率猜测，成果显现47%的工作在未来10年至20年内面临较高风险被野生智能取代，首要包括生产活动、行政办公支持类工作、销售办事等相关岗位。2017年，普华永道对29个国家跨越20万名员工的工作使命和技术停止观察，成果显现，估计到2030年，英国30%的工作有自动化风险，低于美国（38%）和德国（35%），高于日本（21%），从行业看，运输和仓储、制造业和批发零售等部分首当其冲，别离为56%、46%和44%；麦肯锡全球研讨院(MGI)在报告《流失失业，新增失业：自动化时代的劳动力转型》中估计2016-2030年间，中国被替换的全职员工的范围约在4000-4500万，即均匀每年约300万人；到2030年，自动化将使中国五分之一的制造业工作岗位不复存在，全球将有多达8亿人的失业岗位被野生智能替换。

2.3 抵偿效应：扩大范围，抵偿失业

野生智能经过下降本钱，促进公司扩大生产范围，填补单元产出失业产出的削减，例如京东智能物流机械人削减了86%的分拣野生，但2016-2018年物流员工数目从6.6万人增至9.5万人。野生智能经过范围扩大填补单元产出失业岗位的削减，具体又可分为三种情形（蔡跃洲，陈楠，2019）：一是生产线上不易被替换的职位随着生产率的大幅提升有所增加；二是野生智能更节俭本钱，是企业有条件扩大生产，增加生产线，带来失业岗位的增加；三是效力提升致使公司产物价格更低，产物价格的下降会增加消耗需求，带动企业扩大生产范围，增加对劳动力的需求。例如，随着京东物流智能机械人的应用，其整体分拣效力比传统作业方式提升5倍，削减了86%的分拣野生。同时，2016-2018年京东团体员工数目从11.6万人快速增加至17.9万人，其中物流从业职员从6.6万人增至9.5万人。可见野生智能等新技术的利用大大提升了平台运营效力和定单量，总失业岗位不降反升。

2.4 缔造效应：缔造新工种、转岗转行

野生智能间接缔造相关行业的技术岗位,如野生智能工程技术职员、野生智能练习师、智能制造工程技术职员等，到2025年，新一代信息技术产业范畴人材缺口都将跨越900万人。随着中国野生智能、物联网、大数据和云计较的普遍应用，2019年4月1日，人力资本社会保障部、市场监管总局、统计局正式向社会公布了13个新职业信息，其中包括野生智能工程技术职员、物联网工程技术职员、大数据工程技术职员和云计较工程技术职员。2020年1月2日，中国失业培训技术指导中心再次公布包括智能制造工程技术职员、野生智能练习师、无人机装调师等新职业。2017年，教育部、人力资本和社会保障部、产业和信息化部等部分对外公布的《制造业人材成长计划指南》暗示，野生智能产业成长间接带来了对专业数字技术人材需求量的增加，到2025年，新一代信息技术产业范畴人材缺口将跨越900万人。按照阿里研讨院2018年公布的《野生智能在电子商务行业的利用和对失业影响研讨报告》，野生智能利用于新零售产业，就需要大量具有自立设想和读取数据才能的复合型买手、专业零售办事人材，具有技术布景和零售经历连系的复合型人材，智能客服背后的机械人“饲养员”、生产线上的“数据标签工”等等。

猎聘大数据显现，曩昔五年全国野生智能和大数据人材需求呈快速增加态势，年复合增加率超70%，但相关范畴的人材供给远不能满足市场需求。腾讯研讨院《全球野生智强人材白皮书》显现，全球AI范畴人材约30万，而市场需求在百万量级。猎聘大数据研讨院以2015年Q1为基准点，用尔后每个季度公布职位数与2015公布的职位数相除，成果显现，停止2019年Q2，野生智能与大数据范畴公布岗位数增加了11.75倍，年复合增加率跨越70％，明显高于互联网行业，可见野生智能范畴的人材稀缺性更强。从供给端看，今朝中国真正开设野生智能专业的院校不敷2%，行业内部自觉的人材培育还没有成系统，机械进修、深度进修、图像处置、数据仓库、机械视觉、自然说话处置等范畴的人材供给相对不敷，院校端和产业端高质量人材供给水平远远不能满足市场对人材的需求。

对于野生智能开释出的劳动力，绝大大都可处置其他工作，如相关装备操纵保护或前往物流、餐饮、销售等办事行业，间接缔培养业岗位。在制造业中，企业开释出的劳动力并不总是冗余的，绝大大都情况下，这些人可以在进修培训后填补其他岗位的空缺。例如，2017年广东省人社局对200多家展开“机械换人”的企业观察显现，用工削减的企业约占44%,削减的员工中近50%仍留在企业内部，他们或被调配到职员紧缺的岗位或产线，或在技术培训后转岗至技术要求高的岗位，如装备维修、监测及猜测性保护等。此外，未来的工作并不单单是高技术，部分中低技术的工作一样不成或缺。按照人社部公布的《2019年第四时度全国招聘求职100个欠缺职业排行》，营销员、收银员、餐厅办事员、保安员、保洁员、商品营业员位居紧缺职业前十，随着被开释出的劳动力逐步转至这些劳动麋集型办事行业，失业岗位被间接缔造出来。

2.5 小结：未来20年野生智能或净增约9000万岗位

按照征询机构猜测，未来20年野生智能将为中国缔造9300万个净增失业岗位，其中办奇迹将净增近一亿失业岗位。2018年，普华永道公布《野生智能和相关技术对中国失业的净影响》猜测，未来20年野生智能将为中国缔造12%的净增岗位，相当于增加9300万个失业岗位。其中办奇迹别离有21%、50%的失业岗位被替换和缔造，整体净增加9700万个失业岗位；修建业别离有25%、38%的岗位被替换和缔造，整体净增加1400万个失业岗位；农业的岗位流失最为严重。从细分行业上看，因老龄化而需求大增的健康医疗范畴将会迎来扩大，电子商务和专业性、技术性的办事等板块也会受益于生产率进步，缔造新岗位。

随着野生智能为专业职员分管死板反复的工作，未来职业将更重视劳动力的软技术，如带领力、人际交往才能、逻辑思维、自动进修和缔造力等，这些是机械所不能替换的。野生智能现在还远远不能取代大大都办事工作。正如李开复在《野生智能》一书中所说，野生智能只是人类的工具，属于相对轻易控制和治理的计较机法式，就今朝的成长而言，野生智能还不能具有常识、缔造、审美、感情、自我认识、笼统才能和跨范畴推理才能。随着野生智能为专业职员分管死板反复的工作，越来越多的工作岗位将与缔造性劳动和感情性劳动有关。天下经济论坛公布的《未来失业报告》指出，前十大新兴职业包括多个以报酬中心的职业，如营销专家和司理、人力资本专家和顾问、用户体验设想师等。这些职业要求从业者领会人类行为和偏好，所触及的技术根基上没法实现自动化。2018年LinkedIn上对全球约4000名专业职员观察显现，虽然野生智能技术成长带动了技术技术的需求，但带领力、人际交往才能、逻辑思维、自动进修和缔造力等软技术的代价也将大猛进步，甚至在某水平上跨越了对专业技术的要求。在天下经济论坛所描画的未来失业图景中，销售和营销专业职员、交际媒体专员、创新司理和客户办事职员将迎来需求的增加。

3 野生智能时代，生齿范围重要吗？

有概念以为，野生智能时代，生齿范围不再重要。我们以为生崇匀其是劳动年龄生齿一方面是培育人材的根本，另一方面熟齿范围大意味着大市场。西方发财国家即使生齿不再增加，经济仍在延续成长，一些人以此论证经济成长的真正动力是“创新”而非“生齿增加”。还有很多概念指出，野生智能时代，生齿在质不在量，不应逗留在人多气力大的思维形式上。此外，黄匡时（2018）以为野生智能将完全倾覆传统生齿题目，产业化鞭策了劳动生产率的进步，“低生育率圈套”不值得担忧。我们以为，野生智能时代，生齿范围仍然重要。从供给端看，生齿是人材与创新的根本，从需求端看，生齿范围效应可以更轻易构成大市场，意味着采办力和合作力。

3.1 生齿是人材与创新的根本

生齿是人材的根本，生齿众多意味着人材储备库庞大，进而保证科技研发与创新力；中美两国在野生智能范畴的对抗与两国大量人材资本堆集不无关联。据OECD统计，2017年中国具有研发和技术职员约180万人，排名天下第一，美国约130万人，排名第二；2001-2018年中国高校结业生数从104万增至753万，1982-2015年中国大专以上学历生齿范围从604万人升至1.71亿。野生智能时代的合作，本质上就是人材和技术的合作，生齿众多意味着人材潜力庞大，意味着有更多技术创新的能够。今朝，在野生智能范畴最有合作力的是中美两国，这与两国可以对抗的人材资本不无关联。据中国信通院《2018中国野生智能成长报告》，2017年末美国的野生智强人材投入量为2.9万人、居天下首位，占全球总量的13.9%；中国投入量位居第二，为1.8万人，占比8.9%。

今朝中国野生智强人材的均匀年龄不敷35岁，生齿老龄化速度和水平将对相关范畴的人材供给形成晦气影响。猎聘大数据显现，从2019年1-7月，全国野生智能与大数据人材的年龄散布以25-30岁之间最多，占比为40.63%；其次是30-35岁，占比为29.65%，中青年生齿是这一新兴行业的国家栋梁。但是，由于经济社会快速成长和计划生育政策严酷履行，中国生育率下降速度和老龄化速度史无前例，依照总和生育率1.4左右的成长趋向，我们猜测中国生齿将在2022年前后见顶,2050年中国生齿将较2022年削减9%，老龄生齿占比超30%。届时，中青年生齿数目下滑将对野生智能等新兴范畴人材供给构成一定制约，中国科技的国际合作力也能够遭到限制。

3.2 生齿范围效应可以构成大市场

生齿越多，细小的需求也能构成市场；14亿生齿范围的庞大市场使得中国野生智能技术上风更轻易发挥并被分享。梁建章、黄文政（2018）以为，在野生智能时代，生齿对科技和经济成长的意义绝不但是劳动力，庞大的生齿范围，更能保证需求的多样性和供给的范围效应。今朝，中国的企业之所以对野生智能的利用层表示出激烈的成长志愿，也是由于任何有关教育、医疗、金融办事、零售等利用处景的需求都有能够构成大市场，进而为创新功效的范围化生产和贸易化奠基根本。换言之，在14亿人的中国，一项技术只要有1％的人感爱好，就会出现一个万万生齿的市场。例如，虽然今朝中国智能音箱的市场渗透率不敷3%，但按照奥维云网（AVC）全渠道推总数据，2019年上半年中国智能音箱市场销量为1556万台、销售额30.1亿元，占全球销量约三分之一，阿里、小米、百度等互联网企业势头迅猛。停止2019年6月，中国网民范围达8.54亿，收集购物用户范围达6.39亿，这让中国野生智能企业具有庞大的市场。普华永道猜测，到2030年中国、美国、欧洲的野生智能产业范围将别离为7万亿、3.7万亿、2.5万亿美圆，中国的产业范围比后两者之和都大。在全球智能化大趋向下，生齿众多使技术上风更轻易发挥并被人们分享。

而且，机械并不能取代人的消耗功用；生齿削减、需求萎缩将拖累经济成长。供给和需求同时对经济成长起感化，人不但经过生产促进经济成长，也经过消耗拉动经济。没有供给就没有产物和办事，但没有需求也就没有生产的需要。野生智能也答应以替换人的部分生产功用、进步劳动力的单元产出，但不能取代人的消耗功用，不能底子改变生齿结构，不能减缓老龄化的速度。生齿削减、需求萎缩将拖累经济成长，低生育率下20-50岁的消耗主力人群数目下降，负面影响日益严重。在总需求回落的布景下，纵使有先辈的生产技术和办事水平，也很难缔造经济增加。

4 政策倡议

一是尽快周全铺开并激励生育，构建生育支持系统。由于生育率延续低迷，诞生生齿延续下滑，少子化老龄化题目日益严重，而且随着中国生齿总量在“十四五”期间见顶，未来中国将堕入生齿萎缩。虽然前25年左右生齿萎缩速度较慢，但一旦1962-1975年婴儿潮生齿进入生命尽头，生齿萎缩速度将明显加速。为此，必须尽快周全铺开并激励生育，加速构建生育支持系统，让生育权回归家庭自立。一是实行差别化的个税抵扣及经济补助政策，覆盖从怀孕保健到18岁或学历教育竣事。二是加大托育办事供给，大力提升0-3岁收托率从今朝的4%提升至40%，并对隔代顾问实行经济激励。三是进一步完善女性失业权益保障，并对企业实行生育税收优惠，加速构建生育本钱在国家、企业、家庭之间公道有用的分管机制。四是增强保障非婚生育的同等权利。五是加大教育医疗投入，连结房价持久稳定，下降抚养间接本钱。

二是完善高校人材培育系统，增强焦点技术范畴的人材培育与引进。今朝野生智能高端专业人材储备方面存在明显短板。按照《2018野生智能成长报告》，中国野生智能精采人材数目仅为天下第六，焦点技术层的人材更是稀缺。2017年7月国务院公布的《新一代野生智能成长计划》中明白指出要把高端人材队伍扶植作为野生智能成长的重中之重；2018年4月2日，教育部印发了《高档黉舍野生智能创新行动计划》，行动计划中要求各大高校加速扶植野生智能科技创新基地。是以，我们倡议一是完善高校相关范畴的人材培育系统，如增强野生智能与相关学科的穿插融合；二是优化高校野生智能范畴科技创渎系统，例如聚焦野生智能严重科学前沿题目，鞭策新一代野生智能焦点关键技术创新等；三是鞭策高校野生智能范畴科技功效转化与树模利用，例如支持高校在智能教育、智能制造、智能医疗、智能城市、智能安防等范畴展开技术转移和功效转化等。

三是警戒大范围结构性失业，实施好职业技术培训，促进劳动力技术转换以顺应产业转型升级需求。结构性失业凡是在产业结构变化剧烈而劳动者技术与之不相顺应时升高。野生智能时代，轻易被取代的工作主如果在结构性和肯定性情况下的体力劳动以及数据收集和处置工作，如采矿、纺织、财政、审计、统计、行政、后勤等。2019年3月，国务院办公厅印发《职业技术提升行动计划（2019-2021年）》，进一步夸大“把职业技术培训作为连结失业稳定、减缓结构性失业冲突的关键行动”，要求三年共展开各类补助性职业技术培训5000万人次以上，其中2019年培训1500万人次以上。我们倡议，加速研讨野生智能带来的失业结构、失业方式改变以及新型职业和工作岗位的技术需求，建立顺应智能经济和智能社会需要的毕生进修和失业培训系统。