浅谈大数据调研对品牌客群画像的贡献

大数据调研是一种观察研讨方式，经过收集、分析和处置各类来历的大数据来领会某个主题的特征和趋向。还可以帮助决议者在制定决议时更好地领会情况，做出更明智的决议。

在建立品牌方面，大数据可以经过收集和分析大量数据来揭露品牌客群的行为形式、爱好偏好、消耗习惯等信息，从而帮助企业建立更正确、更周全地定位品牌客群画像。

我们可以从三个方面来领会大数据对品牌客户画像的进献：品牌、客户和营销。

01、操纵大数据领会品牌概况：

我们以茅台品牌为例具体来说，大数据调研可以让我们领会到品牌的具体情况，比如说：贵州茅台在全国范围内共有 9509 家门店，人均消耗在 6000 元，门店面积在 30--100㎡ 不等。该品牌在全国的 34 个省份中覆盖 33 个，678个城市中覆盖 267 个。

贵州茅台品牌概况

广东省、贵州省、山东省、河南省是茅台门店数目最多的省份，我们所处北京市共有 378 个门店，其中朝阳区最多，有 94 家，平谷区最少，只要 2 家。

品牌门店在全国范围内的散布情况

品牌门店在北京市的散布情况

门店散布占比情况

02、操纵大数据深挖客户画像：

1、挖掘潜伏客户：

经过对交际媒体、电商平台、搜索引擎等渠道的大数据分析，收集和分析大量的客户数据，包括采办习惯、爱好爱好、生齿统计信息，发现潜伏客户的行为和爱好，肯定方针客户群体的特征，为品牌客群的扩大供给数据支持。

操纵大数据，分析收集到的客户根基信息、行为特征、爱好爱好多方面数据，建立更周全、更正确的客户画像，可以为品牌供给更有针对性的营销战略。

以茅台举例，经过对大数据分析，将客户依照分歧的属性和行为习惯停止细分，帮助品牌识别出分歧的客户群体，从而更好地满足他们的需求，进步客户的虔诚度。

比方说分析门店周边的生齿画像可知：周边男女比例平衡，教育水平在高中及以下占比最多，人群年龄以 25--34 岁为主，消耗场景偏向于零售和餐饮。

人群画像

2、操纵大数据识别客户的行为特征和消耗行为

经过品牌客群调研，领会客户对品牌的看法和评价，把握客户的需求和痛点，实时对产物和办事停止改良，进步品牌客户满足度；

领会客户的采办偏好、采办周期、消耗金额等关键数据，帮助品牌更好地识别出高代价客户，进而制定更具针对性的客户办事和产物战略；

分析客户的行为轨迹和爱好点，可以发现潜伏的客户需求，为品牌供给加倍有针对性的产物和办事；

分析客户的行为和反应，识别出客户体验中存在的题目，制定针对性的处理计划，提升客户的满足度和虔诚度。

03、实现精准营销：

大数据调研不但可以经过挖发掘户数据，进步品牌对客户的洞察力，还可以按照客户的需求、爱好和行为习惯，制定更精准的营销战略，进步品牌的营销结果。

在门店商圈洞察中物品们可以具体的获得到周边地区的生齿概况、配套设备、周边业态和合作情况等数据。

门店商圈洞察

综上所述，大数据调研对于品牌客群画像的进献很是明显。经过收集和分析大量的数据，品牌可以更深上天领会客户的需求、行为和特征，从而更好地制定针对性的营销战略，提升品牌的的合作力和市场占有率以及客户满足度。