2023美赛春季赛Y题思路

题目Y，是⼀个以⼆⼿风帆为布景的⼆⼿价格评价题目。对于这⼀题目，我们需要

1. 开辟⼀个数学模子，诠释所供给的电⼦表格中每艘风帆的标价。
2. 开辟⼀个数学模子，诠释所供给的电⼦表格中每艘风帆的标价。
3. 会商给定地理地区的建模若何在⾹港（SAR）市场中发挥作⽤。
4. 会商给定地理地区的建模若何在⾹港（SAR）市场中发挥作⽤。
5. 为⾹港（特区）风帆掮客⼈预备⼀到两⻚的报告。

⼤致思绪

⽬前的使命触及开辟⼀个数学模子，该模子可以基于各类猜测身分(包括地理地区、⻓度、制造商、变体和制造年份)来诠释风帆的标价。⽬的是领会影响风帆价格的身分，并肯定任何地区对定价的影响。此外，报告应肯定从数据中可以得出的任何其他风趣和有信息的推论或结论。

具体流程

• ⾸先，我们需要研讨“2023_MCM_Problem_Y_Boats.xlsx”⽂件中供给的数据集，并肯定在分析之前能够需要处理的任何题目。我们还需要⽤能够与建模进程相关的任何其他数据来补凑数据集。
• ⼀旦我们清算和预处置了数据，我们便可以起头构建⼀个模子来诠释数据集合每艘风帆的标价。要做到这⼀点，我们需要挑选⼀组我们以为对诠释风帆价格有⽤的猜测因⼦。这些猜测身分能够包括⻓度、地理地区、制造商、型号、制造年份，以及我们以为能够影响定价的任何其他风帆特征，如横梁、吃⽔、排⽔量、索具、帆⾯积、船体材料、策动机⼩时数、就寝容量、净空、电⼦装备等。我们还需要按年份和地域斟酌经济数据，以领会能够影响风帆价格的更⼴泛的市场趋向。
• ⼀旦我们肯定了我们的猜测身分，我们将使⽤线性回归或机械进修算法等统计技术来建⽴⼀个模子，可以按照给定风帆的特征猜测其上时价格。我们还需要评价模子对每种风帆变体价格的估量精度，并肯定模子中任何误差或不肯定性的来历。
• ⼀旦我们建⽴了我们的模子，我们便可以⽤它来摸索地域对上时价格的影响。我们将需要评价一切风帆变体的地区影响能否⼀致，并肯定我们观察到的任何地区影响的现实和统计意义。
• 最初，我们可以使⽤我们的模子来领会⾹港(SAR)的风帆市场若何遭到地区定价趋向的影响。我们将从供给的电⼦表格当挑选风帆的⼦集，分为单船体和双体船，并将其挂牌价格与⾹港(SAR)市场的可⽐数据进⾏⽐较。然后，我们将模拟⾹港(特区)对每艘风帆价格的地区影响，并评价这类影响在单体风帆和双体风帆之间能否⼀致。

总的来说，这是⼀个具有应战性的数学建模题目，需要仔细的数据清算和预处置，以及使⽤先辈的统计技术来构建猜测模子。然⽽，经过仔细分析数据和摸索影响风帆定价的身分，我们可以开辟⼀个有代价的⼯具，可以帮助风帆掮客⼈和爱好者领会市场趋向，并做出更明智的决议。

按照题⽬的要求，以下是⼀些能够⽤到的模子或算法：

• 线性回归模子：可以⽤来建⽴船只售价和各类猜测变量（如⻓度、地理地区、年份、船体材料等）之间的关系，从⽽猜测船只的售价。
• 决议树：可以⽤来摸索各类猜测变量之间的交互关系，以及对售价的影响。
• 随机森林：可以⽤来进⾏变量挑选和猜测变量之间的交互作⽤，从⽽建⽴⼀个更正确的猜测模子。
• 梯度提升树：可以⽤来进⾏特征挑选和建⽴⼀个更正确的猜测模子，同时避免了过度拟合的题目。
• 聚类分析：可以⽤来将船只按照某些配合的特征（如⻓度、材料等）分为分歧的群体，从⽽摸索分歧群体之间的价格差别和趋向。
• 时候序列模子：可以⽤来猜测未来的船只价格趋向，出格是对于受市场影响⽐较明显的⾼端船只。

这些仅是⼀些能够⽤到的模子或算法，具体应当按照题目标具体情况来挑选。在理论中，凡是需要尝试多种模子和算法，从⽽得出最好的猜测成果。