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【新智元导读】时下爆火的ChatGPT，被网友们用来天生海量答案。而Stack Overflow已经不胜其扰，倡议「追杀」：应封尽封！

OpenAI的新模子ChatGPT才诞生没几天，已经成为广大网友的「装逼利器」。

它的回答不说正确不正确，乍一看可是堡垒了。

再加上天生起来分外方便，一时候这些「看起来不错」的回答就如同潮水般涌向了阿谁带着全天下代码跑的传奇问答网站，计较机学子实在的教员——Stack Overflow。

但是，为了判定这些答案的对错，就需要让大量具有专业常识的人仔细考查才行。

被逼无法之下，Stack Overflow不能不急发声明：ChatGPT，禁了！

毛病多得离谱，应封尽封

眼看着会商如火如荼，作为全天下第二大法式员结交网站的Stack Overflow官方这边也是态度鲜明：

不要想着用AI机械人混淆黑白，发回答就好好发，制止用ChatGPT间接天生渣滓答案，否则封号。

Stack Overflow在官方通告中暗示：这是一个姑且性规定，目标是为了应对今朝论坛上ChatGPT天生内容的众多之势。

通告指出，做出这个规定的首要缘由是，ChatGPT自动天生的答案质量太低，毛病太多，而且看上去还挺像那末回事，即使是完全不懂的人也能随意天生答案。

作为一个以问答质量为标杆的社区，这些低质答案会给那些来此追求帮助的人形成严重困扰和未便，对Stack Overflow自己而言也是有害的。

Stack Overflow暗示，未来将继续权衡围绕 ChatGPT「和其他类似工具」的新政策，但决议日期以及终极限制的内容尚不清楚。

总之，Stack Overflow这边的态度很明白，总结起来就是：「玩归玩，闹归闹，别拿问答恶作剧」。

网友拍手喝采

而对于这个决议，底下的围观大众有暗示完全附和的。

——干的标致！真希望这个决议不是姑且的，而且不但范围于ChatGPT，应当扩大到一切AI天生的答案。靠AI永久给不出高质量的编程答案，再过100年都没戏。

——这个禁令不应当是个姑且办法。

利用ChatGPT可以经过疯狂注水，自动天生答案来刷分，即使这些答案能否正确他们底子不晓得，也不关心，这对Stack Overflow论坛生态的风险是不言而喻的。

不外，想要识别这类答案现实上并不轻易，怎样保证「应封尽封」是个很大的题目。

很多专业人士能看出来这类「伪答案」里的毛病，但能做的也就是点个踩，不能保证这些内容被清算。

制止这样的内容是好事，不外考核的人能做什么呢？上面有帖子说，这些AI天生的答案能够看起来像高质量答案，这意味着对于练习有素的人来说，能够会发现毛病而点个踩。

这些AI冒充的用户的答案能够有一些赞，也有一些踩，由于这些回答看起来像高质量答案。

我不晓得若何判定一个答案能否是ChatGPT天生的，而且现在自界说标志需要几个月的时候来处理，在实时处置前，这些用户能够继续侵害Stack Overflow。

那末，ChatGPT到底众多到什么水平了呢？

有网友自己尝试将提出的题目贴在ChatGPT的对话框中，和前面的一个「真人」给出的答案做了对照，看看到底天生的答案能不能用，成果发现这个「真人」明显差池劲。

这是他自己用ChatGPT天生的回答：

这是所谓「真人用户」给出的回答：

不丢脸出，两个答案套路上千篇一概，用语口气也很是附近，代码示例上也是几近不异。

这清楚也是ChatGPT天生的伪答案。今朝这个「用户」已经被Stack Overflow封禁。

实在从ChatGPT的公布方OpenAI看来，这个AI工具的重要用处之一正是帮助法式员检查代码，而作为编码帮助工具，在Stack Overflow上答答题，原本是ChatGPT的正当用处之一。

没想到刚出了不到一星期，就被无情封禁。也不晓得是怪自己「学艺不精」，给出的答案没有帮助，还是怪网友太狡猾，终极不胜重负被玩坏了。

有媒体联系了OpenAI，问其计划若何处置这些自动天生答案的正确性题目，今朝还没有收到答复。

Stack Overflow还不能被取代

作为一位开辟者，你必定晓得这个让亿万公司的法式可以跑起来，让亿万计较机学子可以拿到结业证的Stack Overflow。

在这里，你可以找到实现某些功用的最好理论，大概找到阿谁只要在月圆之夜的清晨4点才发生的艰涩难明的毛病的处理计划。

不外，在2021年被Prosus以18亿美圆的价格收买以后，大师曾普遍在担忧能否是也要开启付费VIP形式。而那一天的到来大要会是法式员们的「末日」。

幸亏，到今朝为止，Stack Overflow的用户体验仍然是极好的。

至于OpenAI的ChatGPT，它不但可以回答任何范畴的题目，而且每一次的答案都很是切确和具体。

比如，当你问到「How to iterate over an keys and values array in Javascript」时，这就是答案：

如虎添翼的是，ChatGPT还能经过一个支持性的例子息争释，告诉你这个JavaScript中常见题目标最好的处理计划：

那末题目来了，既然ChatGPT可以在输入题目标几秒钟内给出答案，而且还供给了可以间接复制的代码，为何我们不系统性地去利用它呢？

由于，ChatGPT有三个「致命」的缺点：

1. 输入不能有错

在利用ChatGPT时，必必要切确，哪怕是一个代词（a/an）的改变，答案城市完全分歧。

比如，之前的阿谁题目「How to iterate over an keys and values array in Javascript」，此次我们去掉一个「an」，酿成「How to iterate over keys and values array in Javascript」

现在ChatGPT给出的处理计划，就只对由同一的元素列表组成的简单数组有用了。

2. 诠释不人性化

比如接下来这个Stack Overflow上投票最多的题目：

「为什么对已排序数组的操纵比对未排序数组的操纵快？」

ChatGPT给出的答案，毫无疑问是正确的，但仅此而已。

由于，假如你能了解这个答案的话，自然也不需要问这个题目。

而假如你需要问这个题目，也就意味着你不太能看懂ChatGPT给出的回答……

相比而言，Stack Overflow上的答主首先会用非技术性的术语提出了一般的布景，然后逐步将主题拉回到最初和最初的题目上，以加沉思考。

固然，不是一切Stack OverFlow上的答案都是（也不需要）如此定性和具体的。

但这个例子充实地说了然，人与AI大的区分是，后者没法肯定对方的了解水平，从而调剂回答。

简单来说就是，AI会以一样的方式和术语来诠释「相对论」，不管你是物理系的教授，还是普通大门生，大概对此一窍欠亨的小白。

这对于AI来说，并不重要。

3. 社区的感化

不管你喜不喜好，Stack OverFlow最大的上风是它的社区。这个平台的建立和运作方式，就是为了激励和激励最大大都人的进献。

而正是这类品种繁多的答案和定见，让用户可以经过斟酌每个处理计划的优点和限制，来肯定自己的位置并停止挑选。

此外，Stack OverFlow的另一个上风在于同业考证。一个被不计其数的开辟者证实和测试过的处理计划，可以为其正确性供给极大的保证。（固然这并不意味着100%是正确的）

P.S. 用还是可以用的

毋庸置疑，Stack OverFlow永久不会被取代。它和GitHub，将永久是处理那些需要本性化诠释大概高难度辣手题目标好去向。

就像Copilot、Intellisense和高级IDE一样，ChatGPT（即使它不但限于代码）只是一个工具，在开辟者日益丰富的工具调色板中。就像任何自学模子一样，它将随着时候的推移进修和自我改正并改良。

可是下一次，与其在Stack OverFlow上为相对简单的题目（若何在Flutter中触发HookConsumerWidget的重建）期待几天，不如间接向ChatGPT提问。

究竟，你有很大要率可以获得一个可以用于处理题目标起点：

为什么ChatGPT会犯这么多低级毛病？

这几天，全部网友都把ChatGPT玩疯了。很多人都意想到，这个新AI确切是一个「装逼利器」——不费吹灰之力，就能给你天生一个牛逼闪闪的答案。

而拨开这层富丽的外衣，仔细看进去，就会发现它的回答经常讹夺百出。

比如：我在2022年是37岁，那末在1985年的时辰，我是几岁？

ChatGPT：1985-2022=-37，由于年龄不能是负的，所以此题无解。

额，有没有一种能够，出题人诞生于1985年呢？

再比如这位网友问ChatGPT，霍布斯主张三权分立吗？

ChatGPT自傲满满地给出了答案，还不忘引经据典。

可是，它的回答是错的。

霍布斯是独裁主义的支持者，在他看来，替换无政府状态的唯一可行计划，就是将权利赋予君主。

权利在行政部分和立法部分之间分派、制衡的概念，是跟霍布斯同时代的哲学家约翰洛克提出的。

那末，为什么ChatGPT会犯这样的低级毛病？

很明显，这是由于在政治哲学中，霍布斯和洛克几近总是被一路说起，当ChatGPT去网上找霍布斯的材料时，自然就找到了洛克对三权分立的论述，然后就毛病地把这个概念扣在了霍布斯的头上。

从这个例子中，我们也可以看出支持ChatGPT的GPT-3说话模子的范围——它只能抓取，但没法推理，也没法思考。

所以，这实在是一个几率的工具

比来，很多人都在会商：哪些工作会首先被AI所倾覆?

这是一个悬而未决的题目。但最少我们可以从教员安插的作业中，获得一丝启迪。

当教员给门生们安插一篇政治哲学论文时，门生的功效对这个天下而言，凡是只是对一百万次已经写过的工具的检讨。

而风趣的是，AIGC的文本并不像一道数学题，它没有唯逐一条通往正确答案的路。

是的，AI的输出，是概任性的：ChatGPT没有任何标志了对错的内部记录，它实在是一个统计模子，这个模子中，是在分歧高低文中的说话组合。

而高低文的根本，就是GPT-3练习所用的整体数据集，来自ChatGPT的RLHF练习的额外高低文，prompt和之前的对话，以及很快就会有的反应。

这些组合发生的成果，无疑使人兴奋。

ChatGPT会运转全部虚拟机，会写代码。

固然，ChatGPT并没有运转python，答案实在是从组成GPT-3的互联网数据语料库中收集的几率成果——

ChatGPT在10秒内做出了最成果的最好猜测，这个猜测极能够是正确的，感受恍如就是一台实在的计较机在履行相关的代码一样。

这类能够性，足以让人类欣喜。

虽然对于要求正确性的代码工作来说，它有很多灰色地带。

但对于AIGC的其他范畴，比如天生文本、图像，这类多重的能够性无疑帮助人类拓展设想力的鸿沟。

ChatGPT的贸易形式，鞭策听工智能的反动

为什么这几天ChatGPT会爆火呢？

作为底层模子的GPT-3，实在已经诞生两年了。与之分歧的是，ChatGPT既免费，又好用。

阅读AI输出的示例是一回事，而自己天生输出，又是另一回事了。

AIGC的反动早已掀起。当Midjourney使AI天生的艺术变得简单、免费时，人类对此的爱好和认识也就出现了爆炸式的增加。

ChatGPT是免费的，这很关键。

要晓得，在OpenAI的API上，最大的限制身分就是本钱。

利用OpenAI最强大的说话模子Davinci天生750个单词，本钱为2美分；利用RLHF或其他方式对模子停止微调，也会花很多钱，从微调模子天生750个单词，需要12美分。

ChatGPT的诱人之处在于，它使得OpenAI酿成和MidJourney一样的消耗AI产物领衔者。

Midjourney定阅的贸易形式，对于在GPU时候方面具有边沿本钱的工具，很成心义。

对此，前GitHub的CEO Nat Friedman曾提出这样一个风趣的概念：在现实天下，AI的利用法式实在是匮乏的。

现在，研讨职员天天都在以飞速的方式向全天下供给着大量新功用，而企业和产物职员才刚刚起头消化这些新功用。

再往前想一步，当AI在现实天下中不再匮乏的时辰，人类能否会被AI取代？

让我们来看一看AI对这个题目标回答。

参考材料：

https://meta.stackoverflow.com/questions/421831/temporary-policy-chatgpt-is-banned

https://dev.to/bienvenuelisis/will-chatgpt-replace-stackoverflow-2h6g

https://stratechery.com/2022/ai-homework/