LG 发自 凹非寺

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什么是硅谷的New Sexy？

张璐此次脱口而出先容的是Mojo Vision和纳米机械人。

前者随着元宇宙概念的炽热越来越出圈，后者则跟从医疗AI和机械人深入而展现更高文用。

Mojo Vision，AR眼镜，隐形佩戴的那种。听起来几多有点科幻，但首款原型机产物Mojo Lens已经于近期面世，开启人体测试，其CEO甚至还把量产商用放上了议程，许诺定价会在“一部高端手机”的价位。

AR眼镜、VR产物……XR相关的停顿，放在2022年实在不算新和酷，但真正把一整套计较平台装进眼睛的，全球范围内也就Mojo Vision一家，其真正把显现屏、电池、芯片都实现了微型化，戴上后甚至不需要其他交互手段，间接经过眼球追踪就能完成人机交互——几近就是新一代移动计较终真个奇点时辰。

一样具有倾覆式创新代价的，张璐以为还有纳米机械人。

相比这一年来被马斯克炒热带火的人形机械人，纳米机械人则有加倍明白的场景，以及起头发挥代价。

纳米机械人首要用于医疗健康范畴，将其放入胶囊，然后可以进入胃部，判定病理。大概患者吞入异物后，机械人可以把异物抓取，经过大肠的排泄机制排泄出来……而且这个级此外机械人，还可以处理血管里面的构造题目，比如清算渣滓和细胞靶向治疗。

一样的，纳米机械人也是正在从技术模子进入大范围贸易利用的创新物种。

而之所以用Mojo Vision和纳米机械人作为举例，是由于背后也隐藏着硅谷当前创新的驱动主线和偏向。

这也是每次张璐分享最诱人的地方，作为技术身世的硅谷VC，她总是能敏捷完成对新技术、新趋向的纪律笼统和总结，出格是处于信心不振的周期时，她有着基于技术底层的悲观，用正义式的纪律归纳使人佩服。

比如在此次的连线里，除了分享硅谷的New Sexy，张璐还指出了背后的一条底层主线、两大利用偏向，和关乎一切人的时代级技术题目。

以及，她给出自己的结论：当前99%的Web3项目，没有前途。

△ Fusion Fund开创合股人张璐

硅谷正风行？两风雅向，一条主线

张璐是谁？为什么她的分享和判定值得关注？

张璐是硅谷技术VC Fusion Fund的开创人，7年前投身早期投资范畴，之前外界先容她时，常常会用斯坦福学霸、21岁就起头了第一次成功创业的持续成功创业者、 达沃斯全球青年魁首，甚至她不太喜好的福布斯30/30美男投资人。

但现在，一个周期曩昔，她像一切一流VC一样用业绩作为通行证：

治理基金范围超3亿多美圆、客岁年收益率高达53%、基金整体均匀10倍回报，业绩位居硅谷TOP 1%序列……

早期就成功捕捉投资的著名项目包括估值超千亿美圆的SpaceX以及Lyft，Mojo Vision，MissionBio，Grubmarket，EdgeQ，Otter.ai等，旗下已有十数家公司被高价收买、完成IPO。

△ Fusion Fund团队

更成心机的是，张璐当前的业绩，不是以史为鉴总结技术周期的成果，而是基于技术底层总结纪律、然后经过时候考证的成果。

所以在张璐看来，当前的硅谷技术创新，正在显现：一条主线，两风雅向，以及与之相关的一个时代级题目。

两风雅向：一个是医疗，一个是深科技。

医疗赛道的爆发，AlphaFold 2功不成没，在DeepMind这项庞大冲破的驱动之下，让生物学范畴的卵白质结构折叠、猜测，实现了质的奔腾。最新停顿方面，还完成了全天下2亿多个物种的卵白质结构猜测，而且精度还很高。

AlphaFold 2的功力之下，结构生物学、分解生物学都迎来了庞大的奔腾机遇。既然已经晓得怎样去分解份歧特征的卵白，那制药的效力就会迎来量变提升。而且影响还不止于此，包括在新材料分解、替换方面，也都面临机遇。

张璐还夸大，AlphaFold 2更重要的产业意义，在于谷歌挑选了免费开源，“代价如同当初互联网的发现者，将互联网免费开源给了一切人，让一个崭新的数字生物学天下搭建成为能够。”

而从时候上来说，AlphaFold 2一开源，全部数字生物学、数字生命科学范畴就往条件了5~7年，“腾跃是庞大庞大的，全部数字生物相关的范畴大爆发才刚起头。”

另一条医疗健康偏向的推动，则是纳米机械人。这项最早出自哈佛大学的新兴技术，今朝已经来到了大范围商用的临界点，从诊断和治疗的方式上，翻开了一扇全新的大门。

最重要的根赋性推动，则是AI在医疗范畴的大范围利用，人类社会发生的数据，30%以上都和医疗相关，经过AI对这些数据停止更有用的处置分析，从而供给更高效，更本性化的疾病诊断，治疗处理计划。

诸如纳米机械人这样的推动，也可以视为深科技偏向上的进步。

而深科技背后的本质趋向，实在就是数字化转型。大概可以更宏观来说，医疗、深科技等硅谷创新趋向背后，涌动的都是无处不在的数字化转型趋向——未被数字化的范畴迎来数字化，初步数字化的范畴加速数字化，高度数字化的范畴经过AI等方式越发智能化。

更进一步概括：全产业的数字化转型。

张璐的概念是，在疫情之前，实在这个转型进程就已经在分歧范畴起头了，比如科技互联网、汽车产业等范畴，但疫情之下，加速了全部进程，大概全产业都被迫需要提升效力、下降本钱，提升利润——而且还是在人手欠缺、人力要素被重估的情况下。

在美国，传统行业的数字化诉求被大大激化，包括沃尔玛等传统零售巨头，大范围利用新兴技术的步伐都在明显加速。

张璐分享了自己对数字化转型的底层逻辑，可以从三个条理审阅：

第一阶段，数据收集。

第二阶段，数据传输。

第三阶段，数据处置。

曩昔一个周期内，反而是第三阶段的数据处置，由于深度进修带来的AI复兴，更加公共熟悉。

不外数据收集和数据传输两大阶段，今朝也面临庞大的创新机遇。

比如Mojo vision地点的XR眼镜范畴，实在就是下一代信息载体平台的表示。在以PC为代表的交互终端，以智妙手机为代表的交互终端以后，以XR为代表的交互终端，会实现终端自己数据代价上的奔腾。

张璐先容，Mojo vision更倾覆之处在于产物直指隐形眼镜，更便携，交互更自然，处理最难的技术应战，实现最好的体验。更重要的是第一代原型机已经完成，进入了人体佩戴测试阶段，间隔大范围量产商用就差临门一脚。

还有斯坦福著名华人科学家鲍哲南教授在推动的电子皮肤，也在实现数据收集传感器从形状、才能和效力上的倾覆式创新。

依照张璐的逻辑，确切也能更好了解诸多变化和创新所处的历史进程。

比如智能车范畴，所谓的汽车产业百年未有之大变局，竞速的焦点归根到底就是大号传感器在数字化进程中的分歧生态位。包括特斯拉的系统进化缘由、合作力和壁垒，也就能更好了解。

而车范畴正在发生的工作，张璐则以为也是这几年AI变化中的缩影，折射的是全球AI创新都在碰到的关键题目，即平台型机遇期的竣事，和行业垂直机遇期的起头。

在AI之前，中国实在并未履历过完整的科技周期。

张璐从硅谷视角分享，一个科技创新周期里，先有根本技术创新周期，然落后入技术利用创新阶段，最初则是贸易形式创新周期。

与根本技术创新周期对应，会有平台级、泛在工具的历史机遇，可以操纵时代级技术打造时代级工具战争台，开释在各行各业利用。

但从今朝来说，这个阶段已经根基竣事，整体性的创新已经很难实现，机遇来到了垂直的、高集合度的具体行业这端。比如制药、保险、物流供给链，甚至再细分的范畴里，操纵成熟的根本技术做垂直行业利用创新，有机遇有代价。

张璐举例，AI根本创新中有一个偏向叫no code AI，用低代码甚至零代码的方式，削减对AI工程师、数据工程师的依靠。而在硅谷，一家名叫Huma.AI的制药行业公司，正是基于零代码AI平台，实现垂直范畴内各类数据、文献、材料的关联和处置，最初前端产物可以简化如搜索引擎一样，帮助销售快速把握药理、药与药之间关系、副感化等各方面材料，提升进修培训效力……Huma.AI很快就由于刚需占据了地点范畴的生态位置。

成心机的是，这类平台型和垂直行业利用型的分别，实在在中国也已经被考证。

在著名的AI四小龙之外，像创新奇智等垂直利用的AI公司用更快的速度、更高效的贸易业绩，一度激发过热议。

最初，关于数据传输阶段的趋向和机遇，张璐以为在边沿计较。

边沿计较是数据和计较需求迎来大爆发以后，终端和云真个中心带，还能若何实现加速数据传输的计划。

在5G的商用中，实在也有过第一波会商，比如那时5G的终端基带和毫米波基站之争，但现在这类边沿计较的利用早已超越5G利用范围，在包括智能交通等场景下，边沿真个计较摆设，从芯片、计划都迎来了机遇。

但是，数字化转型越是全产业提速，背后的一个大题目、时代级题目也就越呼之欲出，张璐以为是时辰有更大的关注了。

时代级技术题目

这个时代级题目，张璐一言以蔽之：

数据一切权，像房、车、私人财富一样看待小我数据。

数据一切权的影响之大，张璐诠释说，未来每小我具有的最大资产、增速最快的财富，能够就是数字资产。

但题目是，现现在对于数据的一切权若何界说尚不了了，更不用说进一步的贸易变现。

个体范畴，数据资产的话题，一度由于隐私换便当激发过热议，实在背后就是个体用户让渡数据一切权，调换平常中的便当。

机构层面，数据在AI复兴起头，就被以新时代石油、火箭燃料等类比，足可见重要性。全球范围内最具数据才能的公司，一度还被以数据黑洞排名和类比。

但题目是，上一阶段中的成长，实在都建立在数据一切权混沌的状态下，而且数据的代价，在分歧范畴、分歧场景和分歧机构那边，发挥的代价也截然不同。

但是一旦随着技术推动，数据代价、稀缺性进一步凸显，数据天生方、一切者，能否可以从平分红获利？

张璐以为这是一个倾覆式应战。

假如数据被从一切权和贸易变现维度认真看待，那现现在绝大大都科技互联网公司的贸易形式，城市迎来剧变。

Meta的贸易形式、谷歌的贸易形式、领英的贸易形式……甚至一切依靠于用户数据来变现的公司，非论是靠互联网广告，还是此外羊毛出在猪身上狗买单的贸易形式，根底都不再安定。

而且随着数据一切权明白，贸易公司不能再靠用户数据变现，也就意味着用户也很难免费利用产物和办事，因而一个全新的贸易形式和闭环，也许就会构成——这类形式也不算陌生，在B端企业端就是如此，只不外C端消耗者侧，免费形式一度压服一切。

所以高潮中的Web 3会是一种数据一切权的解法吗？

张璐坦言有在关注Web 3，但现真相况是，今朝很多项目很难落地。不外也并非没有潜伏的机遇，张璐看好的是Web 2到Web 3的中心件，收集根本架构，比如耐克公司的CTO就与她交换过这方面的需求，在用户逛过他们现在Web 2的网站，点击关注某款球鞋后，可以自动天生一个Web 3的认证。

假如能将现有成熟生态与Web 3相连，也许就能处理Web 3可行性上的最大掣肘身分——自力生态。Web 2与Web 3的联动，有机遇能撬动一个加倍庞大的市场。

张璐还流露，数据相关的题目，现在也在成为硅谷甚至全美相关公司都在关注的计谋级题目。

4年前，技术身世的张璐为了帮助草创企业挖掘和整合各行各业技术需求和整合机遇，还推出了一个CXO收集构造，吸引分歧行业的全球500强企业的CTO加入，现在朝这个构造里最集合会商的焦点话题，正是若何面向数字化转型，制定数据计谋，更有用花好相关预算。

硅谷加速贸易化：从找融资到找客户

至公司面临转型，疫情对经济影响还在延续，全球都满盈着灰心下行的氛围，创投创新还能好吗？

张璐说硅谷确切也在进入一个冷周期：创投诚温，本钱在观望，草创项目比之前更难融资。

但题目是，一个好的创新周期，究竟是轻易融资的周期，还是技术创新更快转换的周期？

张璐更偏向于后者。她诠释今朝本钱只是不活跃，但并不代表没有资金。从美国来看，VC今年手握创记载的资金，不外脱手变得加倍谨慎，都在期待严寒市场展开的市场淘汰，在这个幸存者游戏以后，可以幸存下来的企业和企业家，从技术才能、构造才能上都获得了检验。

所以本钱降温甚至变冷的周期，常常也是创业者千载难逢的机遇。

一方面市场乐音削减，合作对手削减，焦点客户愿意给更大合约，技术考证和整合也城市更快。

张璐也更看好隆冬里动身的创业者，他们常常都是持续成功创业者，质量更高。据她打仗，曩昔一年里笃定入局的创业者，很多都是富有经历的持续创业者。

“热烈的时辰，你即使没想清楚凑个热烈也有人给钱，但隆冬的时辰，只要想得很是清楚，对技术和创新相当自傲才会动身”，对投资人而言，这个周期里的项目质量也会更高。

成心机的是，Fusion Fund投资马斯克的SpaceX，实在也在一个冷周期。

在2015、2016年的时辰，SpaceX的火箭发射持续失利、延续缺钱，张璐就是在这样的布景下进入并挑选投资的。

她回忆说，那时辰实在内部对SpaceX的质疑很是庞大，但马斯克有三个方面的缘由让张璐感觉这会是一个巨大的项目。

首先，基于技术的了解，SpaceX做的技术创新很是焦点，即使火箭发射不是新技术，但接管、反复操纵的技术创新一旦冲破，就会把发射本钱指数级下降。

其次是背后的庞大市场，不管是NASA的需求，还是未来更多构造和企业的需求，这都是一个庞大的市场，而且由于技术创新带来的壁垒，SpaceX可以占据80%以上的份额。

最初是马斯克那时已经在计划星链项目，这是一个近乎基建型的贸易利用创新，那时还以太空中的AWS云计较办事做过类比，未来不管谁需要卫星办事，也许都不需要自己去发射卫星。

所以就没有想过如此庞大创新和大风险之下，投资吊水漂的能够性？

张璐说Fusion Fund团队范围不算大，但极具技术布景，可以基于技术区分胡想家和大骗子，SpaceX即使那时辰景况不算好，但技术展现的各方面，已经在慢慢在向上走，以及马斯克也并非智勇双全，SpaceX的财政和现金流，不完全经过内部投资和投入来维系。

“对这样的项目就没有对赌协议？”

“硅谷差池赌”，张璐笑了。

— 完 —

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