私域中如何做好用户分层、标签体系？

用户标签是描写用户特征的标签。用户在与企业互动的进程中，自动或被动留下各种信息数据，企业再将这些数据归纳成一个个标签词。  
当标签越多时，我们对用户的领会就越周全，用户画像也就加倍立体、清楚。  
给用户贴标签的路子有2种：  一种是系统按照用户与品牌的交互数据自动挑选、记录。  比如，用户拜候店肆的数据、阅读产物的数据、加入购物车的数据、采办产物的数据、拜候内容页面的数据、介入活动的数据等等。  
还有一种是一线职员在与用户相同的进程中，成心识指导、记录，从而获得品牌想要的用户信息标签，也就是手动打标签。
这类做法很重，需要1对1跟用户相同，所以一般适用于高客单、利润高、用户决议复杂的产物，大概是需要邃密化运营的TOB营业。  
在打标签前，还有2点是需要提早晓得，做好预备的：  1）标签系统化  特别手动打标签，假如没有一套系统化、系统化的标签系统，就会出现员工给用户打的标签逻辑紊乱，只要他本人材能看得懂。  比如，员工A，喜好给屡次复购的高代价用户，打上“S”标签；而员工B则喜好打上“A”，晦气于团队的同一化治理。  标签系统要标准、明白、直观。  
比如，针对高代价用户，全打A；  比如，针对复购过*次的用户，打F*（F代表着复购，*代表着复购次数，复购3次，打F3）；  比如，针对买过某产物的用户，打上TP2（TP代表着某款产物的型号，2代表着买过这款产物的次数）……  此外，作为标签的制定者，还需要定期对员工停止标签系统的培训、不定期抽查、设备赏罚制度，确保每个一线员工晓得、做到、用到。  2）标签的利用者，决议用处  标签只是一堆笔墨标记，能不能用，有什么用处，需要看利用标签的人。像有些标签对一线停止销售办事的员工代价、意义不是出格大。  
比如，来历渠道，对于销售来说，晓得用户从那里来，对转化工作帮助不是出格大。可是从全部宏观战略上来说，可以帮助优化拉新战略，晓得哪个口子流量大，哪个投放的版本转化高，该把获客重心放在哪边。  
比如，用户地理位置，从宏观的运营角度晓得用户的散布地区是1、2线城市更多，还是下沉市场更多，能理清产物在市道上所处的位置，制定响应的运营战略及市场营销。  
可是，对于一线销售来说，用户在一线城市，并不代表着有钱，认知先辈，在四五线也纷歧定代表着消耗才能差（不用买房，闲钱多）。  
标签的品种有很多，从全部大的范围上来分，可以分红4大类：  
1）静态标签  用户社会层面的根本信息，比如，地域、年龄、身高、体重、职业、生日、婚否、家庭情况……
2）消耗标签  这类标签很重要，晓得用户消耗相关的信息，才能满足需求。  
比如，消耗才能、消耗频次、消耗偏好（比如，打扮行业，用户更喜好什么气概）、价格敏感水平、买过的产物（色彩、巨细、价格）、介入的折扣、介入的促销活动……  
3）行为标签  用户与平台之间发生的各类互动数据，比如：来历渠道、能否关注公众号、介入的裂变活动、阅读的文章、以及用户在小法式商城中发生的点击、收藏、加购物车、领优惠券、提交定单等一系列行动。  
4）层级标签  层级标签，就是用户的分层层级。  后续，运营可以针对分歧层级的用户，采纳分歧的行动，推送分歧的内容，举行分歧的活动，这样就能实现邃密化运营。
那假如碰到用户较多，可是运营职员氨赡情况下，若何提升用户打标情况呢？
可以借助一些第三方办事商的SCRM工具来帮助，比如壁垒SCRM私域运营治理平台，可以实现自动打标签，当用户经过度歧渠道进入到品牌的系统中，系统就会按照用户的一些行为轨迹来做响应的标签打标，进步了运营效力，下降了人力运营本钱。


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