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2024 年最重要的10个人工智能趋势,每个人都必须做好准备

| 2024-4-13 18:27 阅读 88548 评论 0

文/Bernard Marr,撰稿人

2024年,野生智能(AI)的成长和融入我们生活的速度只会加速。

随着企业学会开释它的潜力,小我用它来进步生产力,立法者对它的监管感应头疼,野生智能将在我们所做的一切工作中变得越来越无处不在。

2024 年最重要的10小我工智能趋向,每小我都必须做好预备


2024 年最重要的10小我工智能趋向,每小我都必须为它们做好预备。图片来历:ADOBE STOCK

希望到2024年,我们能在处理围绕这项技术的一些辣手题目上获得停顿。虽然近年来,由于本钱和易用性而致使的准入门坎能够已经下降,但这项技术照旧存在着信赖、偏见、可及性和监管等方面的题目。

集合精神处理这些题目,可以让我们在这个十年的后半段开释野生智能的全数潜能。

超越笔墨和图片

2023年,下一代天生式野生智能工具将远远超越聊天机械人和图像天生器的范围,它们会让我们感应惊奇,偶然甚至惧怕。视频和音乐的天生式AI创作平台已经出现,它们将在未来变得加倍强大和用户友爱。我们将看到它们被嵌入到创意平台和生产力工具中,就像我们今年看到的ChatGPT技术一样。使人兴奋的新利用法式将会不竭出现,如天生式AI设想工具和语音分解器。在关键技术工具箱中,可以区分实在和计较机天生的工具将越来越有代价。

合适伦理的野生智能

野生智能具有破坏性的潜力,是以必须以负义务的方式开辟和利用它,以最大限度地削减其形成危险的能够性。我们已经晓得它的一些危险身分——例如偏见、缺少通明度、取代人类工作的能够性,而且我们没法百分之百必定地说,它永久不会失控。2024年,我们将继续专注于削减这些题目,并对新题目连结警戒。随着企业越来越需要证实他们正在遵照AI的伦理标准并摆设适当的保障办法,对野生智能伦理学家的需求也将越来越大。

野生智能在客户办事中的利用

客户办事能够是企业运营中的一个范畴,其中有很多常规的、反复的法式,偶然穿插着很是复杂和关键的使命,这使其成为将野生智能集成到流程中的理想测试平台,行将平常工作自动化,以便为需要野生干涉的题目腾出时候。野生智能可用于对初度联系的电话停止分类,为常见题目天生本性化处理计划,并天生客户交互报告和摘要。波士顿征询团体的一项观察发现,95%的客户办事负责人估计,在未来三年里的某个时辰,他们的客户将由野生智能机械人办事。

AI增强的工作

领会AI若何增强人类的聪明和才能,以便更快、更高效、更平安地完成工作,将是2024年一项重要的职场技术。假如你是一位律师,它将帮助你快速总结相关的判例法或加速起草条约;医生将用它来帮助他们撰写病人笔记或医学图像;法式员们将利用它来加速编写软件的速度,并测试和调试输出成果;假如你是一位门生,野生智能也可以帮助你整理笔记和研讨报告;假如你失业了,它可以帮助你写简历和起草求职信。

野生智能增强型利用法式

今年,每家公司都急于在他们的软件和利用法式中构建天生式野生智能功用。从必应和谷歌等搜索引擎,到Office等办公工具,再到Snapchat等交际利用,以及Expedia(旅游)和Coursera(教育)等特定行业平台,AI增强型聊天机械人功用正成为鞭策下一代客户体验的有用战略。由于数据庇护和客户隐私题目标不肯定性,办事供给商能够一向在观望,但随着野生智能供给商调剂其办事以满足市场需求,这些题目应当会起头获得处理。一个例子是Adobe将天生式野生智能集成到了其Firefly设想工具中,该工具完全基于专稀有据停止练习,以减轻人们对版权和一切权在未来能够成为题目标担忧。

低代码和无代码软件工程

早在2019年,国际威望研讨机构高德纳(Gartner)就猜测,到2024年,65%的利用法式开辟将通太低代码或无代码的方式完成。究竟证实这一猜测极能够是正确的,经过应用像ChatGPT这样的天生式野生智能工具,任何人都可以在几分钟内建立和测试利用法式。不外我并不以为编码和软件工程相关的工作会在2024年消失(究竟还得有人建造野生智能工具),但那些有好点子、喜好处理题目,但不具有过硬技术技术的人,将会具有更多机遇。

野生智能工作

假如你想在野生智能范畴工作,但又不想成为计较机科学家,那末好消息是,2024年将会出现一多量合适你的新工作机遇。除了构建系统所需的工程师和技术职员外,提醒词工程师和野生智能司理等职位将面临空缺,前者负责为野生智能利用法式建立指令,后者负责监视虚拟员工团队的工作。对野生智能项目司理、培训师和伦理学家的需求也将日益增加。另一方面,假如你是技术职员,在野生智能工程和开辟运营(DevOps)等范畴也大有可为。

量子野生智能

量子野生智能的趋向不会顿时影响到一切人,但量子计较可以大幅加大计较工作负载,今朝已普遍应用于野生智能范畴。传统计较机的信息由比特暗示,每个比特的状态只能是1大概0,而量子算法应用量子比特(qubit)处置数据,它们可以处于0和1的叠加态。是以,量子算法处置优化题目,即肯定分歧变量的最好组合题目时,远比典范算法高效。我估计2024年量子计较的利用将获得更多停顿,进而支持更大、更复杂的神经收集和算法。

进步技术,驱逐野生智能反动

现在,人们常说野生智能不会抢走工作,但利用野生智能的人会抢走那些不利用野生智能的人的工作。假如你想高人一等,最明智的做法就是领会野生智能若何影响你的工作,并培育应用得当工具处理题目标才能。有远见的店主已经将野生智能技术归入培训,旨在帮助员工顺应野生智能时代的改变。假如你的店主没有这样做,网上有大量资本,很多都是免费的,你可以投入野生智能的怀抱,相信你很快就能找到更好的店主!

野生智能立法

立法者历来难以跟上技术成长的步伐,但野生智能改变了游戏法则,他们很明显坐不住了。中国今朝已制定相关法令,制止未经赞成应用深度捏造技术(deepfakes)。欧盟、美国和印度的司法管辖区也制定了相关法令。英国已经提出一项法案,估计2024年生效。欧盟制定的一项法案估计于2025年出台。一方面要庇护百姓免受野生智能对失业和小我隐私的影响,另一方面又要促进创新和贸易成长,每项立法都希望追求两者间的平衡。2024年,政治会商能够会聚焦于若何划清野生智能的鸿沟。

本文作者Bernard Marr是一位国际畅销书作家、著名的演讲家、未来学家,也是福布斯撰稿人,文章内容仅代表作者本人概念。译自https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2023/09/18/the-10-most-important-ai-trends-for-2024-everyone-must-be-ready-for-now/?sh=226d6bb436bd
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