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野生智能是第四次产业反动的通用性目标技术，加速野生智能与制造业深度融合，周全赋能新型产业化，对于我国成长新质生产力、建立现代化产业系统、实现高质量成长具有非常重要的意义。 通用性目标技术助力产业化进程 产业化是产业反动发生后最重要的经济现象，是一个国家实现现代化的条件和根本。不管从理论逻辑还是历史理论看，产业反动期间常常是大量新技术麋集出现且快速实现转化和利用的期间，出格是其中的通用性目标技术，凭仗其普遍毗连性、焦点感化性、强大驱动性等上风，对加速产业化成长发挥着关键性和主导性感化。在产业反动发生成长进程中，通用性目标技术引致百姓经济中一系列基要的生产函数（或生产要素组合方式）发生根赋性变化，促进各产业出格是产业制造业的快速成长，由此加速一国产业化进程。现今天下，以大数据、云计较、野生智能、区块链、物联网等新一代信息技术普遍利用为首要内容的第四次产业反动正在深入推动，新技术、新产业、新业态、新形式麋集出现，野生智能被公认是新一轮产业反动的通用性目标技术。习近平总书记指出，野生智能是引领这一轮科技反动和产业变化的计谋性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。借助移动互联网、大数据、超级计较、传感网、脑科学等新理论新技术驱动，野生智能正显现出深度进修、跨界融合、人机协同、群智开放、自立操控等新特征，进而对经济成长、社会进步、国际格式等发生严重而深远的影响。当前，第四次产业反动与我国推动新型产业化构成历史性交汇，作为第四次产业反动的通用性目标技术、计谋性主导技术，野生智能势必对我国新型产业化发挥庞大驱动感化。 野生智能鞭策制造业转型升级 野生智能凭仗其普遍的渗透性、较强的替换性、明显的协同性、突出的创新性、周全的赋能性、强大的自天素性等特征，经过与制造业深度融合，加速推动新型产业化。从渗透性看，野生智能作为通用性目标技术，可以深度融入制造业各环节及高低流产业链，对产业成长起到赋能、赋智、赋值感化。从替换性看，野生智能除了对劳动力要素的直代替换，还表示出对高强度、高难度劳动进程的间代替换，以及对人的脑力活动的逐步深层替换。野生智能将在更多范畴和岗位实现自动化、智能化替换，从而优化要素投入结构，提升全要素生产率。从协同性看，野生智能将消耗范畴、生产范畴及畅通和分派范畴有机跟尾在一路，有助于提升全部社会再生产进程的调和性、有序性和高效性。从创新性看，野生智能经过深度进修与快速迭代，可以实现技术的自我进化和自我升级，进而引致全部行业范畴的优化升级。从赋能性看，野生智能可以赋能各生产要素向多元化、高级化和复杂化偏向成长，实现要素属性的延长。被赋能的要素表示出代价缔造的“乘数倍增效应”，实现要素代价的明显增值。从自天素性看，野生智能不但具有传统的分析、判定和决议功用，还具有基于自我进修归纳的再归纳和创新属性，进一步加速野生智能模子从决议式、分析式向天生式的跃升演变。今朝，以天生式野生智能等为代表的智能经济活动正在快速增加，越来越多面向垂直场景的行业大模子出现出来，并成为鞭策制造业智能化革新与数字化转型、加速推动新型产业化，进而培育成长新质生产力的新引擎。 智能制造本质是新一代信息技术与制造业的深度融合。在这一进程中，与制造业融合的信息技术从以数字技术、收集技术为主到以野生智能技术为主，融合范围越来越广，融合水平越来越深，响应的智能制造水平也在不竭提升。以ChatGPT、Sora等为代表的天生式野生智能的快速成长，标志着弱野生智能向强野生智能的加速改变，标志着人类社会正在快速进入高度智能化时代。当前，我国很多制造业企业数字化转型已进入“深水区”，只是简单地将数字技术与传统行业融合叠加，已不能满足制造业高质量成长的要求。只要充实发挥我国制造业门类齐全部系完整的上风，以野生智能与制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻偏向，才能更好完成“到2035年根基实现新型产业化”的方针，进而为实现中国式现代化奠基坚固根本。 加速推动新型产业化的多少行动 以野生智能周全赋能新型产业化，必须深化大数据、野生智能等研发利用，深入展开“野生智能+”行动，可重点做好以下几方面工作。首先，强化政府顶层设想和政策支持。按照我国制造业数字化转型水和蔼进一步成长要求，尽快制定实施野生智能与制造业深度融分解长计谋与推动途径，进而构成有用推动机制，既要表现分歧地区、分歧行业数字化转型的协同性，也要表现出响应的差别性，同时还应经过财政、金融、人材培育及产业方面的政策，为加速推动制造业智能化革新与数字化转型供给有力支持。 其次，大力推动科技创渎出格是关键焦点技术冲破及其利用。关键焦点技术是驱动听工智能与制造业深度融合的底子气力。加速推动新型产业化，必须进一步夯实关键焦点技术底座。一是瞄准大数据、野生智能、区块链、传感器、量子信息、收集通讯、集成电路、关键软件等计谋性前瞻性范畴，发挥新型举国体制上风，停止创新冲破。二是出力鞭策大模子算法、框架等根本性原创性技术冲破，加速提升智能芯片算力水平。聚焦集成电路、关键软件等成长，提升数字产业化水平，加速云计较、大数据、虚拟现实等融合创新。三是构建多元化主体介入、收集化协同研发、市场化运作治理的新型创新生态系统。支持具有自立焦点技术的开源社区、开源平台、开源项目成长，促进开放式创新、平台化创新，实现创新资本共建同享，以科技创新鞭策产业创新。四是完善智能制造、两化融合、产业互联网等标准系统，加速推动数字化转型、智能制造等贯标，以标准引领提升野生智能与制造业深度融合的质量和水平。 再次，进一步提升制造业企业的数转网联智改水平。企业是实现野生智能与制造业深度融合、加速推动新型产业化的微观主体。加速企业推行利用新型传感、先辈控制等智能部件，鞭策智能装备和软件更新替换。充实发挥智能制造场景丰富上风，以场景化方式鞭策数字化车间、智能工场、智能生产线扶植。大力成长智能办事，摸索智能设想、生产、治理、办事形式，打造一批数字化转型、智能化革新的典型树模企业。重视发挥大型企业、“链主”企业、生态主导型企业在数智化平台扶植、共性技术研发创新等方面的鞭策感化，实现大中小企业在数转网联智悔改程中的融通和协同。 最初，适度超前扶植数字根本设备，强化野生智能赋能新型产业化的根本支持。重视发挥市场与政府的两重感化，积极推动5G、产业互联网、算力平台和数据中心扶植。重点加速产业互联网范围化利用，加速形玉成国一体化算力系统，培育算力产业生态，有用开释数据代价，促进信息化与产业化在更广范围、更深水平、更高水平上实现融分解长，为加速推动新型产业化供给坚固支持。 （本文系国家社科基金严重项目“新一代野生智能对中国经济高质量成长的影响、趋向及应对计谋研讨”（20&ZD067）阶段性功效） （作者：杜传忠，系中国新一代野生智能成长计谋研讨院特约研讨员，南开大学产业经济研讨所所长、教授） |
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