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助力工业制造创新发展

| 2024-3-3 22:06 阅读 99412 评论 0

本报记者 叶 子

助力产业制造创新成长


位于安徽省合肥市的蔚来第二先辈制造基地数字化智能工场内景。 (新华社发)

助力产业制造创新成长


在新加坡航展上亮相的中国商飞公司展台。 管 超摄

一个产业产物,从研发到制造,数据能起到怎样的感化?

克日,国家数据局等17部分结合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》(以下简称《行动计划》),提出鞭策12项重点行动,其中首个就是实施“数据要素×产业制造”行动。创新研发形式、鞭策协同制造、提升办事才能、强化地区联动、开辟使能技术……发挥数据要素乘数效应,产业制造将更好创新成长。

数据驱动产物研发

在一些行业,由数据来驱动产物研发,已经成为现实。

以往,在耐用消耗品行业,产物的研发企划首要依靠野生调研,周期长、信息少、效力不高。在这方面,数据要素就能发挥出不小感化,所以很多企业起头操纵数据,经过数据帮助产物研发。例如,在美的团体内,就利用了数字化企划,研发部分经过大数据停止用户需求洞察、用户人群刻画、家电趋向识别和创新机遇挖掘,帮助营业部分更快、更周全地领会市场和用户,快速推落发电新品,实现营业增加。

美的团体数据营业相关负责人在接管本报采访时暗示,以小型烘干机这一产物为例,研发职员基于舆情数据、市场数据、用户数据、经营数据等大数据,提取出“快烘”“不占空间”等关键词。从舆情热度看,“小型烘干机”的说起数整体延续上扬,并非偶然激增。从市场空间看,相较于相邻品类小型洗衣机的年销量,小型烘干机的年销量不敷前者的2%,还存在很大的市场空间。从消耗者反应看,费电、烘干时候长、占空间等批评数目多、增速快,是今朝市场上干衣机的焦点痛点。研发职员还停止了利用处景挖掘,如烘干机的首要人群为女性,小孩的衣服需要频仍换洗,洗衣量少、费电、费时、晒不干、发潮、有异味等是母亲们在阴雨天、回南天、冬季等场景下洗衣的首要痛点。

综合以上大数据和营业经历、分析报告等小数据,研发团队终极决议推出小型烘干机这一产物,重点面向母婴人群,主打立即快烘、杀菌消毒功用。公然,产物一面世即遭到市场接待。美的小型烘干机上线后,昔时就位列天猫小型烘干机品类热销榜前三名。

随着数字化、收集化、智能化进程不竭加速,数据逐步成为经济活动中不成或缺的生产要素。基于数据的研发方式可以大幅收缩新技术产物从研发、小试、中试到量产的周期。《行动计划》也提出,要创新研发形式,支持产业制造类企业融合设想、仿真、尝实考证数据,培育数据驱动型产物研发新形式,提升企业创新才能。

项目帮助产物企划提效75%,将概念发现与考证调研时长从之前的均匀2个月收缩至2个星期。”美的团体数据营业相关负责人暗示,数字化企划可帮助分歧品类延续稳定产出创新概念。今朝,数字化企划已周全覆盖美的智能家居奇迹群以及部分ToB和外洋营业场景,支持了十多个项目落地,研发部分累计采用创新机遇点上百个。

智能工场加速扶植

产业数据是根本性计谋资本,是产业经济成长的重要驱动力,蕴藏着庞大潜能。在制造环节,数据要素也发挥着越来越重要的感化。

步入位于重庆市璧山区的重庆青山产业有限义务公司,只见汽车变速器装配生产线上一派忙碌气象,运输物料的智能小车自在穿越,产业机械人挥脱手臂协同作业,一台台变速器有序生产下线。

“我们围绕企业运营流程,打造数字经营才能,治理形式从经历驱意向数据驱动改变。”该公司相关负责人先容,公司实时收集生产线上153台装备、超1.2万个装备传感器的各类数据,天天发生的数据量超40G。以数据流为牵引,可以实现对生产治理、质量治理等功用的深度分析,生产效力提升了30%。工场还应用智能算法停止智能图形化排产、在线视觉防错等,明显进步了工场的治理效力。

近年来,中国智能制形成长获得一系列严重理论功效,其中一个重要内容就是建成了一批特点鲜明、引领成长的智能工场。工信部数据显现,已支持遴选421家国家级树模工场,鞭策各地扶植万余家数字化车间和智能工场,建立了5500多个可复制、可推行的智能制造典型场景典范。

走进5G智能打扮厂生产车间,生产静态实时映照到虚拟工场中,可以实现对每笔定单、每台装备的实时管控;移步智能汽车工场,操纵防错扫描、视觉穿着等装备,数字化生产线可以满足用户500多万种本性化设置,定制化生产成为现实……越来越多制造业企业在各自范畴先行先试,摸索出新一代信息技术与先辈制造深度融合的新途径。2023年,产业互联网实现了一切产业大类全覆盖。

工信部有关负责人暗示,2022年智能制造装备、产业软件、系统处理计划等支持产业范围跨越4万亿元,5G在近2000个工场中实现摸索利用,我国已成为全球最大的智能制造利用市场。此外,国家智能制造数据资本公共办事平台已为8万余家企业展开评价办事,构造行业专家为4000多家企业供给“面临面”教导,公布394项国家标准,指导140多家龙头企业摸索构建“标准群”,建立普惠便利、专业适用的办事系统。数据正成为新的生产要素,加速驱动产业企业高质量成长。

推动灵敏柔性协同制造

刚刚曩昔的春节假期,国产大飞机C919成功完成“春运首秀”,克日又亮相新加坡航展。在大飞机的研制中,数据要素起到了怎样的感化?

“围绕大飞机研制的全生命周期,我们开辟了450余项5G赋能场景,涵盖设想、制造、试飞、运维各环节,实现了设想协同、柔性装配、高效试飞、灵敏运维等研制形式。”中国商飞总司理周新民先容,中国商飞对打造大飞机的合作上风、提升大飞机的研制效力停止了有益的摸索。

据领会,中国商飞实现了5G收集的周全覆盖,让上海、北京、成都三地数据异地贯通,并打造了10余个全毗连车间和产线,实现了海量生产要素的数据在线和万物互联。例如,5G+机械人让飞机大部件柔性检测产线的摆设本钱和时候均下降60%,5G+大数据让飞机的装配计划编制效力提升50%等。

鞭策协同制造,是数据要素赋能产业制造的应有之义。《行动计划》提出,推动产物主数据标准生态系统扶植,支持链主企业买通供给链高低流设想、计划、质量、物流等数据,实现灵敏柔性协同制造。

中国信息通讯研讨院信息化与产业化融合研讨所所长朱敏以为,今朝数据与产业行业的融合利用表现在三个方面:数据驱动研发创新效力提升、生产效力提升、产业链资本设置效力提升。在加速推动新型产业化的大布景下,产业数据已成为新型生产要素,数据范围快速增加,数据产业链初步构成,数据与产业行业融合利用不竭加深。

专家暗示,近年来,我国数据要素市场快速成长,数据根本设备扶植日益完善,数据买卖平台稳步增加,产业大数据市场加速增加。数据要素以其怪异的技术经济上风特征,融入传统产业,赋能制造业技术创新、生产变化和市场拓展,将在促进制造业转型升级方面发挥关键感化。
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