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8月9日，CCF TF第69期活动“产业制造中的大数据分析和猜测”吸引了近1300人在线旁观并介入互动，探讨技术理论常识及实战经历。来自着名高校、大数据行业及电子高科技企业的资深专家围绕主题从分歧层面分享了研讨功效和行业最好理论，同时与参会者停止热烈的学术交换。期待大师介入智能制造SIG今年接下来的两场活动，具体举行时候见文末。 智能制造时代的到来，也意味着产业大数据时代的到来。产业大数据是实现智能制造的焦点动力，制造业向智能化转型的进程中，将催生产业大数据的普遍利用，产业大数据无疑将成为未来提升制造业生产力、合作力、创新才能的关键要素，也是今朝全球产业数字化转型必须面临的重要课题。在本次活动中，来自卡耐基梅隆大学说话技术研讨所博士刘鹏飞、大数据行业北京海致星图科技有限公司资深专家孙刚及联宝科技系统治理与数字化转型部高级司理关杰经过报告分享了对产业大数据相关技术理论及利用的看法。来自高校、科研院所及各行各业的嘉宾在线参会并围绕主题展开了深入探讨。 CCF TF智能制造SIG主席袁康致辞 CCF TF智能制造SIG主席、联宝（合肥）电子科技有限公司研发中心总司理袁康首先作收场致辞。袁康在计较机系统结构、产物创新设想、智能制造中的数字孪生、产业大数据分析与利用、野生智能及视觉识别等范畴都有着丰富的经历，简洁的收场先容就将参会嘉宾带入了思考，当前社会已进入大数据时代，随着物联网、云计较、野生智能等新兴技术不竭向产业范畴渗透，以数字化驱动的产业大数据推动了制造业成长向智能化新形式的改变。若何应用野生智能技术改变产业大数据的存储、检索、标注方式？若何实现产业大数据多源数据融合及复杂数据关系的挖掘，建立数据之间的联系？若何把产业大数据贯串于产业的设想、工艺、生产、治理、办事等各个环节，使产业系统具有描写、诊断、猜测、决议、控制等智能化功用的形式和成果，提升营业的智能分析与决议才能？由此引出了嘉宾对产业大数据相关的深入分享。 《大范围预练习模子给产业制造大数据分析带来的影响》 刘鹏飞首先从概念、常见架构、利用实例几个方便面深入浅出的先容了什么是预练习说话模子（PLM），然后从数据的存储、检索以及标注三个维度论述了PLM若何改变人和数据的交互方式，最初连系产业大数据技术架构论述了PLM在产业制造中数据的收集、处置、建模及分析和决议等环节的机遇点以及能够发生的潜伏影响。比如，数据收集环节是PLM最能够的入场环节，它对于内部利用的平台数据可以停止快速的重要信息抽取，可实现分歧模态分歧结构数据的了解；对于常识范例的数据比如设想图纸、仿真成果等用PLM可以很好的实现结构化；此外，PLM还可以对用户的时序数据停止建模并猜测下一步需求。数据建模环节，PLM一样适配于产业制造进程可用序列建模的场景，实现未来发闹事务的猜测。数据分析方面PLM可以帮助快速领会技术成长趋向，加速技术创新，优化生产进程，进步办事响应速度等。期待未来PLM在产业制造范畴有更多的发挥空间，发生更多出色利用。  刘鹏飞分享内容 《认知智能与图分析技术在企业级大数据范畴的利用》 孙刚具体论述了认知智能与图分析的相关技术。NLP和常识图谱是认知智能的重要组成部分，认知智能的实现很洪流平上取决于常识图谱的赋能，常识图谱以结构化的方式描写客观天下中实体、概念、事务以及之间的关系，它供给了从关系的角度去分析题目和发现题目标才能。图分析利用基于图的方式来分析毗连数据，它由图数据库供给支持，图数据库用点和边的调集存储实体和关系信息，基于点边停止遍历和计较停止查询，可以实现深层的关联搜索甚至常识推理，图分析的首要利用范畴包括途径、社群、中心性、类似性、猜测、连通性六个方面。接下来，孙刚经过一个产业制造中的智能检验及故障分析场景先容了常识图谱的利用和图分析的实现进程并简单总结了常识图谱的实施途径：图构建，数据接入，图计较，图分析，图公布。案例经过图谱的形式去构建故障维修常识库，然后基于此去做智能检验常识的保举大概智能检验计划保举，连系故障维修常识图谱和故障树停止智能检验常识分析。  孙刚分享内容 《基于大范围持续型贴片生产的数字化统计进程控制(Digital SPC)理论》 关杰从摸索产物生产制造进程中质量数字化最好理论的角度报告了若何将精益质量治理方式论和数字化相连系，实现前置化的精益质量治理形式，并分享了SMT的工艺流程以及在持续型贴片生产进程中若何引入数字化思维，借助数字化技术透视现场大数据，实现精准的质量控制和防备的数字化SPC系统计划的现实案例，从而使得SMT进程质量治来由传统的日班式的直通率目标治理过渡到小时频度的批量题目治理，分钟频度的不良次数治理以及实时变异治理，实现质量的闭环治理，具有防患未来的制程质量治理才能。最初，关杰指出联宝科技的下一步智能化摸索偏向，一是装备端实现基于大数据驱动的SMT装备关键质量参数自控制，二是工程师端实现基于常识图谱的装备异常或故障的智能故障处置计划保举。  关杰分享内容 在提问互动环节，线上嘉宾积极介入，提出了很多现实且深入的题目，例如：产业场景存在大量多源异构的数据，这些多模态数据能否是可以利用多模态大范围预练习模子实现数据语义层面的买通和利用？若何未来自分歧数据源的不异实体聚类？产业制造中触及的大量装备数据、进程数据和质量数占有哪些大数据分析手段？...... 讲者回答参会者提问 三位嘉宾在回答提问时表达了更多概念。刘鹏飞分享了分歧模态买通确当前的行业研讨停顿，把分歧模态比如文本、语音、图片同等一到一个预练习空间是当前各大科技公司的研讨热门，今朝已获得一些停顿，未来也会发生更多创新性的利用远景。孙刚指出多模态实体之间不成避免地存在着异构性，若何消除多模态数据之间的异构性是常识图谱构建进程一项关键应战，在产业范畴一般会操纵常识图谱的一些分支技术去做实体对齐，保证构建常识图谱的质量。关杰分享了理论中的现实感受：要把物联网、云计较、野生智能等新兴技术与大数据相关技术相融合，比如操纵图谱技术，对产业常识停止解构，构建范畴常识图谱，连系各类生产数据，便可以实现多种产业范畴的智能化场景利用。 本期活动内容丰富，2个小时的线上分享，从理论到理论再到现实工程利用，层层递进分享了专家眼中的产业制造范畴相关的大数据技术及其利用和未来成长，线上交换氛围热烈。TF第69期活动《产业制造中的大数据分析和猜测》美满竣事。本期出色报告及回首视频可在CCF数字图书馆旁观，接待延续关注TF更多出色活动！ 更多互动内容及题目解答  智能制造SIG后续活动放置
下期预告： CCF TF73 随着数以亿计的智能终端装备毗连到互联网上，边沿智能逐步成为野生智能范畴的一颗刺眼新星，它完善连系了野生智能和边沿计较技术，使得用户在享用野生智能带来的便那时，不必担忧隐私数据上传到云端带来的平安题目，也不必忍受数据传输带来的提早题目，同时产物摆设方也可以做到更高效力、更低能耗、更优本钱。可以说：边沿智能促进了野生智能和边沿计较的成长和利用。本期论坛约请到联想团体副总裁黄莹、英特尔研讨院资深研讨员郭萍、百度百度边沿计较营业负责人、主任架构师杜海三位处置边沿智能产物架构设想及产物开辟的专家，和大师分享他们对边沿智能技术利用的概念和理论经历。 报名链接：https://conf.ccf.org.cn/TF73 关于CCF TF CCF TF技术火线（Tech Frontier）创建于2017年6月，旨在为工程师供给顶级交换平台，更好地办事企业界计较机专业人士，帮助企业界专业技术人士职业成长，经过搭建平台实现常态化合作和成长，促进企业间、学术界与企业间技术交换。今朝已组建架构、平安、智能前端、常识图谱、数据科学、工程师文化、算法与AI、智能制造、智能装备与交互、产业智能化、研发效能等十一个SIG（Special Interest Group），供给丰富的技术火线内容分享。2022年4月至2023年3月，CCF TF将在线展开47场活动，会员免费加入。 加入CCF 加入CCF会员享用更多超值活动，为自己的技术长大做一次好投资。 点击链接领会更多会员权益：CCF小我会员权益 CCF公司会员权益 接待关注CCFTF及CCF营业总部公众号，出色连续开 关注CCFTF获得TF活动资讯 关注CCF营业总部优惠预定会议场地 合作媒体  CCF保举 【佳构文章】
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