制造企业推进智能制造的5项基本原则是什么？

| 2023-4-6 18:16 阅读 74044 评论 3

制造企业推动智能制造的5项根基原则是什么？

老时说｜工业大数据助力锂电制造从装备智能化到生产智能化 ... 从落后到追赶，中国的工业制造水平得到显著提升

zhj_un 2023-4-6 18:19

物联网升级制造企业生产线，落地智能工厂，向工业4.0前进在智能制造的宏观规划背景之下，企业主在后疫情时代要为企业前瞻性决策，获取更大的利润空间，工厂进行智能制造升级的需求已经越来越明朗。实现智能工厂或者说是进入工业4.0时代，需要设计和实施一个强有力的治理方案，发展以数据为驱动力的商业运营模式。

智能工厂

智能工厂是“工业4.0”和“智能制造”的一个典型术语，具备设备互联、广泛应用工业软件、充分结合精益生产理念、实现柔性自动化、注重环境友好、绿色制造、实时洞察等特征。本质上是通过工业物联网、大数据分析、无线通讯等技术，在网络物理范围内进行的智能化操作，简单地说用现代化设备，对传统工厂进行改造，紧密生产线、仓储管理、物流快递、商务销售等方面的相互联系，打造成一体式的商业管理模式。智能工厂依托的是工业物联网传感器、IT和OT融合、现代化制造技术，基于物联网云平台、可互操作和高度连接的系统/平台，包括机器在内的大量数据分析和使用，转化为行动和决策，形成信息化和自动化高度融合的生产管理系统。不仅仅是技术和数据边缘，还包括人员、技术、协作供应链等方面，量化数据，由数据支持可实现的智能的目标。

智能工厂

智能工厂能够利用数字平台和技术来提高生产力、质量、灵活性和服务。智能工厂从传统的机器自动化跃进而来，为工业4.0部署智能制造技术。物理机器装有智能传感器，并连接到云网络，在云网络中使用连接的操作和生产系统的数据来学习和适应自发的情况，并做出实时决策。有关智能工厂的定义，连通性、智能自动化、云数据是实现智能工厂的关键技术。工厂和智能工厂的数字化和连通性是智能制造和工业4.0中的一个演进，以及一系列附加功能和技术，以及其他常见的技术，例如人工智能机器学习、大数据分析AI、数字孪生和仿生等。

远程控制

如果企业自身自动化水平不高，但设备的自动化改造、控制系统集成应用能很大程度上改善企业现有状况提升效益，从设备这一基础切入，寻找自动化领域公司辅助肯定可以事半功倍。而PLM，MES(制造执行系统)/SCADA和机器人是工业体系结构的关键组成部分，但大规模智能工厂部署的主要投资领域是物联网和人工智能，支持数据驱动的操作，以及远程和移动能力。

自动生产

同时生产率的提高、质量和市场份额的提高，以及客户服务是发展智能工厂的重要驱动力。通过设计带来的效率和通过闭环操作带来的卓越运营做出了同等贡献。闭环操作设计操作生成的使用数据，以实时对其进行优化。“痛”哪里“治”哪里，“缺”什么“补”什么，洞察工厂的不足与漏洞，针对性进行数字化转型，以工业物联网技术为支撑，向工业4.0前进。

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alda20_love@yah 2023-4-6 18:18

制造企业推进智能制造，需要把握以下五项基本原则：01正确理解智能制造智能制造中的“智能”还处于Smart阶段，智能制造(Smart manufacturing)系统具有数据采集、数据处理和数据分析的能力，能够实现闭环反馈。智能制造的未来趋势是实现“Intelligent”，实现自主学习、自主决策和优化提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和智能化技术。智能制造中的“制造”指的是广义的制造，并不仅仅包括生产制造环节的智能化，而是包括制造业价值链各个环节的智能化。企业信息化和工业软件的深化应用，是推进智能制造的基础和前提条件。02正确理解和应用智能制造使能技术智能制造使能技术主要包括：物联网、增材制造（3D打印，包含设备、材料、工艺）、云计算、电子商务、EDI（电子数据交换）、PLC、DCS、自动识别技术（RFID、条码、机器视觉）、数控系统、大数据分析（包括工业大数据）、虚拟现实/增强现实、Digital twin（数字映射，包括产品、设备、车间）、工业安全、工业互联网、传感器、云制造和信息集成（EAI、ESB）等技术。需要明确的是，部分技术还处于发展的初期阶段，制造企业需要根据自身的产品特点、生产模式和运营模式来综合考虑应用方式。03必须理解智能化与自动化的本质区别那些将机器人应用和无人工厂说成是工业4.0的说法是错误的。企业在建设智能工厂时，要整体考虑智能装备的应用、生产线和装配线的数据采集方式、设备布局和车间物流优化、在制品在工序之间的转运方式、生产工艺的改进与优化、材料的创新等，而不仅仅是某些工位的“机器换人”。智能化生产线能够实现柔性的自动化，快速切换生产多种产品，或者可以混线生产多种产品，能够实现生产数据、质量数据的自动采集，并实现自动化系统与质量分析系统、MES系统的信息集成。04必须做好整体规划选择适合企业自身特点的实施方案有效规避风险① 推进智能制造需要解决更加复杂的、纵横交错的信息集成问题，例如IT系统与自动化系统的信息集成、供应链的数据交换；② 推进智能制造需要处理来源多样的异构数据，包括各种来自设备、产品、社交网络和信息系统的海量数据，需要确保基础数据的准确性；③ 推进智能制造需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门，甚至供应链合作伙伴之间的通力合作。因此，制造企业必须充分认识到推进智能制造的复杂性、艰巨性和长期性。制造企业应当做好相关技术的培训，选择有实战经验的智能制造咨询服务机构，共同规划推进智能制造的蓝图。在整体规划的指导下，选择对于企业最有可能迅速见效的突破口优先实施。比如，推进基于物联网的预测性维护服务，促进企业已销售的产品的配件销售，提高客户服务满意度；或者通过实现生产线的智能化，提高设备的整体绩效和产品合格率；通过建立企业级BOM平台，实现产品的在线定制等。05企业需要建立自己的专业队伍并选择长期的战略合作伙伴推进信息化是个系统工程，推进信息化与工业化深度融合是一个更大的系统工程，而推进智能制造更是一个非常复杂的系统工程，涉及到诸多工业软件的集成应用，涉及到智能装备应用、设备联网、数据采集、数据分析和业务流程优化，并且需要与推进精益管理结合起来推进。因此，制造企业需要建立自身的专业队伍，融合信息化、自动化和管理人才，并选择若干长期的战略合作伙伴，包括咨询服务机构、智能制造的整体集成商、解决方案提供商和服务商等。制造企业在推进智能制造项目时，必须注意选择在企业所在行业具有实施和服务经验，产品具有开放性和可扩展性，具有本地化服务能力的解决方案提供商，选择具有良好的沟通能力、项目管理能力和丰富行业经验的项目经理。在推进智能工厂项目时，尤其需要考虑解决方案提供商是否具备软件、硬件和自动化的综合实力。

总之，推进智能制造，既要积极布局前沿技术的应用，又要夯实基础，务实推进。纵观中国制造业推进信息技术应用三十多年的历程，经历了一个又一个的“工程”，从“会计电算化”、“甩图板”、CIMS工程、“两甩（甩图纸、甩账表）”到制造业信息化工程；产生了一次又一次的“热潮”，从财务软件、CAD、ERP、ASP、云计算、电子商务等，既有政府的积极推进，也有国内外主流厂商的推波助澜。不少制造企业在条件还不具备、对新兴技术认识还不清晰的情况下，就盲目上马应用一些技术尚不成熟的信息化单元系统，实施与应用也不到位，最终形成了很多信息化孤岛，没有达到预期目标，甚至多次推倒重来。

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lh7872 2023-4-6 18:17

制造企业推进智能制造的5项基本原则包括：培育专业水平高、服务能力强的智能制造系统解决方案供应商；建设智能制造创新载体和公共服务平台，并构建适应智能制造发展的标准体系和网络基础设施；完成200项以上国家、行业标准的制修订，建成120个以工业互联网为主的示范工业园区；推动智能制造装备全链条升级，建立智能制造装备开放共享平台；加强技术创新和人才培养，打造一批具有国际竞争力的智能制造企业。

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