吴军教员是我出格佩服的教员。 他是计较机科学家,是自然说话处置技术的先驱者,是谷歌公司的智能搜索科学家,腾讯公司的前副总裁,同时也是硅谷著名的风险投资人、畅销书作家。 他著有《数学之美》、《浪潮之巅》、《硅谷之谜》、《智能时代》、《文化之光》、《大学之路》、《全球科技通史》、《见识》、《态度》等,本本都是超级畅销书。从我到我儿子小米,我们百口都是他的书迷。 同时,他还是教育专家,古典音乐迷,酷好逛博物馆,见过90%以上天下名画的真迹,他是优异的红酒观赏家,他精通历史、艺术、哲学、摄影、投资、贸易……把他在任何一个范畴成就单拿出来,都让普通人瞠乎其后。 比来,吴军教员在获得app新上了一门课程,叫做:《数学通识50讲》。 吴军教员在获得已经开设了6门课程,别离是《硅谷来信》、《谷歌方式论》、《信息论40讲》、《科技史纲60讲》、《吴军讲5G》,以及刚上的《数学通识50讲》。 从信息论,到科技史,到通讯技术5G,现在又讲数学,吴军教员的浏览之广,研讨之深,让人深深叹服。 我出格喜好跟吴军教员聊天,由于每一次,都让我收获庞大。 趁着此次吴军教员返国,我顿时跟他约了饭。 明天,我火烧眉毛地想把我们的聊天内容,分享给你。 —— 信息论、科技史、谷歌方式论、5G、数学……我一向出格猎奇,吴军教员的大脑是怎样能装下这么多工具,又了解得如此深入的? 吴军教员说,他所讲的这些内容,实在就是他一向以来工作的沉淀。 吴军教员,是美国约翰霍普金斯大学的计较机博士,后来在谷歌担任智能搜索科学家。 他所研讨的内容是语音识别和自然说话处置,这需要有很是深厚的信息论、信息技术、通讯技术、以及数学功底。 而他的课程内容,就来自于这些堆集。 不同在于,做成课程需要用更浅显的方式,把那些艰涩的专业常识讲出来,让每一小我都可以听得懂。 这一次的新课,吴军教员挑选了数学。 为什么要挑选讲数学呢? 数学这个主题,是很多教员(比如我,虽然我大学的专业就是数学…)想讲,可是不敢讲的。 为什么? 由于,它太难了。 而且,数学这两个字,简直是很多人的噩梦。 甚至,有小朋友在报考大学专业的时辰说,只要不学数学,让我干什么都可以! 确切,数学很难。 很多人学了十几年数学,走上工作岗位,底子不晓得数学到底有什么用。 除了相关专业的工程师,现在有几小我,还记得大学学过的微积分、几率、和线性代数? 那末学数学到底有什么用? 作为一个普通人,也要学数学吗? 吴军教员说,是的,每一小我,都一定要学数学,由于它实在太有用了。 学数学,对大部分人来说,不是为领会数学题,不是为了当数学家,而是为了培育数学思维。 数学思维,不但能让你登上更高的高度,开辟你的眼界,也可以帮你建立一些正确的常识,让你少走弯路,而且让你在人生的每一个岔路口,有更多更多的挑选。 明天我可以给企业做计谋征询,可以快速洞察一件事物的本质,实在,最最底子的才能,就来自于数学思维。 可是,数学也太难了,我学不会怎样办? 解数学题也许很难,数学考试拿满分也许很难,可是,只要你愿意,培育自己的数学思维实在并不难。 哦?那具体来说,数学思维包括哪些呢? 我给你先容5种。 这5种数学思维,让吴军教员,包括我自己都出格受益。 —— 第一种数学思维,源自于几率论,叫做从不肯定性中找到肯定性。 什么意义? 假如一件工作成功的几率是20%,能否是就意味着,我反复做这件事5次,就一定能成功呢? 很多人会这样想,但究竟并不是这样。 假如我们把95%的几率界说为成功,那末这件20%成功几率的事,你需要反复做14次。 换句话说,你只要把这件20%成功几率的事,反复做14次,你就有95%的几率能做成。
假如你要到达99%的成功几率,那末你需要反复做21次。 那想到达100%的成功几率呢? 对不起,这个天下上没有100%的几率,一切人想要做成事,都需要一点点命运。 我们经常说,正确的工作,要反复做。 它实在就是几率论的自然说话表述。 所谓正确的工作,实在指的就是大要率能成功的工作。 而所谓的反复,学会了几率论,我们就对反复这件事有了定量的了解。 20%的成功几率,在贸易天下中,已经不算小了,只要反复做14次,你的成功几率就能到达95%。 了解了这件工作,你就会晓得,创业一次成功的几率太小,所以你在融资的时辰,就不能只融资一次的预算,你需要更多更屡次的预算。 相对应地,很多人都想过,假如我在一个范畴成功的几率是1%,那末我找到20个范畴来做,能否是跟一个范畴20%的结果是一样的? 假如我们仍然把95%定为成功的标准,那末1%成功几率的工作,你需要反复做298次。 而这,还只是一个范畴。 这就像很多人会问,我是成为一个全才,把20个范畴都试个遍,更轻易成功? 还是成为一个专才,在一个范畴深耕,更轻易成功呢? 几率论会告诉你,成为一个专才,成功的能够性更大。 了解了这件工作,你就会大白,创业要专注,不要做太多事,做太多事,你原本20%的几率就只剩1%了,你成功的几率就会更小。 你看,虽然这个天下上没有100%的几率,可是只要反复做大要率成功的工作,你成功的几率就可以接近100%。 这就叫从不肯定性中找到肯定性。 这是几率论教会我们最重要的思维。 我们进修几率论,不是为了去算题,而是要了解这类思考方式,在做人生挑选的时辰,就能选对那条大要率成功的门路。 —— 第二种数学思维,源自于微积分,叫做用静态的眼光看题目。 很多人一听说微积分,想到那些复杂的微分方程、积分方程,就头疼。 别怕。 我们明天不谈方程,只谈微积分的思维方式。 微积分的思维方式实在出格简单,也正由于简单到极致,所以很是标致。 微积分是牛顿发现的。他为什么要发现微积分呢? 是为了虐死后代的我们吗? 固然不是。 实在在牛顿之前,人们对速度这些变量的领会,仅限于均匀值的层面。 比如,我晓得一段间隔的是非,和走完这段间隔的时候,便可以算出一个均匀速度。 可是,每个瞬间的速度,我是不领会的。 因而,牛顿就发现了微分,用无穷小这类概念来帮助我们把握瞬间的纪律。 而积分跟微分恰好相反,它反应的是瞬间变量的堆集效应。 那末,到底什么是微积分? 我举个简单的例子。 一个物体静止不动,你推它一把,会瞬间发生一个加速度。 但有了加速度,并不会瞬间发生速度。 加速度积累一段时候,才会有速度。 而有了速度,并不会瞬间发生位移。 速度积累一段时候,才会有位移。 宏观上,我们看到的是位移,可是从最微观的角度来看,实在是从加速度起头的。 加速度积累,酿成速度;速度积累,酿成位移。 这,就是积分。 反过来说,物体之所以会有位移,是由于速度在一段时候的积累。 而物体之所以会有速度,是由于加速度在一段时候的积累。 位移(相对于时候)的一阶导数,是速度。 而速度(相对于时候)的一阶导数,是加速度。 宏观上,我们看到的是位移,可是从微观上来看,实在是每一个瞬间速度的积累。 而位移的导数,就是从宏观回到微观,去观察它“瞬间”的速度。 这,就是微分。 那末,微积分对我们的平常生活到底有什么用呢? 了解了微积分,你看题目标眼光,就会从静态变成静态。 什么意义? 加速度积累,酿成速度;速度积累,酿成位移。 实在人也是一样。 你明天早晨尽力进修了,可是一早晨的尽力,并不会间接酿成你的才能。 你的尽力,得积累一段时候,才会酿成你的才能。 而你有了才能,并不会顿时做出成就。 你的才能,得积累一段时候,才会酿成你的成就。 而你有了一次成就,并不会顿时获得带领的欣赏。 你的成就,得积累一段时候,才会获得带领欣赏。 从尽力,到才能,到成就,到欣赏,它是有一个进程的,有一个积分的效应。 可是你会发现,生活中有很多人,在起头尽力的第一天,就会埋怨说,我明天这么尽力,带领为什么不欣赏我? 他忘了,这实在还需要一个积分的效应。 反过来说,有些人能够一向以来工作都做得很好,可是从某个时辰起头,由于一些缘由,渐渐懒惰了。 他的尽力水平下降了,但这个时辰,他的才能并不会顿时随着下降。 能够过了三四个月,才会渐渐显现出来。他会发现做工作起头不能驾轻就熟了。 然后又过了三四个月,他做出来的工具,带领起头越来越看不上了。 在这一瞬间,很多人会感觉,有什么大不了的,我不外就是这一件事没做好呗。 但他忘了,这实在是一个积分效应,这样的成果,实在早在七八个月前他不尽力的时辰,就埋下了种子。 尽力的时辰,都希望大师瞬间认可;而出了题目,却不去想几个月之前的懒惰。 这是很多人都轻易走进的思维误区。 而假如你了解了微积分的思维方式,可以用静态的眼光来看题目,你就会渐渐体味到,尽力需要很长时候才会获得认可,你就会具有一个平衡的心态,就会避免犯这样的毛病。 吴军教员经常讲一句话,叫做莫欺少年穷。 实在,从本质上来说,这也是微积分的思维方式。
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