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你的思考在第几层?——系统思维分享

| 2022-3-14 18:19 阅读 1439 评论 20


编辑导语:对于产物司理而言,“决议才能”的表现是很重要的,而“系统思考”即是提升这一才能的重要思维方式。假如缺少这一才能,会影响你能否看清工作的本质。所以,本篇文章关于“系统思考”的分享,值得去阅读及进修下。

你的思考在第几层?——系统思维分享


产物司理之间的差异很多时辰都表现在“决议才能”上,而提升决议才能很重要的一点即是具有“系统思考”的才能。所谓能否有系统思考,意味着我们在看待题目时,是只关注了题目或现象自己,还是有去尝试了解题目背后的行为纪律以及去尝试分析对方针发生影响的重要身分以及这些身分之间的关联关系。

缺少系统思考的人经常表示出以下几种现象:

你的思考在第几层?——系统思维分享


假如你存在上述现象,那末此次的分享相信将对你有所裨益。蔽肪粗享的内容首要来自《系统之美》这本书,同时会连系我小我的产物思考和经历作为帮助讲授。希望此次分享能让你具有“系统思考”的眼睛,重新去看待四周的情况。

一、系统是什么?


每一个表象背后,都有一个黑盒子,虽然我们看不见这个黑盒子,可是它才是发生纪律的缘由。我们把这个黑盒子,叫做系统。任何一个系统都包括三种组成要件:要素、毗连、功用/方针。

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例如公司是一个系统,它的要素包括分歧岗位的员工、办公场地、人为等等;它们之间经过公司制度、企业文化、公司成员的合作和相同、企业微信上的交换大概物理上的交换,发生毗连;而公司的方针能够是赢利、做公益大概搞情怀等等。但假如上述的要素、毗连大概方针肆意一个发生了改变,那末系统也就被改变了。

假如员工之间经常去一路团建洗脚,关系更亲近了,配合水平进步了,那末即使一样的员工,公司的面孔也会线人一新;假如改变链接方式,让大师不用来公司,都在家办公,系统运作也会发生庞大的改变;再假如,我们改变公司的方针,从做持久有代价的工作改成赚快钱,那末立即仍然是一样的员工和链接方式,公司的运作也会完全分歧。

在产物工作中也一样,比如客岁双十一见效的活动计划,由于用户态度和情况的变化,今年能够就完全行欠亨了。我们所碰到的题目凡是都不是相互孤立的,而是相互影响、静态变化的,特别是在由一系列复杂系统组成的静态情境当中。产物司理不能只是处理概况题目,而应长于了解系统的结构和治理紊乱的大势。

二、系统由存量、流量和反应回路组成

1. 存量


你的思考在第几层?——系统思维分享


“存量”是一切系统的根本。所谓存量,是指在任何时辰都能观察、感知、计数和丈量的系统要素。存量可所以贮存量、数目或物料,大概是信息在一段时候内的堆集量。

它有能够是浴缸中的水、生齿数目、书店中的书、银行里的钱,它也可以是一些笼统的工具,比如你的自傲、在朋友圈中的杰出口碑,大概对升职加薪的期望等,都可所以存量。

2. 流量


你的思考在第几层?——系统思维分享


存量是会变化的,比如你的银行存款就随时都在变化,存量会随着时候的变化而不竭改变,使其发生变化的就是“流量”。例如浴缸中注入或流出的水量、App保存和流失的用户数、银行存款的存入或取出等等。

(1)留意流量的变化

由于存量凡是是看的见或摸得着的,相对轻易发现。因这人的大脑本能凡是会更轻易关注存量,而不是流量。而且就算在观察流量时,也更偏向于关注流入量,而不是流出。是以我们偶然辰会轻忽一个究竟:想使存量增加,既可以经过进步流入速度来实现,也可以经过下降流出速度来实现。就像是要进步App活跃,除了拉新还可以经过减低流失来实现,这一点并不是每小我都能很好地熟悉到。

(2)存量的变化需要时候

此外,存量的变化需要时候,由于改变它的流量运作需要时候。

比如就进修这件事而言,存量能够是指你脑壳里的常识大概认知。你曩昔几十年的沉淀都在里面,你想要经过阅读一两本书或看一两次分享,来让认知发生庞大的变化,从系统的角度来说就是不太现实的。所以我也不太相信“顿悟”,大概说,我以为“顿悟”能在短时候内能够会改变你的流量,但存量的变化还是需要时候的打磨(减肥和健身也一样,你厚厚的脂肪是庞大的存量)。

假如你对存量的变化速度有正确的认知,你就不会“适得其反”,期待事物变化的速度超越其特定例律;同时,你也不会过早地放弃,由于你晓得一项办法要想见到效果,也需要时候;此外,你也可以更好地把握系统动量所展现的机遇,“顺势而为”,就像一个太极高手一样,借助系统的气力,聪明地实现自己的方针。

3. 反应回路


一般的因果链条是一条线段,比如A->B->C,当这个线段的头尾相连,构成闭环的时辰,例如(A->B->C->A),它就酿成了一个回路。一个反应回路就是一条闭合的因果关系链。

常见的反应回路有“调理回路”和“增强回路”两种。

(1)增强回路

在因果链条中,假如“因”增强了“果”,“果”又反过来增强“因”,这就是增强回路。

增强原本的成长态势,像“滚雪球”一样。它们能够是一个良性循环或恶性循环,既能够致使系统不竭长大,越来越好;也能够像脱缰的野马,致使大势越来越差,形成庞大的破坏甚至扑灭。

一些生活中的例子:
  • 两个小孩子发生了争论,一个孩子打了另一个孩子一拳,后者就会踢前者一脚,这样就致使前者更大力度地还击……就这样,抵触不竭升级。
  • 戴维斯双杀,比如当一个公司业绩下滑时,每股收益削减或下降,同时市场由于公司业绩下滑赐与的估值也下降,股价获得相乘倍数的下跌。
  • 一小我练习篮球的次数越多,篮球技术越好,从篮球中体味到的兴趣就越多,从而就加倍愿意停止篮球练习。

别的,我们在互联网范畴常听到说某某公司的增加飞轮,比如Uber增加飞轮、奈飞增加飞轮等等。实在增加飞轮也可以了解为是企业找到了自己贸易形式中的增强回路。

例以下图是Uber的增加飞轮。司机越多->办事覆盖面积大->接单更快&价格更低->用户的需求也就越多->司机又增加。又比如亚马逊的增加飞轮,商品价格越低,顾客越多,顾客越多吸引的卖家越多,商品范围更大,范围效应让商品价格更低。

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(2)调理回路

在生活中,凡是是呈指数级长大的实系统统中,必定存在最少一个增强回路,正是它驱动着系统的长大;同时,也必定存在最少一个调理回路,限制系统的长大,由于在有限的情况中,没有任何一个物理系统可以永久地增加下去。

在因果链条中,假如“因”增强了“果”,“果”且反过来虚弱“因”,这就是调理回路。

假如只要增强回路,没有调理回路的存在,天下上很多工具城市走向极端。正是调理回路的存在,才让这个天下回归到平衡。

下面是一个调理回路的例子:
  • 例如你期望自己的体重在100斤;
  • 当你的体重低于100时,你会感觉太瘦了欠都雅,挑选多吃一点补充热量,让你的体重回到100;
  • 当你的体重高于100时,你会起头控制自己的饮食,或跑步活动,让你的体重减到100斤

在这个系统中,非论你的体重是太重,还是太轻。由于”你期望的体重是100斤“这个期望方针的存在,城市让你采纳一系列的行动,来改变能量的流入或流出,从而调剂自己的体重。

到这里,大师有没有感遭到系统视角与普通视角的差别:

你的思考在第几层?——系统思维分享


三、障碍系统思考的6大障碍

1. 别被表象所迷惑


我们在观察现实天下时,常常会习惯性的地观察天下上发生的各类百般的“事务”,也就是系统的“输出”,而很少去了解其背后的系统结构。能够由于观察事务是本能,是系统1;思考其背后的结构是系统2,所以会更困难。

“你只看到了第二层,把我想成了第一层。现实上我是第五层。”——LOL主播大司马

那我们从系统层面来看,假如将系统思考分为三层的话是什么样子:

第一层:事务层面——只看到事务自己

比如网上会有些关于炒股的帖子,分析股票涨跌都只是避实就虚:由于煤炭期货涨了,所以明天煤炭股涨了;由于中美关系严重了,所以军工股涨了等等。这样只逗留在事务层面的分析,不能帮助大师猜测明天会发生什么,也不能让你改变系统的行为。

第二层:行为层面——汇集事务发生的纪律和趋向

一些计量经济学模子常常会更进一层,去分析事务背后的行为层面。以复杂的方程式,对各类变量建模,并按照其历史趋向,以及它们之间的统计关系去寻觅纪律。但逗留在行为层面的猜测在短期能够很有用,但能够由于某一个要素发生改变后,就完全生效了。就像是你可以按照过往一周的室内温度,去猜测明天的室温,但条件是系统没有发生变化。假如恰好明天家里人忘了关窗户,那末能够猜测就会完全失准。

第三层:系统结构层面——了解事务背后的系统结构

再往上一层则是系统结构层面:系统思考需要频频审阅结构和行为,长于系统思考的人会将两者联系起来,了解事务、行为以及结构之间的关系。当碰到一个题目时,长于停止系统思考的人要做的第一件事,是寻觅数据,领会系统的历史情况以及行为随时候变化的趋向图。这是由于,系统行为的持久趋向为我们了解潜伏的系统结构供给了线索,而系统结构又是了解系统会发生什么以及为什么发生这些工作的关键,让我们不但“知其然”,而且“知其所以然”。系统结构才是系统行为与事务发生和演进的根源地点。

2. 了解非线性关系


非线性关系:在系统中,两个要素之间存在因果关系,而且因果的变化不存在牢固比例。

线性关系比力好了解,在数学上也是有解的,放到坐标轴上,就是一条直线。但现实天下中,大大都元素间的关系都不是线性的,一分耕作有一分收获,两分耕作能够就只要半分收获了。

工作和生活中的非线性现象出格多,比如:
  1. 用户看到一次广告,发生一次采办;看到五次广告,能够就腻烦到一次都不采办了;
  2. 用户分享一天,拉来5个新用户;持续分享一周,能够也就拉来6个新用户;
  3. 动物的话,能够天天浇50g水,动物茁长长大,浇1000g水,动物能够间接就淹死了。


3. 划清系统的鸿沟


天下是相互联系的,不存在自力的系统。若何划清鸿沟取决于我们分析的方针或题目。

系统的模子并不是越大越好,能够信息多了反而会袒护到真正重要的工作。例如,假如我要建立分享裂变的系统以发现裂变运作的纪律。那末在第一个流量流入的环节,我能够会斟酌App分歧裂变活动的曝光,但对线下的推行引流情况大概中国生齿的变化趋向能够就不会太关心了。

固然,鸿沟也不能太小。例如分析城市某条河流浑浊的情况,不能只分析河流在该城市的情况,还要看这条河流上游的情况,否则没法处理题目。总之,鸿沟是我们自己基于方针和题目规定的,焦点还是以能分析息争决题目为主。但一旦出现了新的题目,大概方针调剂了,我们就应当对系统的元素和鸿沟重新斟酌。

4. 看清限制身分


一个系统中影响输出成果的输入身分能够是多个,凡是来说,限制最大的身分就是最重要的身分。

例如,动物的发展能够需要以下一些要素:
  • 阳光
  • 空气
  • 各类微生物
  • 松软肥沃的土壤
  • 控制野草和昆虫

但当上述肆意一个身分,比如“磷”元素缺少时,非论其他的元素有何等丰富,动物都没法一般的发展。就像一个小孩非论吃了几多碳水,假如完全不摄取卵白质,也不会健康(类似木桶理论)。

在做产物增加的这一点特别重要,拆分完题目后,需要定位到当前最严重的限制身分是什么,这能够就是系统增加的“杠杆点”。当我们消除这个限制身分后,系统能够会迎来一波增加,增加的进程中,各类身分的限制情况也会发生变化。当增加放缓后,我们能够又需要将留意力重新放到下一个最重要的限制身分上。

5. 无所不在的时候提早


要意想到,当我们试着缔造一个新事物时,我们必须学会期待。我们必须布满耐心地播种,经心浇灌地盘,让种子自己发芽、发展,它需要时候。

在系统中,时候提早触目皆是。每一个存量都是一个提早,大部分流量也有提早,包括运输提早、感知提早、处置提早等。以下是一些常见的提早案例:
  • 电商平台上购物到收到货需要期待几小时甚至几天;
  • 从传抱病毒,到症状爆发,能够有很长的潜伏期;
  • 六畜从诞生到成熟需要时候,例如猪的周期是4年;奶牛的周期是7年。

当在反应回路中存在较长的时候提早时,具有一定的预见性是必不成少的。假如缺少预见性,等到一个题目已经很明显了才采纳行动,将会错过处理题目标重要机会。

6. 有限理性


“人们在决议进程中追求的并非最优解,而是满足解”——赫伯特 · 西蒙

诺贝尔经济学奖获得者赫伯特西蒙在1956年提出了最早的替换期望功效理论的模子,焦点的概念是“人们在决议进程中追求的并非最优解,而是满足解”。例如我们在租房时,能够会挑选四五个合适的看看就定下来了,而不会比力完福州一切的屋子再决议。

背后的事理也很好了解,由于人们在决议进程中收集信息、处置信息都是需要支出本钱的(包括时候、精神甚至金钱),是以要遍历或分析更多的能够项常常意味着要支出更多的资本。所以用户在现实的决议中凡是是追求满足即可,而不是过度追求最优。

经过下图可以比力直观的了解:随着搜索决议信息的本钱增加,搜索到的决议带来的收益实在是边沿递加的,中心绿色的差值才是决议的净收益最大的时辰。

你的思考在第几层?——系统思维分享


当一小我处于系统的特定位置上,他的所见、所知都是有限的,而其行为是公道的。在有限理性的情况下,假如换成别的一小我,成果还是不异的。是以,只是责备小我,并不能有助于发生加倍合适人们期望的成果。

要想改变行为,首先要跳出个体地点系统中固有的位置,抛弃那时观察到的有限的信息,力图看到系统整体的状态。甚至重构系统中的方针、信息流大概激励等,使系统到达大师所盼望的成果。

四、结语


普通人观察表象,优异的人洞察系统。——刘润

存量、流量、因果链条、增强回路、调理回路、事务提早这些身分,搭建出了一切复杂的系统。

当你碰到题目时,背后的处理计划实在都藏在这些系统的运作纪律里。

在利用系统思维思考和分析题目时,可以采用以下步调
  1. 找到系统中焦点的存量是什么、流量是什么
  2. 找到因果关系链
  3. 找到增强回路和调理回路在那里
  4. 斟酌系统中能否存在提早,是哪些提早
  5. 再思考题目出在系统的哪一步,大概改变系统运作的关键杠杆点在哪
  6. 采纳办法停止改变

要做到以上的这些并不轻易,需要日复一日不停的思考与练习,愿列位早日练习出自己的洞察力,具有系统的眼睛,站在更高处看到更美的天下。

参考材料:
  1. 德内拉·梅多斯, 2012, 系统之美:决议者的系统思考 . 浙江群众出书社
  2. 刘润,2021,底层逻辑:看清这个天下的底牌 . 机械产业出书社


小插曲


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爱进修的Keyda,大家都是产物司理专栏作家。首要专注在线教育和电商类产物增加,擅长游戏化设想,定期分享产物设想和思考。

本文原创公布于大家都是产物司理,未经作者答应,制止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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