为实现精准营销用户行为数据该怎样建模？

| 2023-2-17 15:03 阅读 55701 评论 5

（1）用户行为数据记录的系统本钱大吗？
（2）怎样整合全站的用户行为做精准化营销？
（3）怎样不竭调剂模子进步精准化营销的成功率?

caoyifeng112 2023-2-17 15:08

前公司做无线端用户运营。非技术人员。略谈题主的第二个问题。举实际工作例子，产品的同事基于优化app的push系统，需要业务侧提供完整的用户精细化营销策略。可从业务的角度，要给出能够固化在系统中的营销策略，就push系统来讲，需要前期根据各种用户行为筛选并手工提数、手工发放push、总结已读率转化率等，然后再不断迭代优化精细化push策略。最终才可以确定放进系统业务方案。这绝不是短期内能实现的。而且，这还仅仅是app的push系统，所以，要针对全站的用户行为做完整的精细化营销，那就是一个产品跟业务不断PK又得长期协作的漫长过程。ps：前公司为app日活为千万级的电商公司。

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oicq我爱玩 2023-2-17 15:07

Q：用户行为数据记录的系统成本大吗？A：随着DT（data technology）时代的到来，每天都在产生海量的用户行为数据。有人形容当今的商业世界，如同一个漂浮在数据海洋上的巨轮，各大互联网公司也都乐此不疲的投入很大的人力物力在大数据里淘金，传统企业也在考虑转型投入大数据的怀抱。虽然数据的采集和存储等仍然存在一定的系统成本，但是相对数据带来的商机和价值，这部分成本已微不足道。用户行为数据的上报有多种方式：1） web页面的JavaScript采集2）移动app的sdk采集3）服务器端的log采集4） RMDB数据的自动同步海量数据的分布式存储、处理、挖掘和分析也有一套完整并且成熟的解决方案。由于很多技术都是开源的，极大地方便了开发者进行部署、开发和后期运维工作，下面是hadoop生态圈。

随着工程技术的迅猛发展，用户行为数据的上报和存储只需要投入很少的人力、财力成本。---------------------------------------------------我是分割线-----------------------------------------------------------Q：怎样整合全站的用户行为做精准化营销？A：营销的精准主要依靠对用户行为的深入分析和挖掘，把握用户的兴趣偏好和个性化需求，从而“投其所好”。全站用户的行为数据千变万化，每个人每一次的点击都在表达着自己独特的信息诉求，也在从多方面“暗示”自己与众不同的独特用户画像。最终精准营销归结为对用户画像的精确刻画。全站用户行为数据各种各样，一般包括注册、登录、浏览、点击、交易、收藏、搜索、评论、打分等。这些数据需要能保证彼此打通，也就是需要将一个人的多种行为数据能归结到一起。

用户画像的构建要从多维度分析，包括一般的人口统计学信息（如年龄、性别、地域等），更多的是是来自于对用户行为数据的深入挖掘分析，如偏好的标签、类别、品牌、物品。借助分类、聚类等数据挖掘方法对用户群体进行细分，如属于高价值用户还是普通用户。同样需要综合多渠道数据使用机器学习方法预测用户未来的历史行为，如预测用户最感兴趣的物品、预测用户流失等。用户画像的刻画和具体业务是强相关的，从吸引新用户、提高用户的粘性和转化、防止用户流失等各个阶段都需要多个维度进行衡量。经过对数据的深入挖掘分析，形成精确的用户画像，投其所好的展示相关物品，从而达到“千人千面”增加用户停留时长和提高企业运营业绩的效果。从精细的用户行为分析出发，利用数据驱动产品和运行，为管理者的决策提供强有力的数据支撑。---------------------------------------------------我是分割线-----------------------------------------------------------Q：怎样不断调整模型提高精准化营销的成功率？A：模型调优和实际的业务指标是直接相关的，如ctr、收入、用户停留时长、流失率、留存率等。一方面是分析bad case，找到目前模型处理不了的情况，优化模型后处理的逻辑。其次，对现有模型进行优化，包括优化特征抽取方法、增加训练样本、尝试不同比例的训练和测试数据集、优化模型参数等。最后，可以尝试多种不同的模型，最后进行多模型融合，整体调优。模型效果指标的评估可以使用线下评估和线上分流测试的方法。

实际业务当中，数据建模的过程也是复杂多变的，除了效果的提升，还需要考虑性能、高并发、快速响应等多个方面。

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cf1986 2023-2-17 15:05

精准营销其实很简单的，不需要什么高深复杂的东西，建立模板什么的，感觉挺鸡肋的了，什么做站的人越来越少了，一个站点再牛，你也强不过哪些大平台吧。想做好精准营销，精准引流，无非就是一个点：找到客户的需求，知道客户从哪些词进行搜索，每天有多少人搜这些长尾词，我们就针对性的去做，去布局出来，好让百度收录，让客户搜到。你是什么行业的，就把那个行业的客户问得最多的50个问题，事先把答案写出来，把这些关键词放到标题中，让我们全词匹配的权重更加高，才能实现百度的收录。特别是在众多的自媒体上面，全部统一发布，全网发布上去，你擅长视频就用视频，擅长文章也文章，这都是没有关系的，看个人喜欢和能力偏向。当你把自己的领域的常见问题，都用文章写出来以后，同步发送全网的时候，不管客户搜哪些问题，你都会出现在前三的可能性就高了，这个就是我们常说的：百度霸屏！只要你坚持2个月的，精准流量根本不用愁的，轻松就能每天获取几十粉丝，成交起来也很轻松的，只要就看你是否能坚持下来而已。做好精准营销就是一个关键：执行！执行！执行！没别的东西了。关于互联网推广，精准营销的，还有哪里不懂的都可以直接问我，毕竟十年的推广经验了，相信能帮助到你的。看完点赞，今年有钱赚，更多经典干货，进我主页学习

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hackboot 2023-2-17 15:05

营销是一场硬仗，对于一个企业来说，抢占市场占有率及客户资源的重要战术，是企业转移单一形式销售压力的策略方针。营销的本质就是找寻用户、挖掘用户价值、用户多价值变现，所以市场上才有了“用户就是财富的论断”。

用户画像实现

用户价值概括起来有三点：用户的商业变现能力用户是产品的最终变现者，一个用户对产品的喜欢度、购买率、复购率……决定着这个用户的商业变现能力，可以相对精准定量分析，在互联网称为LTVP，也就是用户生命周期价值。用户的互动价值用户主动把产品推荐和介绍给其他朋友，带来新用户增长。或者通过用户与其他用户的积极互动或者优内容产出，使得其他用户的留存率上升，提高了整个产品的黏性，这就是用户的互动价值。用户的系统价值用户能够与官方提出积极有建设性的意见，官方快速响应，优化迭代产品，或者是开发出新的价值产品，这就是用户的系统价值。但要想充分发挥出用户的价值，一定是把用户聚焦于统一系统中的，通过数字化运作及大数据支撑，才可以实现用户价值最大化。国联云销通就是这样一个营销数字化系统，可以承载企业多样化营销及用户管理，助力企业精准营销变现。用系统管理用户，用数据评判效果，这些关键指标你得会看！！通常用户数据有七个大指标：访问用户数、新用户数、活跃用户数、流失用户数、回访用户数、用户转化率、用户复购率。1. 访问用户数：即每天的UV，也就是访问量，能够直接反应网站的受欢迎程度；2. 新用户数：首次访问或刚刚注册的用户，通常新用户比例用于分析产品的发展速度和推广效果；3. 活跃用户数：企业一般会根据差异性及产品设置这个标准，达到这个标准就是活跃用户，活跃用户用于分析产品真正掌握的用户量，只有真正活跃的用户才能为产品创造价值；4. 流失用户数：即一段时间内未访问或未登陆的用户，这个也是企业根据平台差异性及产品设置的标准，可以评估一段时间市场营销效果的重要参考；5. 回访用户数：即之前流失，现在又重新访问的用户数量，主要用于分析产品挽回用户的能力及运营效果；6、用户转化率：进行了相关动作的访问量与总访问量的比值，与其它用户指标一起判断营销效果；7、用户复购率:在某时期内产生二次及以上交易的用户与总用户的比例，可以评判营销活动效果及产品的受欢迎程度。从上面可以知道，我们知道访问用户数、新用户数、活跃用户数、流失用户数、回访用户数后，接着可以推算出老用户数、留存用户等衍生指标，同时得到了新用户比例、活跃用户比例、用户流失率、用户访问率等符合指标。这些指标其实已经足够我们去分析用户的行为了，而且这样分类不会存在重叠，避免了很多不必要的工作。

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snypm1 2023-2-17 15:04

客户档案旨在帮助你了解产品的目标客户是谁。通过它可以更好地设计营销方案，以解决客户痛点并吸引更多客户。如果进入你销售管道（Sales Pipeline）的潜在客户质量不高，那么再精心设计的营销活动也不足以让潜在客户成为你的忠实客户。什么是客户档案（customer profile）？当你准备把一个客户添加进你的客户列表中时，客户档案可以向你展示关于这位客户的全部信息。一些通用的细节，例如：年龄居住地爱好职位收入购物习惯目地或购买动机顾虑或痛点B2B客户档案还应该包括其目标客户的详细数据，例如公司规模、员工数量或年营业额等。客户档案通常也会被称为客户画像或买方角色，无论哪个名称本质上都是对目标客户的描述。使用客户档案有什么好处？简单地了解了什么是客户档案后，你可能开始思考：我真的需要他们么？答案是：是的！据Tech Validate研究发现：99%的销售人员都认为创建、储备和使用全面详细的客户档案是非常甚至尤其重要的。1、使用客户档案可以更容易地找到新的销售线索当你整理客户档案时，就会发现关于一些目标客户所共有的特征。这些数据对于公司来说不可谓是一座“矿山”，因为这些关于目标客户特征的数据将指导销售人员更快的锁定新的销售线索。2、快速锁定新客户有多少潜在客户是进入了你的销售管道（sales piplelien）后真正转化成买家的？如果你的销售团队一共触及了100位潜在客户，但其中只有25%的线索是你能够转化为买家的人。那么把这100位潜在客户纳入你的销售管道中是没有意义的，你只需要找出最有可能点击“购买”按键的潜在客户即可。3、围绕客户需求进行销售有报告显示，52%的消费者愿意分享个人数据以换取个性化的优惠或折扣。当你使用基于客户的营销策略时，需要分析每个客户的特点，个性化的与每个潜在客户沟通。当你的潜在客户符合你的客户档案时，你就可以更加关注并放大他们所面临的问题，向他们展示你的产品或服务可以提供最优的解决方案。4、建立客户忠诚度销售的工作不会因潜在客户下单而结束。成功的企业会更专注于维护和保留现有客户。通过个性化的销售动作，让客户更加信赖品牌并建立起品牌忠诚度。留住一个现有客户所花费金额远比发展一个新客户要划算。如何创建客户档案？首先不要认为你所设定的目标客户拥有相同的特征，因为你可能会发现目标客户拥有你从未想过的特征，或者根本没有想到的特征。1、与销售团队保持沟通销售团队每天都在跟客户沟通，他们比任何人都了解客户。根据销售团队的了解，找出客户在购买前倾向表现出的共同特征、行为、或动机。例如：在培养未来的潜在客户时，你可以在客户档案的“顾虑”模块说明相关顾虑点，从而在销售过程中及时打消客户顾虑。2、分析相关数据网站分析平台（百度分析）是一个免费和简单的方法来跟踪用户在企业官网的浏览活动，通过分析平台分析的数据来辅助建立客户档案。相关细节例如：年龄：大多数客户的年龄范围是什么性别：性别占比浏览地点：主要浏览人群所在的城市设备：大多数访问者是通过移动端还是网页端访问你的网站以上数据只用来辅助了解客户信息，而不能作为唯一参考。3、客户调研了解客户最直接和快速的方式就是直接询问。因为无论你通过多么厉害的分析软件去分析客户不如直接询问来得快。为客户准备一些开放的问题，并提供一些奖励，来鼓励客户回答，这样就可以直接在客户那里了解反馈。仅供参考的问题：平时通过什么渠道了解产品？在你的社交平台上会主动关注哪些有影响力的人？最近在寻找哪些解决方案，主要解决什么问题？你最讨厌的营销方式是什么？一旦你从一个大量的样本中得到答案，就可以开始挖掘并找到共同点。4、寻找线索其实，并不是每个收到你调研问卷链接的人都有时间或愿意分享他们的观点。所以，你同样可以花点时间，自己进行调研，找出共同特点。分享几个可以主动获取线索的渠道：国家的企业信息公示、天眼查、企查查这类的企业信息展示平台行业论坛、活动行，查看行业活动国家统计局、工业和信息化网站这类可以给出权威数据的平台提示：客户档案的关键是尽可能获得更全面的信息。所以不要害怕花费时间用于调研，因为你对潜在客户了解的越多，你就能更有针对性的把潜在客户培养成为客户。5、客户关系管理系统（CRM）到这里，你应该对你客户的信息有很全面的了解了。当然你不希望用Excel表格来管理这些关键信息吧。因此，客户关系管理系统，可以帮助你处理这些关键数据，你只需要在系统内创建一个属于你的客户档案模板，就可以轻松地管理这些关键数据了。当然，这也需要整个团队的不断优化和维护。6、客户分组管理在建立个人资料之前，你不需要把你找到的所有信息都整合到一个客户资料中。换句话说，需要把你的客户档案做一个准确的分类。例如找到几个有共同特征的客户，并把他们区分，分组管理。毫无疑问，客户档案对于销售人员和销售团队是必不可少的。你对客户了解的越全面，就可以个性化定制销售方案。这将有利于提高销售转化率。需要注意的是，你的客户档案需要基于真实的数据而不是靠经验猜测。更多关于营销数字化转型的问题，也欢迎大家可以留言讨论。在此感谢您的阅读。

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