用数据助力抖音电商决策

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抖音三维数据运营

原始数据

由于野生获得数据存在不精准以及工作量大的情况，凡是我们获得原始数据能够经过爬虫等数据平台来抓取数据。

那原始数据首要包括：场观、销售额 、商品阅读量、在线曲线、直播时长、商品点击采办数、商品点击采办数、销量。

若何挑选数据平台

现在数据平台层见叠出，蝉妈妈，飞瓜数据，抖查查，考古加等等。那末我们该若何挑选数据平台呢。

我们可以关注两个点：

一、监控的体量：检察排行榜单第1000名。我们可以经过对照分歧数据平台达人前1000名的销售额，来考量数据平台监控体量的巨细。

二、[ 时效性 ] ：检察数据更新打点的时候间隔。举个例子——我们若何发现爆品。当我们看到销售额酿成几万件时才发现它，已经毫无意义了。所以每我们可以去分析每个数据平台更新数据时候的是非来判按时效性。假如6小时更新一次数据，那末能够当商品销售额到达4000件时我们便可以提早发现爆品。

运营数据

运营数据首要做一些定性的目标。比如给百米赛跑的运带动制定秒数。而在抖音中运营数据就是对主播的一个定位。

运营数据首要包括：UV代价、互动率、转化率、看播画像、商品榜单、直播带货榜单 、均匀逗留时长、转粉率、RPM分钟带货产出。

辞汇剖析

RPM分钟的带货产出：假如A和B两小我同时在做直播。A经过直播24小时销售额到达1万元，B经过直播1小时销售额到达1万元。一样的销售额，UV代价是没法判定主播好坏的，而这个数据的意义就在这里，可以展现出主播的转化效力。

考量的是数据处置才能和对运营的了解。

决议数据

决议数据指你要不敷够的宏观做趋向判定，要不要不颗粒度充足的细做运营决议。比如直播间福袋能否应当发放，发放时候又该是什么时辰，商品的定价，这些都是决议。

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看宏观数据做趋向决议

看抖音电商大盘

看上图：蓝色曲线代表旁观的直播人数。绿色曲线代表在线的直播间数，红色曲线代表你在这个时候段均匀能获得的流量。

而以上的数据决议了你的开播时候。我们会发现，上午的7点~8点，下午1点~2点直播间比力少，这时辰开播你能获得纷歧样的结果。而直播的晚高峰在早晨的10点，此时流量也到达了颠峰。

再来看下面这张图：

蓝色曲线为流量曲线。绿色曲线为分钟带货产出值，暗示抖音上主播每分钟能带来几多钱的收益。

我们可以发现虽然早上直播的人少，流量低，但并不代表产出值低，早晨7点钟可以算是一个很好的直播时候。所以我们要经过度析抖音电商大盘数据来决议我们的开播时候等等。

若何获得流量密码

经过上方的流量曲线图，我们可以发现，在抖音流量整体下滑的时辰，有一些直播间流量不减反增。这就说明这些人捉住了抖音的流量算法。而我们恰好可以经过数据分析找到这些账号，找到获得他们流量增加背后的奥秘。

看抖音商品大盘

看上图，我们需要重点关注这几个目标：成交客单价（指抖音全部平台成交客单价，今朝与天猫根基分歧）、大盘合作系数、整体转化率。

从上图我们可以看出，衣饰类占据了抖音很大的市场。其次是美妆、视频饮料、珠宝文玩等等。我们可以经过这些数据来决议自己的商品在抖音能否有市场。

一样，制定商品销售额目标我们也要按照抖音商品大盘的数据来决议。

经过上图我们可以发现，女装的销售额几近占据了衣饰亵服品类的80%。

而在女装中，每一个子类目是相对均匀的。我们可以看到每一个类目标天花板，由此决议我们本身的商品目标。

抖音电商行业合作系数

抖音电商行业合作系数

行业合作系数=行业总需求/行业总供给

我们先来看看当前抖音电商行业的各项合作系数：

留意：色块越大，值越大，代表几率越大。

从上图我们可以看出，做男装是很剧烈的。市场小，可是商家仍然有很多。

在女装这个类目下，每一个子类目标商品合作系数还是相对照力均匀的。

那为什么要关注商品成交客单价呢？这便于我们决议本身商品的定价。

看抖音小店大盘

我们可以发现，抖店的客单价低于之前所说的直播间的客单价，这是为什么呢？由于短视频的客单价拉低了抖店的客单价。

从地域上看，我们可以发现浙江的抖店占据抖音整体的16.26%，广东省占据15.9%。

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看微观数据做运营决议

每五分钟做一次复盘

抖音的流量算法机制：你上一场的直播数据决议了你下一场直播的流量。是以我们不但仅要在每场直播以后复盘一次，而且要每五分钟做一次复盘。

比如经过上图的数据，我们可以发现，增粉数目鄙人滑，这时辰我们就要实时调剂直播间的话术来进步数据。那假如你的直播间均匀逗留时长下降，这时辰可以挑选发放福袋等等来进步时长。

福袋保存能否对你有帮助

我们要晓得，发福袋并不是自觉地发，而是要斟酌福袋的数目，发放时候，间隔时候等等。而且在发完福袋以后我们要确保这能否对你直播间的逗留时长数占有帮助。

不可是福袋，我们需要关注我们直播间每一个行动对于我们的数据能否有所提升。细节决议了你直播间的流量。

讲授商品时的用户保存

当我们在讲授商品的时辰，我们需要留意分歧商品讲授进程中用户的逗留时长，用户更喜好哪件商品。从而来决议能否增加某件商品的讲授时长和上架时长。

爆品探测助力短视频带货

考古加数占有这样一个功用：爆品探测——更新商品销量的时候截点。每两分钟更新一次商品的销量，按照商品数据来判定品级。

其功用细化：

1.解除干扰项：为了精准短视频所产出的销量，解除了直播销量。

2.保证时效，每两分钟更新一次数据（商品转化率等等）。

3.静态评级

最初，我们要大白一个事理——尽信数据不如无数据。是以在数据分析中，我们要加入自己的判定。

作者：谢建华 考古加数据CEO，智趣传媒结合开创人，抖音数据一哥，前飞瓜数据、蝉妈妈数据成员，杭州直播电商大数据研讨中心副主任。