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在用户增加范畴，企业希望把现有用户的资产挖掘和用户运营做得更好，以实现营业增加。 下图展现了用户增加范畴的用户分析方式，包括漏斗分析、事务分析、途径分析、代价度分析、归因分析和保存分析等。
在用户增加场景中，营业状态的变化包括用户数、用户增加率等营业目标。假如能提升漏斗分析、事务分析、途径分析等用户增加分析模子的特征，便可以引入用户增加范畴的常识系统。假如该特征会关联用户交互的其他商品、产物、营业，便可以经过常识图谱将相关数据常识停止聚合。在用户增加范畴中，用户凡是会与营业的游戏、商品、广告停止互动。是以，用户增加范畴的常识系统可以扩大用户的游戏爱好及商品爱好。而经过游戏、商品实体，用户增加常识系统可以聚合游戏、商品常识图谱。 下图展现了用户增加范畴针对分歧状态的用户可采纳的增加运营战略。在用户增加范畴，常识图谱可以将用户增加的需求、专业经历常识、实体状态数据聚合，在与增加常识推理模子连系后，构成运营增加用户认知指导模子，可以经过数据办事、常识推理办事、常识专利等多种方式停止常识变现。
内容摘自《常识图谱与认知智能》
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