新零售，重塑零售价值（例如便利店）

近来广受关注的无人门店、聪明门店业态增加敏捷，而且不竭出现新玩法。有近80％的零售挑选线上线下融合式的购物方式。全渠道成为了大师的共鸣，一些行业巨头包括京东、阿里、沃尔玛等，也早已周全进军线上线下、融合的成长偏向。

传统零售形式中，人们普遍垂青经营销售额，垂青范围、体量。而现在的形式中更需要垂青的是经营数据，数据为主。

零售形式4.0

远望谷全球产物中心总司理万端

今朝国内零售的现状，处于转型、变化的阶段，传统的业态门店，实现成长越来越艰难。线上的成长速度起头渐趋放缓，线上线下逐步都起头碰到瓶颈。而当形式出现瓶颈的时辰，转型就是必定。

所以现在出现了一些转型阶段的现象，一方面是传统的贸易关店，而另一些新的商家停止高速扩大，例如很多新型零售形式的商家开店的速度，已远远跨越传统的。所以今朝的国内零售业态现状是，供与需之间有了比力大的背叛，而这也正是转型最大的机遇。

从传统的批发商、零售、百货的形式，是1.0形式；专卖店和现代百货是2.0形式；3.0就是所谓的电商；现在行业又起头出现了在新偏向方面的思考，就是所谓的4.0形式。面临这样电商加传统贸易线上线下融合的贸易4.0，带来的变化也是庞大的。

从经营企业到经谋生态，这是另一个鲜明的变化。大师都想成为这个法则的制定者。以摩拜单车、滴滴打车为例，这些同享经济的产物，背后的关键点是数据化，一切包括商品、人的行为都是数据化，只要顺应了数据化线上才实现了迅猛成长。

之前的线下碰到瓶颈，是由于线下是不成被数据利用的，所以需要线上线下融合，才可以把商品、办事都实现数字化。

没稀有字化，没稀有字支持，就谈不上线上线下融分解长。例如一家电商会员数字到达了两万万，可是只能说具有两万万的会员卡，有无数字分析，这就是天地之别。现在越来越多的人希望实现的是把这些会员卡酿成实在的会员，停止频频运营与营销。这些都需要数字化，以数字作为支持。

对于新零售停止数字化的进程凡是可以依照四部分停止，首先是信息化，进而实现在线，然后是云端办事，最初是实现智能化。这两面最关键的部分是前真个数据获得，以及后真个数据分析。

从技术的角度以及第三方的角度看来，新零售的本质就是以终为始，即，以终端为客户凝聚的起头，而并不以买卖为竣事。未来的零售业态，应当是无鸿沟的零售，大师可以随时随地随性的停止买卖购物体验。经过充实的线上引流，实现线上与线下的办事连系。经过供给链全程无缝毗连，让人们有更好的体验。对用户停止精准画像，包括对用户本性化设想、互动，而且对供给链停止快速反应。

增量市场庞大

EATBOX怡食家超市CEO安利英

新零售的形式越来越多，全部行业生态也越发丰富。从市场布景看我国的便当店饱和度还是很是低的阶段，现在中国结构的变化与变迁，在近几年内发生了很是深远的变化。从2009年至2016年，我国单身生齿近年增加很快，这些单身生齿并不是陪伴生齿老龄化出现的，而是随着城乡结构变化，以及劳动力特别是常识麋集型劳动力的活动酿成的社会现象。包括无人便当店、快递产业的催生，都是基于这样广漠的社会布景。

所谓这样的社会布景，关键在于生齿变迁和现在经济整体向上的趋向。今朝全国1600亿的市场，便当店的复合增加率为16％。很多城市的饱和度比力低，存量市场很是可观。无人便当店被社会普遍关注，逐步成为零售业新的长大形式，B2B平台的快速成长及完善供给了商品供给保障，面部识别、生物识别、RFID自助结算以及在线快速付出技术优化了购物流程及购物体验。

传统便当店自己具有经历丰富，治理严酷，融合新的技术及治理理念的上风，假如快速转型，会给无人便当店构成一定水平压力。今朝EATBOX的办法之一，是在前期依托怡食家超市物流及堆栈配送商品，大部分经过自家外洋直采平台“海品猫”进口，削减补货本钱，经过技术及资金支持，加速落地速度。

EATBOX怡食家响应了居然之家迈向全产业链的结构，从慢食文化、欧洲文化与外乡设想的连系，到顺应新零售、新产业形状发展，未来将会延续关注高端范畴的创新，在这个庞大的增量市场空间内有更多投入。

从大而全到小而美

小麦公社副总裁全斌

“无人”也许是继“同享”以后的又一风口，经过技术驱动，下降野生本钱、运营本钱，提升客户体验。随着物联网技术、野生智能技术和移动付出技术的成长，催生了新零售业态的出现。相比力于无人健身房、无人洗衣店等，小麦铺集合在智能便当店的缘由是，基于其消耗者需求和经营者痛点，而且随着技术完整、本钱助推，无人便当店将成为未来生活中重要的组成部分。

小麦铺是基于社区、办公生活园区、高校、医院、工场等分歧地区公众需求的深度把握，优化现有社会便当店的本钱结构、商品结构、店肆结构和设想、运营特点，并连系野生智能、大数据等新兴技术，创新打造的具有互联网基因的24小时一站式智能便民办事站。

智能便当店的形式，有用的实现了降本增效，我们的运营形式并不追求“大而全”的商品办事，而是努力于小而美的客户体验。例如写字楼高峰期出现的排队现象明显，消耗体验很是欠好，对于消耗者来说千人千面，每小我的需求都不尽不异，而经过静态购物行为等多种数据分析便可以从大而全转到小而美。

未来的零售偏向是经过前真个数据应用，倒推后真个供给链和智能化。除了增强前端用户体验的挖掘，更多的在于后端整体技术、商品、供给链的优化。

所谓的优化，是希望做到进化有度，冷静前行。经过大数据分析、技术驱动，我们希望与更多伙伴合作，聚焦在最焦点的地方，做更好的硬件研发，强强结合停止背景搭建，终极成为消耗升级、生活性办事品格提升的重要气力。