数据标注员好坑？你对数据标注了解多少

当前的野生智能被称作数据智能，在这个成长阶段，神经收集的层数越多，神经收集越深，需要用于练习的数据量越大。对于深度进修来说，数据只要加上标签才成心义，才能用于机械的进修和进化，这就是数据标注行业的由来

但是不晓得从什么时辰起“数据标注就是一个坑”成为了热搜话题，到底履历了什么呢？

不管是找工作还是创业，大师现在城市不自然地偏向互联网，假如是互联网的话，就要侧重看一下数据标注这个行业岗位，它是野生智能时代大幕后的隐形者，数据标注有很多范例，那末明天的主题是数据标注员圈套？数据标注员好坑？

数据标注是坑吗？

究竟能否是坑，我们先看想想为什么会有这样的话题出现。小编大略的领会了一下，有的公司以项目多为由，大量的招数据标注职员，这个时辰公司就会引诱标注职员交纳一些用度，说为了持久稳定的合作，可是必须考核及格以后才可以跟进项目，交完钱以后，公司会以各类来由考核欠亨过，从而让数据标注职员没法进入项目，这就是数据标注职员进入了公司圈套

随着野生智能的快速成长，数据标注员工作量也变得越大，假如没有野生智能，数据标注员这个行业也就随之消失了，数据标注是很是有代价感的一种行业

为什么总是被称为“人血工场”，那是由于前期的这个行业，入门门坎低，工作内容反复性很高又很累，人为也很低，而近几年的数据标注公司价格通明，在不领会的人眼里就是一种科技业的“农民工”，可是等你真正领会到这个行业的时辰你就会晓得，数据标注为鞭策听工智能做了多大的进献，野生智能和数据标注是慎密相关的一种职业，数据标注就是一个帮助野生智能完善的一个业种

数据标注的趋向和未来

数据标注就像是信息天下的新基建，只要基石的扶植稳妥了，AI 产业的高楼才能拔地而起，才能加速野生智能更好地到来

当一个新的 AI 技术起头从尝试室走向商用，所需要的 AI 数据将显现多少形式增加，非论是野生智能技术的研发以及利用范畴的成长，“数据”都是一个不成或缺、位于重中之重的身分

据 IDC 统计，全球每年生产的数据量将从2016年的16.1ZB 猛增至2025年的163ZB，其中80%-90%是非结构化数据，这些数据经过清洗与标注才能被叫醒 AI 代价。而对于算法模子来说，当到了平台期的时辰，假如想进一步提升误差率、正确率，就需要更多的精准的 AI 数据停止练习

总结

数据标注是这两年新兴的一种行业，今朝是属于野生智能中的其中一种的根本性工作，需要大量的职员去供需这份需求。但随着今后的标注水平进步，标注工具的更新，标注职员的需求也会从现在的无门坎到需要相当水平领会的专业职员

所以说数据标注是被国家所认可的一种野生智能的一个分支，大师假如今后想进入数据标注这个行业，大概说想要招聘成为数据标注员，一定要去找正规的招聘平台和一些井井有理的大企业，不要被网上的一些小链接大概小广告给骗了奥！