33个热门数据分析软件，你都用过哪些？

数据分析工具类软件，大致可以分为以下5类：

Excel生态工具、数理统计工具、BI工具、数据库工具、编程工具

（Excel零丁分红一类，主如果由于它利用处景普遍，且用户基数过于庞大，甚至跨越其他一切工具用户之和）

每个种此外代表工具别离有：

Excel生态：Excel、VBA、PowerQuery、PowerPivot、Power View、Power Map

数理统计工具：SAS、SPSS、Stata、Minitab、Eviews、Statistica、MATLAB、Mathematica

BI工具：PowerBI、Tableau、Qlikview、SAP BI、Oracel BI、FineBI、Yonghong BI

数据库工具：MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、MongoDB、Hive

编程工具：Python、R、Julia、Scala、Spark、Java、Hadoop​

下面别离就每个工具做简单先容

Excel生态

Excel不但包括表格软件，还有很多内置的数据分析工具和插件，从大众根本来说无人能及。

1、Excel

无需多言，几近大家都在用的数据处置软件，由微软开辟，是office三剑客之一。

虽然excel很轻易动手，但大部分人对excel的利用水平还处在入门阶段，存取数据、做做表。

实在excel可以建造复杂的报表、模子、利用、系统，比如构建金融分析模子。

大师进修excel，可以从根基界面、导入导出、公式&函数、挑选排序、数据格式、可视化图表、数据透视表、数据模子、工作合作这几个方面动手，最好是依照官网文档指导，配合理论，一般进步会很快。

2、VBA

Excel里的编程说话，浅显了解为宏，自动化地履行一些操纵。Office 软件供给丰富的功用接口，VBA 可以挪用它们，实现自界说的需求。

VBA最大的感化是自动化、批量化、智能化地操纵Excel，被普遍利用于数据分析处置、数据建模、报表开辟、利用开辟等，在金融、审计、财政等行业很是风行。

3、PowerQuery

一种嵌入Excel Microsoft 产物的技术，旨在帮助你塑造数据。 在Excel，挑选功用区上的"数据"选项卡，检察"获得&转换数据和查询"&毗连"组。

从各类数据源导入和革新数据后，可以在分步转换中调剂数据，慢慢建立唯一的表分外形以满足数据分析需求。

4、PowerPivot

一种数据建模技术，用于建立数据模子，建立关系，以及建立计较。 可利用 PowerPivot 处置大型数据集，构建普遍的关系，以及建立复杂（或简单）的计较，这些操纵全数在高性能情况中和所你熟悉的 Excel 内履行。

5、Power View

一种数据可视化技术，用于建立交互式图表、图形、舆图和其他视觉结果，以便直观显现数据。 Power View 在 Excel、BI SharePoint、SQL Server 和 Power BI 中都可用。

6、Power Map

一种三维 (三维) 数据可视化工具，可用于以新方式检察信息。 经过电源图，可发现传统二维表格和图表中 (二维) 看法。

利用 Power Map ，可以在三维地球或自界说舆图上绘制地理和时态数据，显现这些数据，并建立可以与其他人分享的视觉阅读

数理统计工具

这类工具偏专业数学统计分析，可以做数据挖掘、数据建模、系统搭建等工作，合适学术和大型贸易公司。

7、SAS

三大统计软件之一。是今朝国际上最为风行的一种大型统计分析系统，被誉为统计分析的标准软件。

它由数十个公用模块组成，功用包括数据拜候、数据贮存及治理、利用开辟、图形处置、数据分析、报告编制、运筹学方式、计量经济学与猜测等等。

首要完成以数据为中心的四大使命：数据拜候；数据治理；数据显现；数据分析。

8、SPSS

三大统计软件之一。IBM公司的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、猜测分析和决议支持使命的软件产物及相关办事的总称。

SPSS和Excel比力像，界面简单，合适初学者利用，且统计功用强大，具有四大模块，用于数据处置、描写性分析、揣度性分析和摸干脆分析。

SPSS具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形建造等功用，自带11品种型136个函数。

SPSS供给了从简单的统计描写到复杂的多身分统计分析方式，比如数据的摸干脆分析、统计描写、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、保存分析、协方差分析、辨别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

9、Stata

三大统计软件之一。是一套供给其利用者数据分析、数据治理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它功用很是强大，包括线性夹杂模子、平衡反复频频及多项式普罗比形式。

用Stata绘制的统计图形相当精彩，且Stata具有操纵灵活、简单、易学易用、运转速度极快等优点。

功用包括：数据治理，统计分析，图表，模拟，自界说编程。

10、Minitab

数据分析、统计、进程改良工具。利用处景是现代质量治理统计，凡是连系一些统计处置方式，如六标准差（Six Sigma）, 才能成熟度模子集成（CMMI），以及其他制程改良方式等。

11、Statistica

一个整合数据分析、图表绘制、数据库治理与自订利用成长系统情况的专业软件。

STATISTICA不但供给利用者统计、绘图与数据治理法式等一般目标的需求，更供给特定需求所需的数据分析方式(例如，数据挖掘、贸易、社会科学、生物研讨或产业工程等)。

12、MATLAB

三大数学软件之一。一种用于算法开辟、数据可视化、数据分析以及数值计较的高级技术计较说话和交互式情况。

除矩阵运算、绘制函数/数据图像等常勤奋用外，MATLAB还可用来建立用户界面，以及挪用别的说话（包括C、C++、Java、Python、FORTRAN）编写的法式。

MATLAB的工具箱很是强大，可以支持各行各业做数据分析建模。

典型利用有：数据分析、数值与标记计较、工程与科学绘图、控制系统设想、航天产业、汽车产业、生物医学工程、语音处置、图像与数字信号处置、财政、金融分析、建模、仿真及样机开辟、新算法研讨开辟、图形用户界面设想等。

13、Mathematica

三大数学软件之一。一款科学计较软件，偶然辰也被称为计较机代数系统，普遍利用于科学、工程、数学、计较等范畴。

它很好地连系了数值和标记计较引擎、图形系统、编程说话、文本系统、和与其他利用法式的高级毗连，很多功用在响应范畴内处于天下领先职位。

BI工具

BI也就是贸易智能，一般用来分析贸易数据，洞察贸易机遇。这可所以大部分数据分析岗位需要用到的工具，由于进修简单，且数据处置和展现功用强大。

下图是Gartner统计的BI工具气力榜：

14、PowerBI

微软的BI产物，也是今朝天下上最流的BI工具之一，它上风在于和微软生态集成较好。

Power BI 是软件办事、利用和毗连器的调集，它们协同工作以将相关数据来历转换为联贯的视觉传神的交互式看法。

不管用户的数据是简单的 Excel 电子表格，还是基于云和当地夹杂数据仓库的调集，Power BI 都可让用户轻松地毗连到数据源，直旁观到（或发现）重要内容，与任何所希望的人停止同享。

Power BI 简单且快速，可以从 Excel 电子表格或当地数据库建立快速看法。 同时 Power BI 也可停止丰富的建模和实时分析，及自界说开辟。

是以它既是用户的小我报表和可视化工具，还可用作组项目、部分或全部企业背后的分析和决议引擎。

15、Tableau

一样是今朝天下上最流的BI工具之一，优点是数据分析、可视化才能强大。

Tableau是用于可视分析数据的贸易智能工具。用户可以建立和分发交互式和可同享的仪表板，以图形和图表的形式描画数据的趋向，变化和密度。

Tableau可以毗连到文件，关系数据源和大数据源来获得和处置数据。该软件答应数据夹杂和实时合作，这使它很是怪异。它被企业，学术研讨职员和很多政府用来停止视觉数据分析。它还被定位为Gartner魔力象限中的带领者贸易智能和分析平台。

16、Qlikview

一个完整的贸易分析软件，使开辟者和分析者可以构建和摆设强大的分析利用。QlikView利用使各类百般的终端用户以一个高度可视化，功用强大和缔造性的方式，互动分析重要营业信息。

它让开辟者能从多种数据库里提取和清洗数据，建立强大、高效的利用，而且使它们能被Power用户、移动用户和天天的终端用户点窜后利用。

17、SAP BI

SAP公司的BI办事，一款支持数据报告、可视化和同享的集合式套件。作为 SAP Business Technology Platform [营业技术云平台] 的当地 BI 层，该套件可以随时随地将数据转化为有用的洞察。

18、OracleBI

Oracle公司的BI办事。

19、FineBI

国内较为领先的BI软件，定位于自助大数据分析的BI工具，供给数据处置、立即分析、多维度分析、可视化等办事。

20、Yonghong BI

一样是国内较为领先的BI软件，基于本机安装，省去烦琐的摆设环节，即装即用。供给一站式、灵敏、高效的数据治理及可视化分析、AI深度分析才能。

数据库工具

数据库是数据存储的工具，一般企业城市有自己的私有摆设数据库，大概云数据库，每一位数据从业者几近都需要和数据库打交道。由于熟悉各类数据库，并编写SQL查询，是数据人必备技术之一。

21、MySQL

最风行数据库之一，国内互联网公司最喜好的数据库，我愿称之为必学。

MySQL在曩昔由于性能高、本钱低、牢靠性好，已经成为最风行的开源数据库，是以被普遍天时用在Internet上的中小型网站中。

随着MySQL的不竭成熟，它也逐步用于更多大范围网站和利用，比如维基百科、Google和Facebook等网站。很是风行的开源软件组合LAMP中的“M”指的就是MySQL。

22、PostgreSQL

最强大且最具潜力的数据库之一，开源免费，分析才能强，稳定牢靠，支持普遍。在很多方面都比MySQL强，如复杂SQL的履行、存储进程、触发器、索引。我愿称之为最强。

23、Oracle

老牌企业，最稳定的数据库之一。大部分银行、证券、电信等行业都在利用Oracle，由于其贸易化水平高、功用强大且稳定，所以备受天下500强接待。

24、SQLServer

微软公司数据库产物，windows系统上最强王者。具有易用性、合适散布式构造的可伸缩性、用于决议支持的数据仓库功用、与很多其他办事器软件慎密关联的集成性、杰出的性价比等。

25、MongoDB

一个基于散布式文件存储的数据库。由 C++ 说话编写。旨在为 WEB 利用供给可扩大的高性能数据存储处理计划。

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产物，是非关系数据库傍边功用最丰富，最像关系数据库的。

26、Hive

Hadoop大数据生态的数据查询工具，一个用来开辟SQL范例脚原本履行MapReduce操纵的平台，当前在互联网公司利用很是普遍。

具体来说，Hive是一个数据仓库根本设备工具，用于处置Hadoop中的结构化数据。它位于Hadoop的顶部，用于汇总大数据，并使查询和分析变得轻松。

编程工具

除了上述的数据分析软件外，编程用于数据分析也是大趋向。越来越多的数据分析师经过Python、R等停止数据建模、可视化，而且编程说话快速、灵活、复用性强的特点也合适数据处置分析。

27、Python

今朝最火的数据科学编程说话，没有之一。Python由于其简洁的语法、强大的生态、无所事事的利用几近已经并吞了数据分析编程范畴的半壁山河。

前段时候matlab被限制在中国利用，知乎上起头会商什么工具可以替换matlab，python是被说起最多的编程说话。

且不说python能否替换matlab，就今朝python在科学计较、模子构建、可视化上的才能就已经可以傲视编程界，其具有像numpy、scipy、statemodels、pandas、matplotlib等众多现象级的数据科学库。

非论是github、kaggle、天池，还是企业高校里的数据项目，python几近都已成为首选支持说话之一。

别的在高端科技范畴，一样有python的身影。自 1997 年，NASA 就大量利用 Python 停止各类复杂的科学运算。

至于AI，这也是python的看家本事了，其利用生态可谓波涛壮阔、群星云集。

不但有tensorflow、pytorch、caffe、keras等支流野生智能进修框架，还有Gensim、NLTK、OpenCV、Mahotas等专注于nlp、cv细分范畴的典范开辟工具。

28、R

编程统计工具的鼻祖。作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显现于一体的。它可以运转于UNIX、Windows和Macintosh的操纵系统上，而且嵌入了一个很是方便适用的帮助系统。

R是一套由数据操纵、计较和图形展现功用整合而成的套件。

包括：有用的数据存储和处置功用，一套完整的数组（出格是矩阵）计较操纵符，具有完整系统的数据分析工具，为数据分析和显现供给的强大图形功用，一套（源自S说话）完善、简单、有用的编程说话（包括条件、循环、自界说函数、输入输出功用）。

29、Julia

编程数据分析范畴的新星。Julia 是一个面向科学计较的高性能静态高级法式设想说话，

首先定位是通用编程说话，其次是高性能计较说话。

Julia在散布式并行化、切确数值计较等方面供给了独具特点的支持，并包括大量可扩大的数学函数库。

特别是在线性代数、随机数天生、信号处置、字符串处置等方面，集成了众多成熟、优异的基于C和Fortran开辟的开源库，有着很高的性能与效力。

别的，Julia有着强大开放的开辟者社区，进献了大量的第三方库，并可经过内置的包（Package）治理器停止方便的安装利用。

30、Scala

Java的衍生说话，用于spark数据分析、大数据开辟等。

31、Spark

一个开源集群运算框架，Spark在存储器内履行法式的运算速度能做到比Hadoop MapReduce的运算速度快上100倍，即即是履行法式于硬盘时，Spark也能快上10倍速度。

Spark答利用户将材料加载至集群存储器，并屡次对其停止查询，很是适适用于机械进修算法。

32、Java

不用多说，最风行的编程说话。其在数据分析范畴的利用主如果搭建大数据框架。

33、Hadoop

最风行的大数据框架，几近大部分互联网公司都在用，假如你做大数据，必定离不开它。

简答来说，Hadoop是一款支持数据麋集型散布式利用法式，并以Apache 2.0答应协议公布的开源软件框架。它支持在商用硬件构建的大型集群上运转的利用法式。

Hadoop是按照谷歌公司颁发的MapReduce和Google文件系统的论文自行实现而成。一切的Hadoop模块都有一个根基假定，即硬件故障是常见情况，应当由框架自动处置。

部分信息来历：维基百科、百度百科、百度文库