江小涓：在数字时代，数据成为重要的创新要素

私域营销数据 2023-8-2 19:30 1046人围观

在“中国数字经济成长和治理学术年会（2023）”上，中国社会科学院大学教授、中国产业经济学会会长、年会主席团主席江小涓停止讲话，她暗示，“在数字时代，数据成为重要的创新要素，数据重新界说创新链各主体间关系，科技与产业一体化水平增强，大型数字企业在创新中职位上升，开铺开源成为创新资本设置的重要构造形状。”

以下为演讲全文：

我讲的话题是信息、数据与数字时代的创新。这个话题源于我们课题组的一个研讨，在研讨进程中我们观察到，海量数据加入今后，创新方式在某些范畴发生了比力重要的、根赋性的改变。而且，数据的加入，为我们供给了一个去观察科学技术、经济和社会关系的新的视角，这个视角的变化是很是重要的。由于数据在创新中心的极端重要性，平台、数字企业是数据的生产者、利用者和首要买卖方，所以它们在创新链条中心的职位在大幅地提升；由于数据越来越多，能链接会聚的数据就越多，项目的研发数据就越多，所以开源开放的形式未来应当成为创新最重要的一种构造方式。这个结论还是很是重要的，关系到未来怎样构造创新。

先看一个例子，在新冠大风行期间，WHO和很多药品机构配合设立了涵盖基因序列数据、临床实验成果、药物治疗公允分派、开放式创新的数据开放平台，这个平台很是有用，平台上各方都许诺只要有了新的专利、新的数据测序就立马放上去，这对全球疫情的毒株变异猜测和采纳应对办法发挥了很是重要的感化。2021年11月，来自博茨瓦纳和南非的科学家在同一天内将存在变异情况的基因测序数据上传至开放科学平台GISAID上，引发科学界的敏捷关注。不到三天的时候世卫构造将这一变异宣布为第五个关注变体即“奥密克戎”（Omicron），这是在以往疫情风行病学中出现不了的速度。

江小涓：在数字时代，数据成为重要的创新要素

我讲的首要概念是，科技创新在分歧的时代有分歧的特点，这是创新理论研讨的重要内容。持久以来，观察创新范式的重要的维度就是科学、技术和经济社会之间的关系，这也是创新理论中遭到关注的重要题目。数字时代的科技创新有重要变化，这类变化不是本来维度的调剂，而是“海量数据”这个新维度的加入：数据成为创新的重要资本，同时也重新界说了创新各主体间的关系。分析这类变化，我们要构建一种新的创新方式的分析框架，这是创新理论研讨的需要，有很是重要的现实意义。

首先，我们看一下科技创新范式的传统视角，它是以科技供授与需求的关系为主线。这里来看一个用得最多而且诠释得比力好的创新范式分析，第一代是技术鞭策的线性范式，第二代是产业需求拉动的线性范式，第三代是技术和市场交互感化的耦合范式，第四代是技术创新的整合范式，由于数据更多以后，企业层面的创新是一个平行鞭策的进程，第五代是系统集成和信息化范式，类似数字收集时代的数据会聚。

持久以来，在“根本研讨—利用根本研讨—技术开辟—产业利用”的形式下，科技功效向产业利用的转化是一个突出的题目。2022年，国家常识产权局公布的《中国专利观察报告》显现，我国有用发现专利产业化率为36.7%，其中，高校发现专利产业化率为3.9%，科研单元发现专利产业化率为13.3%，企业发现专利产业化率为48.1%。

数字时代，当发现数据在创新中重要职位的时辰，我们回望一下，发现用数据的一系列特征来界说分歧时代的创新的话是一个很好的视角，能有用地诠释分歧阶段的创新。简单来说，产业反动之前，由于信息传递不畅，科学发现、技术发现和产业成长不能相互知晓，产业中的技术里手也无从知晓和没法吸收科学功效，科学、技术与生产各行其道。信息传递技术的成长（例如通讯）和载体的丰富（例如学术期刊），使科学技术化和技术科学化趋向日益明显，科学、技术与产业的关联度起头构成并不竭增强。当大范围标准化生产才能构成后，用户端反应才成心义，用户端反应具有了“可传递、可会聚、可归类”的性质，构成了“产、学、研、用”双向多点信息传递的创新链条。

在数字时代影响创新的元素很是多，我们抽取了四个很是重要的信息维度，根基可以诠释在哪些范畴创新做得好、迭代快。一是信息天生、传递和获得才能，例如研讨功效相关信息的天生、传递和获得速度（在线阅读快于纸版书刊），社会对科技需求相关信息的天生（网上搜索信息快于市场调研信息）。二是信息数目、深度和广度，大数据时代信息数目和信息广度显现海量和异构特征，海量数据提升创新成功能够性，普遍的异构数据消除认知偏误，下降创新风险。三是信息交互才能，多维信息交互才能，可以提升交换效力和获很多元外界常识和经历的才能。四是信息同享才能，信息越同享越多，同享面扩大激起出更多的信息，赋能更多社会主体进入创新者群体。

我们以信息特征和信息关系为主线构建了新的范式分类，大致分为三个阶段，一是产业化时代，信息稀缺和科学、技术与产业三者分手状态；二是信息化时代，信息增加与科学、技术与产业关联状态；三是数智时代，海量数据和科学、技术与产业三者融合状态。

我们的初步结论是，数智时代的创新，一个重要特征就是数据主导职位的出现和企业创新主体职位的增强。数字时代，数据成为重要的创新要素，大型数字企业是海量数据的天生者、利用者和买卖者，在创新链条中的职位是明显上升。

一是数据支持大型数字企业产学研一体化创新。大型数字企业生产和会聚海量数据，能正确感知市场需求和利用处景。同时大型平台有才能大范围投入，2021年中国研发投入范围前3强都是数字企业，它们能组建研发簇群，研发内容可以覆盖产业生态所需的全链全域技术系统，并间接利用于本身庞大生态圈。某自动驾驶平台作为关键，组建包括芯片、车联网、数据处置、野生智能、传感器等自动驾驶创新收集。这类形式下，创新、产业和用户一体化，不存在所谓的“科技功效转换”题目。

二是数据支持大型数字企业处置前沿技术创新。大型数字企业具有巨量链接和海量数据获得、处置与迭代才能，是数字前沿技术的重要创新气力。在自动驾驶、云计较、衬着引擎、虚拟现实等前沿数字技术范畴，国内发现专利企业占比超80%，国际发现专利排名前20位的均为企业，明显横跨一些典型的传统范畴。

三是数据支持大型数字企业处置根本研讨。某企业在野生智能根本研讨方面，发力机械进修、视觉技术、语音、自然说话处置等四风雅向前沿技术，已于AAAI、CVPR、ICLR、IJCAI等国际野生智能顶会颁发超600篇文章。四是数据支持大型数字企业投资新创企业。平台具有海量多元和异构数据，对数字相关范畴创新偏向高度敏感，同时具有较强投资才能。2021年中国独角兽排名前100的企业中，62.39% 独角兽企业获得来自豪型数字科技企业的投资，在A轮和B轮获得数字科技企业投资比例为47.86%。

江小涓：在数字时代，数据成为重要的创新要素

数据这么重要，什么科研构造方式才能会聚数据、链接数据呢？我以为开放数据系统和开源技术系统日益成为重要的创新构造形状，成为这个时代最好设置创新资本的方式。

我们以往把开放数据作为开放科学5个要素（开放数据、开放获得、开放科学根本设备、开放介入、与其他常识系统的开放式对话）中心的一个，现在开放数据自己很重要，数据的开放在开放科学中心的职位在大幅提升。真正大科学项目都是跨国的，要有很是好的全球开放平台，这里面最首要的是海量数据会聚传递。在天文学、高能物理、生命科学、空间科学等范畴，国际大科学项目成为鞭策严重科学发现的支流形式。例如平方千米阵列射电千里镜项目，接管面积达一平方千米，比当前同类装备灵敏度进步100倍，搜寻速度进步1万倍，将有机遇揭露宇宙最根基的科学题目。2021年全国人多量准了《建立平方千米阵列天文台公约》，我们正式成了多国政府间国际构造“平方千米阵列天文台”的签订国。这个大科学项目需要全球开放科学平台，需要数据的传递、分享和利用。

开源技术现在也变得很重要，开源技术源于软件，指源代码向公众开放的软件技术。数字时代开源成为一种创新理念与文化形式，指共创同享的技术创新。开源可以会聚众智、多方协同，几十万的开辟者在一个平台上是很常见的，可以停止天下范围内聪明资本的散布式合作和接力式开辟，鞭策技术延续迭代演进和大范围连结产物、企业和产业，构建大范围生产和利用处景。开源成长到明天，已经成为软件、收集和数字范畴的开辟和创新形式。全球97%的软件开辟者和99%的企业利用开源软件，72%以上移动操纵系统基于开源Linux内核，全球70%以上的新立项软件项目采用开源形式。比来二十年，云计较、大数据和AI的成长均受益于开源。以AI为例，其快速成长，离不开开源数据、开源算法和开源框架。我再加一句，对于硬件开辟，开源也很是重要，比如设想一个软件操纵系统，要答应中心接的一切硬件最大限度开源，这样做可以让产业互联网中的企业不用动硬件，便可以不竭停止系统升级和迭代。

我们把前面提到的信息时代创新范式的模子再稍微丰富一点，在信息维度下面，对产业构造也做了一个分类，之前的创新构造形状是鸿沟封锁、闭环合作的，到数字时代，鸿沟开放、开源形式应当成为创新的一种支流的产业构造的形状。这不但仅是理念，经常有人讲开源需要开源的精神，我感觉开源已经是一个好处和理想并存的方式了，越来越多的创新会跟进到这个方式中心去。

总结而言，在数字时代，数据成为重要的创新要素，数据重新界说创新链各主体间关系，科技与产业一体化水平增强，大型数字企业在创新中职位上升，开铺开源成为创新资本设置的重要构造形状。鞭策科技创新的思绪和构造科技项目标逻辑都要应时而变。

江小涓｜中国社会科学院大学教授、中国产业经济学会会长、年会主席团主席

本文来历：清华办事经济与数字治理研讨院