“你看看比来的销售数据,有啥发现不?”在工作中,这类无明白方针的题目经常出现。厌恶的地方是:大部分时辰,平常数据就是只要一点波动。假如间接把“环比3%增加”这类结论报上去,又会被扣个“这我也晓得,要深入分析!”的帽子。那到底该咋办?明天系统讲授下。 解读数据是有标准顺序的,分为7步走:看数字、找纪律、立标准、看结构、明假定、验真伪、出结论。我们不焦急,一步步来说: 一、第1步:看数字这是最根本的,同比、环比、绝对值、涨了、跌了……平常报告都是这些工具。可是这些工具不招人待见。一来,只如果小我看一眼就晓得情况了,没啥写的需要;二来,这些玩意没营业寄义,讲了跟没讲一样,所以必须深入一步。 二、第2步:找纪律想深入一步,可以把数据时候拖长一点,看看有没有自然纪律。这一步没有任何技术含量,间接把日报表连起来看即可,可是很是管用!由于很多常规数据波动,就是有周期性纪律的。把握了纪律,可以避免少见多怪,误报错报。还能灵敏地观察到实在的题目(以下图)。 三、第3步:立标准想再深入一些,就得找判定标准。数据 + 标准=判定,有了黑白判定,才能继续往下思考:为啥好/为啥坏。最好的标准,就是有个KPI值压在头上,这样间接对照KPI完成率就有结论。 但有些非焦点目标,没有KPI要求,这时辰就得找其他标准。比如用处景拆解法,把非焦点目标与KPI目标的关系,KPI达标时辰非焦点目标的数值范围找出来,这样也能构成判定标准,做出判定。 四、第4步:看结构有了黑白判定,可以进一步思考缘由。但在思考缘由之前,最好先看下目标内部结构,找到影响目标的大头。这样重点清楚,更轻易看出题目地点。 比如看销售情况,销售讲求人、货、场,先从用户、商品、渠道三个维度,零丁看内部结构,看哪个范例的占比高,哪个范例在当前表示好/差。这样分清重点,轻易构成思绪。 比如看本钱情况,区分可变本钱、牢固本钱,可变本钱区分商品本钱、营销本钱。牢固本钱里区分前台、背景本钱。这样更轻易看出哪一块是波动来历。 有了这一步,后续再找缘由就轻松很多了,可以直插重点。 五、第5步:列假定有些比力懒的同学,间接在上一步就下结论了。比如比来销售欠好是由于A商品没卖好。本钱高了是由于促销花钱太多……可这类缘由常常太肤浅。
所以,再往下深入,一定要清楚假定,撸出来题目背后的逻辑。很多同学到这一步会傻眼,感觉缘由千头万绪,我该怎样列才公道?这里有两个简单的法子: 从比来发生的工作动手,能快速找到诠释题目来历的假定。我们可以先收集比来发生的正向/负向的事务,然后逐一看:
这样逐一排查,找出题目来历。 从营业能够采纳的行动动手,则能快速找到营业应对手段的假定。比如面临业绩下降,短期内营业就三板斧:
那末,我们可列假定:
以后逐一检验即可。 六、第6步:验真伪有了假定可以考证。留意,很多平常数据波动,是没资本给我们逐一做ABtest来考证的。是以这里说的考证,更多是找证据。找到充足多的、明显的、数据上的证据,来证实概念。 比如我收到比来商品调价信息,那末理论上,假如是畅销品,快求过于供调价,是会提升支出的,而普通商品被逼无法地调价只会危险销量。那末考证的思绪就是:
这样综合操纵数据,就能下判定。 比如我们假定:做促销可以拉升业绩。那末可以把之前促销结果数据拿出来参考。
这样也能下判定:假如现在上促销,能拯救场面不,还需要哪些办法。 七、第7步:得结论到这一步我们已经做了充沛的作业,交作业的时辰,可以做很是详实的报告:
附件里,附上具体的数据进程,就显得既周全,又有深度了。 7步调的展开顺序: 留意,这7步调,不用等到有人提问的那一刻才起头做。由于:
平常做好作业,事光临头要做的,实在只要第5步中的操纵历史数据测算和考证影响两件事。 所以我们常说,数据分析师想要增强数据洞察才能,就很多堆集分析经历,针对具体营业题目,收集营业行动,多复盘,这样才能熟悉得越来越深入。每次具体题目来了,才有丰富的弹药库可用。 #专栏作家#接地气的陈教员,微信公众号:接地气书院,大家都是产物司理专栏作家。资深征询顾问,在互联网,金融,快消,零售,耐用,美容等15个行业有丰富数据相关经历。 本文原创公布于大家都是产物司理。未经答应,制止转载。 题图来自 Unsplash,基于CC0协议。 |