一季度中国经济增长如何？如何理解国家统计数据？许宪春解读

云飞商数据 2023-6-23 02:53 1077人围观

若何了解2023年一季度中国经济增加？ 6月18日，在北京大学国家成长研讨院与社科文献出书社结合主办的第十五期承泽论坛暨《透视中国政府统计数据：了解与利用》新书悦读会上，书籍作者、北大国发院特约研讨员许宪春颁发报告，现场解读2023年一季度中国经济增加。他分析以为，一季度数据显现我国经济增加规复较快，但经济增速照旧不高。

许宪春曾持久处置政府统计工作，具有丰富的统计工作经历。现在，他以学者身份继续努力于鞭策国家统计奇迹成长。他以为政府统计数据是学术研讨和政策研讨的重要工具，正确了解政府统计数据是正确应用这项工具的条件。但在理论中，利用者的了解与统计标准之间经常存在差别，从而致使毛病的结论。

报告点评交换环节，“国家统计数据是公共品，它不应代表任何政府、任何人、任何团体的好处。”北京大学国家成长研讨院经济学教授、增加尝试室主任伍晓鹰婉言，他倡议可以经过“开放”和“合作”进步统计数据的质量。

一季度中国经济增加若何？若何了解国家统计数据？许宪春解读

第十五期承泽论坛暨《透视中国政府统计数据：了解与利用》新书悦读会现场。南都记者陈秋圆摄

许宪春：一季度我国经济增加规复较快但增速仍不高

为说明正确了解政府统计数据的重要性，许宪春现场举了几个例子，其中之一是对2023年一季度中国经济增加的解读。据国家统计局数据，2023年一季度GDP同比增加4.5%，增速较2022年四时度上升1.6个百分点，是2022年二季度以来的最高增速。

“这意味着我国经济增加规复较快。”许宪春说。

但这并不能被同即是经济增速高，许宪春诠释，4.5%的经济增速与2020-2022年疫情三年的均匀增速持平，低于疫情前的经济增速，低于当前的潜伏增加率，也低于今年的经济增加方针，所以增速照旧不高。

许宪春分析以为，一季度数据显现，消耗需求对经济增加起主引擎感化，但拉动感化仍然不够。一季度，消耗需求对经济增加的进献率为66.6%，拉动GDP增加3.0个百分点。“66.6%进献率不低。”他说，这意味着六成以上的经济增加是消耗需求进献的，所以消耗需求对经济增加起主引擎感化。但与2015-2019年5年消耗需求均匀拉动经济增加4.2个百分点相比，拉动感化仍然不够。

同时，2023年一季度，投资需求对经济增加的进献率为34.7%，拉动GDP增加1.6个百分点。许宪春指出，一季度投资需求为我国经济增加供给重要支持，但动力仍然不敷。2015-2019年5年，投资需求对经济增加的年均进献率为36.0%，均匀拉动经济增加2.4个百分点。与疫情前五年均匀水平相比，一季度投资需求拉动GDP增加少了0.8个百分点。

从净出口需求方面看，许宪春以为一季度净出口需求走弱，对经济增加进献下滑。外洋首要经济体增加放缓致使外需萎缩，一季度净出口需求对经济增加的进献率为-1.3%，拉动GDP增加-0.1个百分点。对照而言，2015-2019年5年，净出口需求对经济增加的均匀进献率为1.36%，均匀拉动经济增加0.06个百分点。

为何货物贸易顺差大幅增加但净出口需求对经济增加的进献率为负值？许宪春在报告中进一步分析称，主如果由于办事贸易逆差扩大、货物贸易出口价格涨幅高于进口价格涨幅两大身分。

一季度中国经济增加若何？若何了解国家统计数据？许宪春解读

国家统计局官网公布一季度经济增速情况。

国家统计数据是公共品，不应代表任何团体的好处

北京大学国家成长研讨院经济学教授、增加尝试室主任伍晓鹰是交换点评环节的嘉宾之一。他是国际范围内介入关于中国增加和生产率表示争辩的首要学者之一，持久处置中国经济增加数据的研讨工作。上世纪90年月中期，伍晓鹰曾撰文应战中国官方公布的产业增加率，以为那时中国产业增加率被高估。据伍晓鹰回忆，那时在国家统计局工作的许宪春见到此文后，将其翻译为中文并在局内传阅。伍晓鹰到北京后，许宪春特地约请他到国家统计局与有关营业司会商、商讨相关题目。

“那时的氛围很是开放。”伍晓鹰说。

在点评交换环节，伍晓鹰婉言：“国家统计数据是公共品，它不应代表任何政府、任何人、任何团体的好处。”北大国发院副院长、数字金融研讨中心主任黄益平也在讲话中表达了类似的概念。他先容，有研讨显现，怙恃官员提升与地方GDP相关，GDP越高，提升的能够性越大。他以为不解除有人是以干涉、影响统计数据。

交换时代，预会专家也分享了国家统计局为进步数据质量做出的尽力。2012年，国家统计局展开了企业一套表联网直报统计观察制度鼎新，范围以上企业经过互联网把数据间接上报国家统计局数据中心或经国家统计局核准的省级数据中心。这一鼎新使得国家统计局可以间接把握企业原始数据，不再需要层层汇总，强化了对数据质量的控制。

此外，伍晓鹰倡议，可以经过“开放”和“合作”进步统计数据的质量。“开放”是指国家统计局向更多学者开放数据，特别是根本数据，为学者与统计局之间搭建同等交换平台。“合作”则是可以引入更多部分涉足数据统计。他举例称，美国有劳工统计局、经济分析局、美国普查局等多部分停止数据统计，分歧部分相互自力、相互合作，能让数据质量获得进一步提升。

采写：南都记者赵霖萱陈秋圆发自北京