数据分析基本概念

一向在说大数据、数据分析、数据挖掘等。起头系统的进修下，进修笔记以下：

1、数据分析：用适当的统计分析方式将收集来的大量数据停止分析，将他们加以汇总和了解并消化，以求最大化地开辟数据的功用，发挥数据的感化。为了提取有用信息和构成结论而对数据加以具体研讨和概括总结的进程。

2、数据分析的种别：描写性数据分析、摸干脆数据分析、考证性数据分型

• 描写性数据分析：低级数据分析，常见的方式有对照分析法、均匀分析法和穿插分析法。
• 摸干脆数据分析：偏重于在数据分析中发现新的特征，常见的方式有相关分析、因子分析和回归分析等。
• 考证性数据分析：偏重于检验已有假定的真伪证实，常见的方式有相关分析、因子份子和回归分析等。

3、数据分析的感化：现状分析、缘由分析和猜测分析

• 现状分析：告诉你曩昔发生了什么。经过平常周报来完成，如日报、周报和月报等形式。
• 缘由分析：告诉你某一现状为什么发生。经过专题分析来完成，按照企业运营情况挑选针对某一现状停止缘由分析。
• 猜测分析：告诉你未来会发生什么。经过专题分析来完成，凡是在制定企业制度、年度等计划时停止，其展开的频度没有现状分析和缘由分析高。

所以，什么时辰展开什么样的数据分析，需要按照你的需求和目标来制定。

4、数据分析六部曲：明白分析目标和思绪---数据收集---数据处置---数据分析---数据展现---报告撰写。

• 明白分析目标和肯定思绪：明白分析目标之前先问问自己为什么要展开数据分析？经过此次数据分析我要处理什么题目？分析目简直定以后梳理分析思绪，搭建分析框架。把分析目标分化成多少个分歧的分析要点，即若何具体展开数据分析、需要从哪几个角度停止分析，采用哪些分析目标。
• 数据收集：依照肯定的数据分析框架，收集相关数据的进程。这儿的数据分为第一手数据为可间接获得的数据，第二手数据为加工整理后获得的数据。数据来历包括数据库、公然出书物，互联网和市场观察。
• 数据处置：对收集到的数据停止加工处置，构成合适数据分析的款式。根基目标是从大量的，混乱无章，难以了解的数据中，提取并推导出对处理题目有代价、成心义的数据。包括数据清洗，数据转换、数据提取和数据计较。
• 数据分析：利用适当的数据分析方式和工具，对处置过的数据停止分析，提取有代价的信息，构成有用结论的进程。数据分析与数据处置的区分：数据处置与数据分析的根本，假如数据自己存在毛病，那末即使采用最早辈的数据分析方式，获得的成果也是毛病的，不具有任何参考代价，甚至还会误导决议。数据分析与数据挖掘的关系：数据挖掘是一种高级的数据分析方式。数据挖掘偏重处理四类数据分析题目：分类、聚类、关联和猜测，重点在寻觅形式和纪律。
• 数据展现：数据经过表格和图形的方式来显现。常见的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图和雷达图等，也可对这些图表进一步加工整理，变成我们需要的图形，金字塔图，矩阵图、漏斗图，帕累托图等。
• 报告撰写：数据分析报告是对全部数据分析进程的一个总结和显现。经过报告把数据分析的原由、经过、成果和倡议完整的表示出来，供决议者参考。

5、数据分析的三大误区

• 分析目标不明白，为分析而分析
• 缺少营业常识，分析成果偏离现实
• 一味追求利用高级分析方式，热衷研讨模子

6、数据分析常用目标和术语

• 均匀数
• 绝对数和相对数
• 百分比与百分点
• 频数与频次
• 比例与比率
• 倍数与番数
• 同比与环比

7、数据分析师的职业成长

远景广漠！！！

8、数据分析师的职业要求

• 懂营业
• 懂治理
• 懂分析
• 懂工具
• 懂设想

9、数据分析师的根基本质

• 态度松散负责
• 猎奇心激烈
• 逻辑思维清洗
• 擅长模仿进修
• 勇于创新