大促时代，流量剧增，陪伴而来的是海量的数据剧增。

那面临急剧增加的海量数据，电商运营者是若何做好相关的电商数据分析的呢？

明天我们就从电商数据的来历人、货、场三个要素停止分析，看他们若何完成电商数据分析的。

人：

对于电商运营来说，人是店肆保存的底子，没有人流入店肆，采办产物的话，店肆是没法保存的，所以，对于流入店肆的人群，电商运营需要做好的数据分析是用户分类。

经过做好用户的标签分类，可以帮助电商运营更精准的领会流入店肆人群的偏好，基于这些偏好可以调剂后续的运营战略，实现潜客有用转化，意向客户复购增加，普通用户入会等。

那电商运营若何做好用户分类呢？

为了高效的完成用户分类，电商运营一般会借助专业的数据分析工具，进步整体运营效力。

比如，当前很多电商品牌会依托于北京慧博科技有限公司的CDP数据中台（专属电商行业的客户数据平台），将有不异特征的人群停止归类分群，分析人群特征就采办行为等，针对分歧人群供给分歧人群利用战略，实现品牌邃密化运营，进步办事质 量及营销转化。

在北京慧博科技有限公司CDP数据中台中，电商运营者/商家可以经过180多种属性维度， 圈选方针客户，停止邃密化 客户分群，洞察群体行为， 实施邃密化营销战略。属性维度支持交并差解除逻 辑，毫秒级数据运算速度。

经过慧博CDP数据中台,电商运营者可以快速的完成用户用户年龄、性别、学历、支出、地域等根本属性分析的电商数据分析；同时基于慧博CDP数据中台,全渠道用户生命周期分析，可以将用户的爱好爱好、用户阶段、用户代价进一步的分析。

货

o 以货维度的电商数据分析目标：

§ 阅读量、访客数、收藏量、加入购物篮、付出用户数、付出商品件数、客单价、好评率、退货率、采办产物的客户画像等。

o 货分析的用处：

§ 领会分歧产物的受众群体散布，用户关注度，用户采办力，市场容量等信息，为产物生命周期停止分析，分析产物的推行战略，供给响应的电商数据支持。

场

o 渠道分析：渠道质量分析

o 买卖场景分析：页面项目、内容检索、站内广告、页面流量、页面跳出率、页面访客数等。

o 分歧维度分析：店肆销售人群的地域散布、各城市退货率、店肆销售额散布、店肆访客数占比等。

那北京慧博科技CDP数据中台是若何实现以上数据的分析的呢？

买卖方面电商数据分析，经过全渠道买卖分析、定单成交、定单成交地域、定单来历、客单价、付款时候、发货才能、定单金额、定单量统计等维度停止再细分数据的分析。

商品方面电商数据分析，则经过回购分析、推购分析、连带分析等停止多维度分析

渠道方面电商数据分析，经过全渠道数据分析（淘宝、天猫、京东、有赞、拼多多等30+平台），帮助品牌把握全域客户及买卖数据情况

借助专属的数据分析工具，可以帮助电商运营者在最短的时辰内容完成大促海量数据的整理分析，获得有代价的用户，可以帮助品牌实现客户资产的有用治理，挖掘出更多代价。