AIGC，内容营销下一站

比来一段时候，有两件工作很成心机：

第一件，刘润在《进化的气力》年度演讲时流露，今朝自己在短视频平台的口播内容已经“不是本人”了，在自己准备演讲的很长一段时候里，由于精神有限，短视频内容都是由他的数字人兼顾来完成。

另一件，比来ai二次元绘画的话题火了，在抖音、小红书这些平台热度居高不下。在抖音上，AI绘画话题的相关视频播放量已经跨越65亿次；在小红书，AI绘画话题的笔记也跨越了40万篇。

两件事相互自力，但都是今年的热门技术话题——AIGC范围下的一个分支利用。

作为品牌营销人不能不领会的下一代内容范例，我们来聊聊AIGC：

什么是AIGC？

AIGC对于品牌营销有何意义？

AIGC间隔我们还有多远？

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什么是AIGC？

AIGC，AI Generated Content的简称，也就是野生智能天生内容，是继专业生产内容（PGC）、用户生产内容（UGC）以后新的内容创作形式。现在，AIGC正慢慢在写作、编曲、绘画和视频建造等创意范畴渗透。

今年8月，在美国科罗拉多州数字艺术家比赛上，一幅由没有绘画根本的参赛者提交的AIGC作品《太空歌剧院》，获得 “数字艺术/数字修饰照片”第一位。这幅作品由AI绘画软件Midjourney完成，修建与人物气概突出，画面条理丰富颇具美感。

实在，早在2017年，一幅由AI进修大量画作后创作的作品，就已在CHRISTIE'S拍出了跨越40万美圆的价格。

PGC，UGC以后，AIGC正在到来。

在移动互联网快速突起的曩昔十年里，UGC凭仗供给量丰富、快速实时等上风，取代PGC成为当前内容生产的首要形式。

来自Questmobile的2022年上半年数据展现，以UGC 为首要生产方式的短视频时长占比达 28.0%，以 PGC 为首要生产方式的在线视频时长下降到6.6%。

现在，UGC内容生产与内容工具的相互影响，推高了优良内容与工具的螺旋进化。就如抖音的ai殊效工具，工具经过对优良爆款内容的流量密码停止提炼，供给轻松简单的内容建造才能，而用户经过工具对热门优良内容的模仿，又鞭策优良UGC的二次麋集产出。

大量的UGC内容，为AI供给了充沛数据停止深度进修和算法优化，加上日益增强的算力，一路为高质量AIGC供给了充实的成长根本。

同时，PGC、UGC的生产潜力终将受碍于人脑有限的常识图谱，AI技术可以填补内容消耗与供给的缺口。这些都将为AIGC接棒UGC成为内容主力，增加肯定性。

对照今朝移动互联网情况下的UGC、移动付出和智妙手机，很多人以为，AIGC将与NFT和VR/AR组成WEB 3.0的三大新根本设备。

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AIGC对于品牌营销有何意义？

在之内容作为焦点生产要素的品牌营销范畴，AIGC的才能将会在三个维度发生重高文用：

首先，是AIGC对内容生产的完善，高效实现文本、视频、图片天生，以及三者间的跨模态转换，为营销传布供给海量高质量内容子弹。

其次，是聚合多模态天生技术的利用——数字人，也就是硅基劳动力。为营销环节供给具有本性化才能的人力资本。

然后，是AIGC内容生态聚合体——元宇宙，AIGC将以不成相比的效力、丰富的内容形式为Web3情况下的品牌内容添补与占位，供给素材。

AIGC对于品牌的现实代价，也涵盖在这三重维度当中。

首当其冲即是降本增效。

今年百度天下大会上，李彦宏就曾预言，未来十年AIGC将倾覆现有内容生产形式。可以实现以非常之一的本钱，以百倍千倍的生产速度，去天生AI原创内容。

在京东，AI团队的方针是让模子更懂电商场景。基于常识图谱的商品营销文案自动模子，会界说电商范畴常识，包括商品常识图谱、要素常识、种别常识以及卖点常识，然后针对分歧常识设想分歧的下流使命。基于这些常识，模子把握若何去 “了解” 输入的商品说明材料，以及找到规格、卖点等信息，然后将一些关键信息天生到文本中。

这套模子已经覆盖了京东3000多个三级品类，累计天生文案30亿字，利用在京东发现好货频道、搭配购、AI直播带货等渠道，累计发生跨越3亿元GMV。

在阿里巴巴，则有旗下2017年公布的AI设想平台“鹿班”，已成为覆盖500万商家、1秒钟设想8000张海报的根本工具。

在传布内容方面，美国草创公司 Jasper 建立不到两年，前未几刚刚完成1.25亿美圆A轮融资，估值已达15亿美圆。

今朝，这家公司已经具有接近10万家付费客户。

他们利用Jasper系统来天生具有丰富关键词、搜索引擎优化的原创文章，以及建立广告话术和技术手册创作等各类使命。虽然现有模子还不能间接天生完善内容，但只要输入正确的提醒，成果可用率还是可以到达70%，明显加速了客户的优良内容建立进程。

Jasper以为企业营业需要本性化模子，希望模子接管自己的说话练习、接管常识库和产物目录方面的渗透，还希望模子能引入品牌形象和元素，让营业成为品牌的延长。越来越好的模子，可以按照现稀有据停止自我优化，像销售团队那样，为受众供给永久最新且高度同一的感受。

在国内。朗知传媒开辟的AI内容生产系统，依照“写得出，搜获得，发很多，投得准”的计划，为平常有大量内容传布需求的客户，供给与曩昔分歧的营销体验。

依照朗知的说法，AIGC已经实现为单一客户每月生产6000条原创视频，6000篇原创稿件，并连结较高的原创度差别。然后，按照客户组合战略的排兵布阵需求，这些内容在头条、抖音、百度、小红书等各个平台分发，以更短、更快、更接近受众生活场景的方式更普遍停止触达。

这类“过得去的质量+高效海量定向内容”的内容营销方式，是AIGC当下已经发生的降本增效代价。可以设想，假如这些内容放在曩昔，所需要的时候、野生和用度，都是不言而喻的庞大本钱。

在短视频与直播电商内容方面，智能直播切片系统经过AI识别直播间的出色片断，实现直播间内容智能剪辑，再经过矩阵化运营，带来增量曝光与二次转化。此外，今朝AI数字人技术也已经可以实现24小光阴不落直播，提升流量获得和营销爆款几率，下降运营本钱。

AI视频创作工具商闪剪已经和腾讯云、巨量创意平台告竣合作，经过巨量广告用户的测试，数字人天生的广告投放视频收获了不错的跑量数据结果。

AIGC对于品牌另一项代价，是下降营销门坎。

一项营销传布可以让更普遍的受众介入进来，一方面除了自己需要有充足的好处点、代价共鸣感外，还需要处理内容交互技术上的题目。AIGC的出现，将在保证营销内容高质量的条件下，下降受众介入门坎、轻松地完成并停止传布。

前面提到的抖音“AI绘画”殊效，就是一个典型的例子，跨越2000万人可以轻松利用并介入进来。以及2017年，群众日报客户端与天天P图合作，基于AIGC技术推出的建军90周年《快看呐！这是我的戎服照》H5互动传布，不到两周的时候，收获阅读次数（PV）冲破10亿，自力访客（UV）超1.55亿，分享次数跨越4800万。

随着各类平台内容池延续扩大，对企业内容营销才能的要求不竭进步。AIGC带来效力与场景利用上的改变，使得更多的企业在AI创作工具根本上，低门坎快速缔造出有质量的内容，从而有机遇经过矩阵化的营销渠道运营、范围化内容生产翻开加倍广漠的增量市场。

AIGC是品牌结构元宇宙没法绕过的才能

从Web 1.0时代的单向信息传布，再到Web 2.0时代的双向相同交互，内容的需务实现了指数级增加。陪伴这一增加的，是从单一PGC向多元UGC的改变。

而进入Web3.0时代，人与收集构成去中心化毗连，以及感官终真个跃迁升级，内容消耗需求将会再次获得大幅增加，现有的UGC以及PGC不但难以获得好的迁移结果，更重要的是，这类内容天生方式将难以婚配快速扩大的内容需求。

一样对于企业来说，AIGC作为元宇宙内容生产方式，操纵AI进修常识图谱、自动天生，可以以更顺应Web3.0情况和内容量级的方式，帮助企业结构元宇宙营销场景，堆集品牌营销内容，构成新情况下的品牌内容“复利”。

明显，这一层结果，是当下这个时候节点会商所没法展开猜测的，Web3.0本身的法则、标准与途径尚在不竭的摸索与构成当中。但对于这类内容趋向的了解，将有助于企业设想本身营业与未来内容情况的计谋性计划。

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AIGC间隔我们还有多远？

先说我的结论：短期帮助，十年可期。

实在，AIGC所代表的“AI天生内容”技术自己，并不是新颖概念。早在上世纪50年月起头的小范围研讨，各类NLG(自然说话天生) 模子、GAN（天生匹敌收集）以及变种模子都是已有的天生式AI模子。

近几年，AI才起头可以模仿人的思维方式、了解并应用人类的说话，AIGC进入一波敏捷成长期，各类产物从边沿侧办事于B端用户，到现在C端用户都可以轻松利用。

底层技术的冲破加速了AIGC贸易落地。

从GAN（天生匹敌收集），到客岁OpenaAI团队开源深度进修模子CLIP、GPT-3算法的诞生，再到今年7月出现的Diffusion（去躁分散模子），一向到上周，OpenAI公布了对话模子ChatGPT，初次采用RLHF(从人类反应中强化进修)方式，测试阶段一周就吸引跨越一百万用户利用。

随着深度进修模子不竭完善、开源形式的鞭策，才出现了今年又一波AIGC的利用高潮。

但在，另一方面。短期来看，AIGC还只是一种低级效力工具，将内容创作进程中的创意和实现分手，对“实现”进程这类反复劳动，帮助人类停止内容生产实现。

当前AI的创作还并没有跳出PGC、UGC的框架，关键焦点技术的不成熟致使内容堆砌感，且质量良莠不齐，特别，对于以情动听这类高级营销才能，AI还尚不敷以支持实现。

更有应战的是，AIGC早期入局者作为首要鞭策者，不但需要面临AIGC技术不稳定、利用处景单一化以及变现才能缺少，还要面临在算力、算法研发和数据获得方面的高额本钱。这也是AIGC今朝首要由国内外大厂来深度介入结构的缘由。

Gartner 公布的2022新技术生命周期分析以为，Generative Design AI（国外利用这个概念比力多，AIGC更像是中国式概念）今朝尚处于技术抽芽早期，间隔范围性利用最少还有5-10年的时候。

也许在十年后，随着深度AI、量子计较等技术不竭成长成熟，AIGC作品可以真正具有“自力灵魂”和更有用的产业利用处景。

anyway，AIGC终极不会一挥而就，夙起做些预备吧。

彩蛋：ChatGPT帮我创作的脱口秀。说真话，看到第一句的时辰确切还蛮欣喜的，后来才发现，也只要第一句戳到了笑点，整体还逗留在小学三年级作文水平。想体验ChatGPT的同学可今背景留言找我要攻略。

（完）