数据揭秘前5000个知乎万粉大V的日常

前些天，知乎第一大V张佳玮的一条知乎想法再次引发了大V们对知乎“限流”的热议。

大V们为什么会感觉知乎在“限流”，能够列位吃瓜大众不太领会。近期大V们公布的文章和回答的点赞数明显不如之前多了，部分关注者也看不到他们的静态，所以大V们才会以为知乎对自己的流量做了限制。也是以，张令郎才会做上图中的“测试”。

知乎官方也停止了回应：

固然，知乎官方否认对大V停止了“限流”操纵，诠释说只要用户屏障了相关“话题”后才会阻止这部分用户检察到大V们的静态。

很多大V和关注者们提出了质疑，而且给出了“证据”，排场一度堕入为难 ...

知乎能否对用户停止了限流操纵呢？这个二胖实在是不太关心的，由于我的附和数一向不多...

反而我对大V们的平常静态更感爱好，顺便也想看看大V们的附和数能否是真的少了，因而就有了下面这一份统计。

申明！

以下统计为官方统计，不代表知乎官方，仅供参考！

以下统计为官方统计，不代表知乎官方，仅供参考！

以下统计为官方统计，不代表知乎官方，仅供参考！

重要的工作说三遍~

以下统计由后端开辟工程师@二胖完成，非科班数据分析工作者，假如数据图表做得比力丑，请拼集看。

好啦，正式起头，文章能够有点长，请大师耐心旁观，感谢~

我在2018年1月的时辰爬过一次知乎的用户信息，去重后的用户数据量在500万。

此次统计所用的数据就是我今年1月份抓取的。我将停止2018年1月，粉丝数跨越10K的用户作为大V挑选出来。所以，你的粉丝数假如在2018年1月时还没有跨越10K，这份报告里面能够就不会包括你的数据喽。

经过挑选，我一共找出了5043个万粉大V，然后我对这5043人的信息停止了更新。也就是说，这5043小我数据的最初更新日期是2018年11月。

这里诠释一下，我那时抓取知乎用户信息的战略是遍历用户的粉丝和关注者，从几率上讲，遗漏大V的能够性是比力小的。也就是说，那时的数据量是比力实在的，10k粉丝以上的大V大约有5000人，固然现在必定远远不止了。

在更新数据（重新抓取大V们的数据）的进程中，我发现其中有4986个账号能拜候，57个账号已经停止利用知乎，能够该账号已注销，以下图所示。

数据包括两部分，第一部分是这4986个大V的根基信息，也就是你们能在大V的知乎首页上看到的信息，比如职业、地址、附和数、粉丝数等。

数据的第二部分是大V们的静态信息，包括公布文章、收藏回答、关注题目、回答题目、点赞回答、点赞文章、公布想法、关注话题、建立题目、关注专栏、关注收藏夹、收藏圆桌等静态的发生时候、附和数目等信息，合计225万条数据。

知乎大V的男女比例：

知乎将性别信息分类为三类。第一类是1，代表男性；第二类是0，代表女性；第三类是-1，能够是机构号大概认证号吧，其中李开复教员的账号的性别是-1。

从上图可以看到，男性大V的数目是远远大于女性大V的。

大V们都来自那里：

知乎大V粉丝数排行Top15：

下表左列是知乎用户的名字，右列是大V的粉丝数目，看看有你们眼生的人吗？榜首张家玮，知乎结合开创人周源、黄继新、张亮纷纷进入top10。

知乎女性大V粉丝数排行Top10：

晓得你们很关心女性大V，下表拿好不谢。

大V回答题目标数目排行Top10：

我一向很猎奇轮子哥为什么有那末多时候刷知乎，自始自终地占据榜首的位置。

大V获得附和的数目排行Top10：

张令郎稳居第一，不愧知乎第一大V。

大V获得收藏的数目排行Top10:

从下表可以看出，大师很关心做饭。

大V们感知被“限流”的缘由就是自己的回答和文章“获赞”少了，那我们就来统计一下这两个参数。

近五年大V们回答题目标活跃度：

由于时候过于麋集（Kibana的图表有点丢脸），所以就没有在图表中标注时候。x轴是时候序列（13年~18年，间隔单元为周），每一根竖条代表大V们一周回答的题目数目，2018年10月29日起头的这一周数目最多，大V们回答了近5000个题目。可以看出这5年大V们回答题目标积极性是在升高的。

近五年大V们公布文章的活跃度：

可以看到，大V们公布文章的活跃度走势和回答题目标活跃度走势不太一样。从2018年8月20日起头，大V们公布文章的数目起头延续走低，直到2018年10月的最初一周起头上涨，11月的第一周起头了爆发式的增加。

这是为什么呢？由于10月末11月初有太多的工作发生，金庸大侠和李咏永阔别开了我们、IG历史性地获得了成功...

非论是大V们是真想写点什么，还是为了蹭一把热度，总之文章的公布量是上去了。

一般情况下，大V们获得附和的数目和他们公布回答和文章的数目走势应当分歧。所以，我统计了一下大V们文章获赞和回答获赞的数目基于时候的变化。

首先看看大V们文章获赞的数目走势：

上图给出了三个重要的时候点，大V们文章获赞的走势和公布文章的数目走势大致不异，只是有些纤细的不重合，似乎看不出什么眉目。

那末接下来再看看大V们公布的回答获赞的数目走势：

上图是停止2018年11月第二周，大V们在每个时候段回答的题目获赞数目的走势。这张图我们需要对照下面这张图来看，下图是大V们在每个时候段回答题目标个数统计。

可以看到，两者的走势出现了比力大的差别。2018年9月以来大V们公布回答的附和数目急剧下降，难道是被“限流”了吗？这个欠好说，也有能够由于回答题目标时候间隔统计的时候太近，附和数还没有上去。

假如真是由于回答的题目间隔统计时候太近而形成附和数目较低的话，那末2017年8月7日到2018年3月12日这段时候大V们的获赞数目下降又是怎样回事呢？这段时候大V们回答题目标数目究竟上是处于上升趋向的。

能够是这段时候大V们写的回答质量不高？还是说知乎推出了保举功用，分离了用户的留意力？固然也有能够是我收集的数据不全，大概统计毛病了。

2017年11月到2018年11月的一年时候里，知乎大V们回答题目数目的排行榜：

2017年11月到2018年11月的一年时候里，知乎大V们公布文章数目的排行榜：

看到上面几张图的时辰，我还是挺震动的。现在已经有这么多机构号入驻知乎了，而且发文和回答最活跃的居然是各个机构号。

因而可知，实在大V们感遭到被“限流”，能够不是真的被“限流”了，而是被其他大V（比如机构号）冲淡了粉丝们的时候线。

1. 粉丝关注的人越多，能收到大V的静态也越多，均匀点开每个大V的文章次数自然就少了。而且某些机构号一天可以发10多篇文章，敢问在座的列位大V谁能做获得。
2. 知乎推出的保举版块，大大分离了用户的留意力。就连我自己，也都经常刷“保举”版块，而很少去看关注的人的静态。

所以，也许这就是传闻中的所谓的知乎盈利期已经曩昔了的证据吧。蛋糕就那末大，谁都想来分一块呗。

今朝看来，想要获赞和涨粉，只要让回答和文章上“保举”，这才是最快的路子。那末题目又来了，你的文章上不上保举谁说了算呢？知乎呗。

限流并不成怕，限制保举才可怕。

比限制保举更可怕的是，保举出来的文章大概回答，很多都是“抖音”和“快手”风。

一个平台做大了就是这样，只要逢迎了大部分用户的口胃才能挣钱，才能变现。所以大V们吐槽归吐槽，究竟还是很难改变了，又不能逼着自己录点小视频放在知乎上。

在任何形式下，都有人可以快速涨粉。写文章大约有两种缘由，一是写自己愿意写的，二是写他人愿意看的。

大多涨粉快的大V都挑选了第二种。我们只要监控知乎热榜和知乎保举一段时候，就不难发现大师的口胃。可是呢，那些工具，偶然真的没法子逼着自己去写。

这里给大师罗列个几个大V们回答得最多的Top10题目，想涨粉先去把这10个题目回答了吧。

这里我零丁把女性大V回答最多的10个题目列出来给大师看看。

最初给大师保举一下知乎大V关注得最多的知乎专栏，也许你们能在这里获得很多的启发。

写在最初：

数据太多，这里就不逐一统计啦。能够还有用户没看过瘾，我之前还写过一篇分析知乎用户的文章：

大师也可以参考参考。

关于文章利用的技术：

1. 数据抓取

爬虫代码就不分享啦，不外我写过一篇文章来分享我的散布式爬虫架构和爬虫细节，以及若何大范围抓取数据，同时还录了视频讲授。由于知乎视频跨越15分钟就不让上传了，所以就没发在知乎上，大师可以点击链接检察：

分享我的散布式爬虫架构设想（附二胖视频讲授）

2. 数据清洗：Python

3. 数据统计+可视化：

ElasticSearch+Kibana，关于数据分析和可视化我也有写文章停止先容，可以参考我公众号的文章：

1.张重庆，你骗我吃了那末多年的鸡公煲，居然不是重庆的？

2.手把手教你搭建一个 Elasticsearch 集群