作者： 日期：2022-03-06 人气：263
在产品经理的工作中与运营的关联性十分大，因此对于运营也需要有必然的认识与本身的个人理解。本文从运营的角度阐述产品经理在实际工作中应具备哪些个人能力和综合能力，帮手刚入门的产品经理提供一条完整的进阶学习路径。
今天，我们着重从产品经理是否需要做运营来进行阐述。
1、什么是运营?水无常势，兵无常形，因变而制，谓之运营。
多年来，笔者一直铭记这句对运营的经典总结。提到“运营”二字，很多业表里人士都认为运营就是一个在公司打杂的勤杂工，什么脏活累活都是运营小妹在做，很多时候还费力不讨好，经常被沉重的KPI压的喘不过气来!其实这些都是对运营的片面理解，如果你恰好也是一名运营人员而且目前所处的状态如上所述，那么恭喜你掉进了一个不懂运营的坑(公司)里。
运营是以特定产品为运营对象，以企业阶段性发展要求为导向，通过对运营资源(人、财、渠道)的配置、实施、优化，持续提升产品的目标人群与产品的关联度。如果说产品的素质就是解决用户的痛点，那么运营的素质就是通过各种手段把产品的价值传递给用户。
在web2. 0 初期即 90 年代末并没有运营的概念，那时候的站长身兼多职，即要搭建网站还有办理网站。后来互联网不停的发展才逐渐将运营进行职业化细分。作为产品经理必然要有运营的意识，因为很多CEO前身都是销售总监或运营总监，这些岗位的软实力都非同一般;所以作为产品经理的我们要不停充实这方面的软实力。
在产品运营的差别阶段要有差别的打法，举例说明：keep健身APP现在之所以火爆是因为在产品上线前的运营工作已做足，通过各个运营推广渠道先期埋雷集中引爆市场达到各处开花的效果。在产品上线后还需大量的运营人员维护好内容和用户两端，如果能做好这两点运营方可称为运营。
2、运营能让产品充满活力获得新生一个产品的成功三分靠功能，七分靠运营。酒香不怕巷子深的年代早已经过去，谁能率先抢占市场博得用户的心理至关重要。现如今产品技术层面都很成熟，想在功能技术层面与竞争对手拉开距离着实困难。那么在保证公平竞争的前提下想成为行业的独角兽，运营的功劳功不成没。
好的运营能让产品充满活力，能让更多用户知道并了解产品，能让用户变得活跃增加产品粘性，能收集更多关于产品的积极反馈从而帮手我们优化迭代产品。很多企业一开始投巨资砸产品，但真正成功的却屈指可数;究其原因可能是战略错误，可能是产品体验欠好，也有可能是运营不给力推广做的欠好，或者后期维护没有跟进到位。
所以好产品的诞生不在于你投入多少资金，而是产品运作的每一个环节衔接的是否平顺合理。比来多家共享单车纷纷倒闭，究其原因要么是办理不善，要么是运营不到位。但也有很多面临死亡的产品通过运营人员有阶段性有计划的制定运营策略从而盘活产品的。
如果把产品生命周期中的重点环节比作我们人体的话，那么办理就是大脑，技术就是骨架，内容就是肌肉，运营就是血液，设计就是表面，调性则是灵魂。
3、考量产品好坏的尺度作为产品经理而言，每一款产品从无到有的过程都是一段艰辛的过程，所以产品就像我们的孩子一样看待。
有哪些家长希望别人批评你的孩子的种种欠好呢?也许我们本身知道产品现阶段确实存在缺陷，但也都不希望别人指指点点。那么如何考量一款产品的好坏就是企业考核产品经理的重点。
有人会说好的产品必然是功能齐全完善的，用户体验良好的。大多数情况是这样的，但是仅凭这两点笔者认为是不客不雅观的。作为企业保留的最高丛林法是盈利，那么考量一款产品好坏的尺度就两点：
一是产品能给企业赚取多少利润?
二是产品能给企业带来多少用户?
不管黑猫白猫，抓到耗子就是好猫!所以抛开产品经理对产品的主不雅观溺爱，产品能否转化为财富，能否伺候好多少财神爷才是王道!说到这不得不说一句：用户至上!用户就是上帝!!用户永远是对的!!!千万不要强迫用户根据你的产品逻辑去使用产品，但往往很多产品经理在初期都会犯这个错误。我们经常认为新开发的功能就必然会有人用，实则否则;因为你不是上帝，用户也并不会听你的。
4、数据是指导运营的基石一提到数据相信很多人必定会联想到大数据(Big Data)，是的，因为大数据比来这两年真的很火而且已经在很多方面已经实际应用。好比AI人工智能就必需依赖大数据，大数据是AI人工智能的养料。
最先剖析要散播的目的客户人群的陋习与话动范畴； 精心安排合乎网民爱好的论坛推广时件或话动； 积淀论谈有关社交圈子資源，会对进行论坛推广出示挺大适用； 搞好数据分析，以知道论坛推广的成功失败之举，加以改进。
2972人们常常会遇上有些人做论坛推广的当时，以便能短期内内看到作用，就在每个论谈网站上注冊很多的id，花两三天的時间就把各大论坛上贴的浓浓的全是软广，可是隔过段时间回来看，以前公布的全部贴子都被删的干净整洁，情况严重将会注冊的id也被封的干净整洁，而针对这类人只有说成爱好者的论坛推广技巧了。在进到这一议论以前，人们看一下自身是不是存有那样的难
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