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电商产品设计:会员系统

作者: 日期:2022-03-06 人气:343

 

对于电商系统,会员系统主要分为to C和to B,比拟与传统企业的CRM系统,功能相对简单。

电商产品设计:会员系统

会员系统主要是办理用户信息,通过一系列满足用户心理、提高黏性的方法来实现开发新用户、增加用户活跃度的目的。会员系统有一个升级版的名称:CRM(客户关系办理系统),比拟传统的会员系统,,CRM系统是一套完整的客户关系开发、 办理及流程办理的解决方案,赋予企业完善的客户交流能力,最大化客户收益率。

对于电商系统,会员系统主要分为to C和to B,比拟与传统企业的CRM系统,功能相对简单。to C的会员办理主要包罗会员基础信息办理、会员成长体系和积分体系这三部分。有to B业务的会员办理系统还涉及到B端用户的组织架构办理、客户拓展等功能。在B2B2C的电商平台的会员办理中,还需要对会员体系进行分层。每个店铺都可以对其会员进行独立办理。提供平台会员、店铺会员体系独立存在,独立运营,而且可交叉匹配,统一办理平台用户信息。

会员基础信息办理

先想象下场景,当用户从客服入口进来,咨询了一个订单,用户的陈述一般是“我的订单怎么还没发货”、“刚在你们这买的衣服尺码小了” 等等主不雅观陈述。客服的第一反应“这个用户是谁?”、‘买过什么?’等,这时候就会去会员系统中查询用户信息。会员的基础信息办理是聚合关于用户信息的一个出口,包孕用户的基本信息、优惠券信息、订单信息、售后信息、会员等级、会员积分、会员余额等内容。可以看出会员系统还涉及到与其他系统之间的一些信息交互。

基本信息:包孕注册时间、注册手机号、性别、会员等级、会员积分、会员余额以及收货地址等相关信息。优惠券信息:用户账户中的优惠券明细及状态,优惠券金额、使用条件、领取时间、使用时间、有效期及使用状态等。优惠券可链接到优惠券明细。订单信息:用户的订单记录列表,显示订单主要信息(下单时间、状态、金额、收货信息等)。可链接至订单办理中的订单详情,对订单进行相关操作(退货退款等。)售后信息:用户的售跋文录列表,显示售后主要信息 (下单时间、售后申请时间、状态、金额、收货信息等) ,可链接至订单售后办理。会员等级:主要是会员成长明细,记录成长值增减的原因和时间,以及升级历史,可以修改用户等级。会员积分:会员积分变动明细,记录积分的来源、消耗。会员成长体系

在会员等级办理中,有个经常用到的词:成长值。用户的成长值决定了用户的会员等级。

以目前最大的两家电商平台为例,淘宝的成长值叫做“淘气值”,差别的淘气值对应差别的会员等级(普通会员、超级会员、APASS);京东的成长值就叫做“成长值”,差别的成长值对应差别的会员等级(注册会员、铜牌会员、银牌会员、金牌会员、钻石会员 )。

这两家电商的会员成长体系采用的是两种差别的模型:RFM模型和用户行为增长模型,也是目前应用最广泛的两类模型。会员成长值是按照差别的成长策略进行量化赋分。电商中主要对用户的登录、购物、评价、晒单等行为进行评估,来计算会员的成长值。

电商产品设计:会员系统

图1 淘宝会员等级

RFM模型

RFM是客户消费行为特征分析模型,RFM代表Recency(比来一次消费时间),Frequency(某一个时间范围内的消费频次),Monetary(某一个时间范围内的平均客单价或累计交易额)。 RFM模型是衡量用户价值的重要工具和手段,对会员价值进行多维度动态指标综合加权计算。RFM模型在衡量用户价值时,没有固定的计算方法,企业要按照平台的实际定位,对R、F、M这三个指标进行维度划分,对每个指标进行层次划分,而且给每个层次进行评分,这样R、F、M的值就别离评估出来,而且对其进行聚类定性描述。其次按照RFM模型,可以实现对用户消费特性进行群体细分。

如图2所示,将这三个指标划分成5档,可以形成多种组合(5x5x5个组合)。

电商产品设计:会员系统

图2 RFM 指标

在固定周期里,统计用户的R、F、M的值,计算对应的成长值,累加至现有的成长值上。当用户的消费特征下降后,成长值有可能为负数,所以用户的成长值会增加,也会减少。对应的用户等级也会增加或降级。

上面只是举例说明,真实的成长值计算比这要复杂,还要加各种权重。譬如将用户的活跃行为(登录、评价、晒单等 )纳入到成长值计算体系中,在固定周期内统计用户活跃成长值,与RFM成长值求和得到周期内的成长值变动。

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