作者: 日期:2021-06-15 人气:364
网站推广公司介绍在数据和信息的收集、提取阶段,机器就已经介入帮忙了。比如,对大量信息进行推导,归纳出数据的含义;对几千名客服每日、每周的服务满意度进行总结;对车票、机票的订票量进行统计。你不可能让人工参与其中,因为他们太慢,满足不了实时性的要求。
网站推广公司介绍机器不但参与其中,它的学习能力也很重要。如果我们要分析信息,就要试着在更高难度的环境中尝试更快的速度,自然就要不断提升机器的智能。换言之,在大数据时代,我们的机器将越来越聪明。它们会逐渐变得可以更深入地思考,拥有一定的情感模式和逻辑判断力。虽然我们还无法预测智能机器的未来,但它们已经表现得像人类智慧的初期阶段了。
人类的作用。
网站推广公司介绍虽然机器的智能对数据分析相当重要,但是永远不可能替代人类。人的眼睛、耳朵和大脑仍然(可能是永远)是这个世界上更智能的工具。机器不管如何进步,更终都只是为了延伸视觉的维度,以人类可读的形式提供数据。
所以,重要的不是机器或人一方,而是“人机互动”。大部分的分析师都清醒地知道,人是数据的主宰者,机器只是一个打工仔。凯瑞尔(Creve)是人机互动研究的先行者,他设计出了利用几十个独立数据源的系统,功能十分强大,不但能在可操作的3D环境下对系统进行显示,而且能辅之以声音和其他信号。他的研究表明,如果人们用这种方式输入数据,分析员不用花几个小时,而是只需几分钟便能寻找到答案。
人类的作用在于控制机器,成为数据的主人,在此基础上提升人机互动的速度和并行性。当然,人类还需要给机器设计新的界面和多重感应环境,以方便数据分析师和机器一起埋头苦干,高效地处理数据。
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